今年全国两会期间,习近平总书记在看望参加全国政协十三届五次会议的农业界、社会福利和社会保障界委员时指出“粮食安全是‘国之大者’.悠悠万事,吃饭为大.”某校课题小组为了研究粮食产量与化肥施用量的关系,收集了10组化肥施用量和粮食亩产量的数据并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值,每亩化肥施用量为(单位:公斤),粮食亩产量为(单位:百公斤).
参考数据:
表中.
(1)根据散点图判断作为粮食亩产量y(单位:百公斤)关于每亩化肥施用量x(单位:公斤)的回归方程类型比较适宜.根据表中数据,建立y关于x的回归方程;
(2)请预测每亩化肥施用量为27公斤时,粮食亩产量y的值;(预测时取)
附:对于一组数据(),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
参考数据:
650 | 91.5 | 52.5 | 1478.6 | 30.5 | 15 | 15 | 46.5 |
(1)根据散点图判断作为粮食亩产量y(单位:百公斤)关于每亩化肥施用量x(单位:公斤)的回归方程类型比较适宜.根据表中数据,建立y关于x的回归方程;
(2)请预测每亩化肥施用量为27公斤时,粮食亩产量y的值;(预测时取)
附:对于一组数据(),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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(已下线)拓展一:数学建模 建立统计模型进行预测(非线性回归模型) (综合)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)辽宁省瓦房店市高级中学2022-2023学年高三下学期期初考试数学试题吉林省长春市2022届高三下学期质量监测(四)数学文科试题
更新时间:2022-05-12 12:26:27
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【推荐1】某新能源汽车制造公司,为鼓励消费者购买其生产的特斯拉汽车,约定从今年元月开始,凡购买一辆该品牌汽车,在行驶三年后,公司将给予适当金额的购车补贴.某调研机构对已购买该品牌汽车的消费者,就购车补贴金额的心理预期值进行了抽样调查,得其样本频率分布直方图如图所示.
(1)估计已购买该品牌汽车的消费群体对购车补贴金额的心理预期值的平均数和中位数(精确到0.01);
(2)统计今年以来元月~5月该品牌汽车的市场销售量,得其频数分布表如下,预测该品牌汽车在今年6月份的销售量约为多少万辆?
参考公式:,
(1)估计已购买该品牌汽车的消费群体对购车补贴金额的心理预期值的平均数和中位数(精确到0.01);
(2)统计今年以来元月~5月该品牌汽车的市场销售量,得其频数分布表如下,预测该品牌汽车在今年6月份的销售量约为多少万辆?
月份 | 元月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 |
销售量(万辆) | 0.5 | 0.6 | 1.0 | 1.4 | 1.7 |
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【推荐2】随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
附:回归方程中,.
(1)求关于t的回归方程;
(2)用所求回归方程预测该地区年的人民币储蓄存款.
年份 | |||||
时间代号 | |||||
储蓄存款(千亿元) |
附:回归方程中,.
(1)求关于t的回归方程;
(2)用所求回归方程预测该地区年的人民币储蓄存款.
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【推荐3】人类社会正进入数字时代,网络成为了必不可少的工具,智能手机也给我们的生活带来了许多方便.但是这些方便、时尚的手机,却也让你的眼睛离健康越来越远.为了了解手机对视力的影响程度,某研究小组在经常使用手机的中学生中进行了随机调查,并对结果进行了换算,统计了中学生一个月中平均每天使用手机的时间x(小时)和视力损伤指数的数据如下表:
(1)根据表中数据,求y关于x的线性回归方程.
(2)该小组研究得知:视力的下降值t与视力损伤指数y满足函数关系式,如果小明在一个月中平均每天使用9个小时手机,根据(1)中所建立的回归方程估计小明视力的下降值(结果保留一位小数).
参考公式及数据:,..
平均每天使用手机的时间x(小时) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
视力损伤指数y | 2 | 5 | 8 | 12 | 15 | 19 | 23 |
(2)该小组研究得知:视力的下降值t与视力损伤指数y满足函数关系式,如果小明在一个月中平均每天使用9个小时手机,根据(1)中所建立的回归方程估计小明视力的下降值(结果保留一位小数).
参考公式及数据:,..
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【推荐1】在一次抽样调查中测得个样本点,得到下表及散点图.
(1)根据散点图判断与哪一个适宜作为关于的回归方程;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果试建立与的回归方程;(计算结果保留整数)
参考公式:
(1)根据散点图判断与哪一个适宜作为关于的回归方程;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果试建立与的回归方程;(计算结果保留整数)
参考公式:
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【推荐2】某电商平台统计了近七年小家电的年度广告费支出(万元)与年度销售量(万台)的数据,如表所示:
其中,
(1)若用线性回归模型拟合与的关系,求出关于的线性回归方程;
(2)若用模型拟合得到的回归方程为,经计算线性回归模型及该模型的分别为0.75和0.88,请根据的数值选择更好的回归模型拟合与的关系,进而计算出年度广告费为何值时,利润的预报值最大?
