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题型:解答题-应用题 难度:0.65 引用次数:801 题号:15592142
某高科技公司对其产品研发年投资额x(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表1和散点图.
表1:
x12345
y0.511.535.5

(1)求年销售量y关于年投资额x的线性回归方程;
(2)该公司科研团队通过进一步分析散点图的特征后,计划用作为年销售量y关于年投资额x的非线性回归方程,请根据表2的数据,求出此方程;
表2:
x12345
00.41.11.7
(3)根据及表3数据,请用决定系数比较(1)和(2)中回归方程的拟合效果哪个更好?
表3:
n2345
的近似值3.25.810.518.9
参考公式:

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解答题-问答题 | 适中 (0.65)
【推荐1】某农科所对冬季大棚内的昼夜温差与某反季节大豆新品种发芽率之间的关系进行分析研究,记录了2023年1月1日至1月12日大棚内的昼夜温差与每天每100颗种子的发芽数,得到如下资料:
日期1日2日3日4日5日6日7日8日9日10日11日12日
温差/℃101113128109111310129
发芽数/颗212428281522172230182718
已知发芽数与温差之间线性相关,该农科所确定的研究方案是:先从这12组数据中选取2组,用剩下的10组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天的数据的概率;
(2)若选取的是1日与6日的两组数据,试根据除这两日之外的其他数据,求出关于的线性回归方程;(精确到1)
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差均不超过2颗,则认为求得的线性回归方程是可靠的,试问:(2)中所得的线性回归方程是否可靠.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2023-03-18更新 | 896次组卷
【推荐2】已知某芯片所获订单(亿件)与生产精度(纳米)线性相关,该芯片的合格率与生产精度(纳米)也线性相关,并由下表中的5组数据得到,满足线性回归方程为:
精度(纳米)16141073
订单(亿件)791214.517.5
合格率0.990.980.950.93
(1)求变量的线性回归方程,并预测生产精度为1纳米时该芯片的订单(亿件);
(2)若某工厂生产该芯片的精度为3纳米时,每件产品的合格率为,且各件产品是否合格相互独立.该芯片生产后成盒包装,每盒100件,每一盒产品在交付用户之前要对产品做检验,如检验出不合格品,则更换为合格品.现对一盒产品检验了10件,结果恰有一件不合格,已知每件产品的检验费用为元,若有不合格品进入用户手中,则工厂要对每件不合格产品支付200元的赔偿费用.若不对该盒余下的产品检验,这一盒产品的检验费用与赔偿费用的和记为,以为决策依据,判断是否该对这盒余下的所有产品作检验?
(参考公式:
(参考数据:
2020-03-24更新 | 185次组卷
解答题-问答题 | 适中 (0.65)
【推荐3】从去年开始,全国各地积极开展“一盔一带”安全守护行动,倡导群众佩戴安全头盔、使用安全带.为了解相关的情况,某学习小组统计了国内20个城市的电动自行车头盔佩戴率和电动自行车驾乘人员交通事故死亡率,并整理得到下面的散点图.

(1)求这20个城市的电动自行车头盔佩戴率大于50%的概率;
(2)通过散点图分析的相关关系,说明佩戴安全头盔的必要性;
(3)有四名同学通过计算得到的相关系数分别为0.97,0.62,,请你从中选出最有可能正确的结果,并以此求出关于的线性回归方程.
参考数据:.参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2021-05-18更新 | 1359次组卷
共计 平均难度:一般