参考公式:,;
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
广告费支出 | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
销售量 | 1.9 | 3.2 | 4.0 | 4.4 | 5.2 | 5.3 | 5.4 |
(1)若用线性回归模型拟合与的关系,求出关于的线性回归方程;
(2)若用模型拟合得到的回归方程为,经计算线性回归模型及该模型的分别为0.75和0.88,请根据的数值选择更好的回归模型拟合与的关系,进而计算出年度广告费为何值时,利润的预报值最大?
参考公式:,;
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【推荐3】噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质量的严重问题,为了了解强度(单位:分贝)与声音能量(单位:)之间的关系,将测量得到的声音强度和声音能量(、、…、)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中,.
(1)根据表中数据,求声音强度关于声音能量的回归方程;
(2)当声音强度大于分贝时属于噪音,会产生噪声污染,城市中某点共受到两个声源的影响,这两个声源的声音能量分别是和,且.已知点的声音能量等于声音能量与之和,请根据(1)中的回归方程,判断点是否受到噪声污染的干扰,并说明理由.
附:对于一组数据,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
(1)根据表中数据,求声音强度关于声音能量的回归方程;
(2)当声音强度大于分贝时属于噪音,会产生噪声污染,城市中某点共受到两个声源的影响,这两个声源的声音能量分别是和,且.已知点的声音能量等于声音能量与之和,请根据(1)中的回归方程,判断点是否受到噪声污染的干扰,并说明理由.
附:对于一组数据,,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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【推荐1】某地从今年3月份正式启动新冠肺炎疫苗的接种工作,前4周的累计接种人数统计如下表:
(1)画出上表数据的散点图;
(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)政府部门要求在2个月内(按8周算)完成8千人的疫苗接种工作,根据(2)中所求的回归方程,预计接下来4周是否需要加快接种工作的速度.
附:线性回归方程中,
前x周 | 1 | 2 | 3 | 4 |
累计接种人数y(千人) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)政府部门要求在2个月内(按8周算)完成8千人的疫苗接种工作,根据(2)中所求的回归方程,预计接下来4周是否需要加快接种工作的速度.
附:线性回归方程中,
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【推荐2】某大型房地产公司对该公司140名一线销售员工每月进行一次目标考核,对该月内签单总数达到10单及以上的员工授予该月“金牌销售”称号,其余员工称为“普通销售”,下表是该房地产公司140名员工2022年1月至5月获得“金牌销售”称号的统计数据:
(1)由表中看出,可用线性回归模型拟合“金牌销售”员工数与月份之间的关系,求关于的回归直线方程,并预测该房地产公司6月份获得“金牌销售”称号的员工人数;
(2)为了进一步了解员工们的销售情况,选取了员工们在3月份的销售数据进行分析,统计结果如下:
请补充上表中的数据(直接,的值),并根据上表判断是否有95%的把握认为获得“金牌销售”称号性别有关?
参考公式:,,
(其中).
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
“金牌销售”员工数 | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
(2)为了进一步了解员工们的销售情况,选取了员工们在3月份的销售数据进行分析,统计结果如下:
金牌销售 | 普通销售 | 合计 | |
女员工 | 20 | 80 | |
男员工 | 40 | 60 | |
合计 | 100 | 40 | 140 |
参考公式:,,
(其中).
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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【推荐3】为深入贯彻党的教䏍方针,全面落实《中共中央国务院关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》,某校从2022年起积极推进劳动课程改革,先后开发开设了具有地方特色的家政、烹饪、手工、园艺、非物质文化遗产等劳动实践类校本课程.为调研学生对新开设劳动课程的满意度并不断改进劳动教育,该校从2022年1月到10月每两个月从全校3000名学生中随机抽取150名学生进行问卷调查,统计数据如下表:
(1)由表中看出,可用线性回归模型拟合满意人数与月份之间的关系,求关于的回归直线方程,并预测12月份该校全体学生中对劳动课程的满意人数;
(2)10月份时,该校为进一步深化劳动教育改革,了解不同性别的学生对劳动课程是否满意,经调研得如下统计表:
请根据上表判断是否有的把握认为该校的学生性别与对劳动课程是否满意有关?参考公式:.
,其中.
月份 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
满意人数 | 80 | 95 | 100 | 105 | 120 |
(2)10月份时,该校为进一步深化劳动教育改革,了解不同性别的学生对劳动课程是否满意,经调研得如下统计表:
满意 | 不满意 | 合计 | |
男生 | 65 | 10 | 75 |
女生 | 55 | 20 | 75 |
合计 | 120 | 30 | 150 |
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