某校为了丰富学生课余生活,组建了足球社团.足球社团为了解学生喜欢足球是否与性别有关,随机抽取了男、女同学各100名进行调查,得到如下列联表:
(1)根据小概率值的独立性检验,判断是否有的把握认为该校学生喜欢足球与性别有关?
(2)现从喜欢足球的学生中抽取了2名男生和1名女生示范点球射门.已知男生进球的概率为,女生进球的概率为,每人射门一次,假设各人射门相互独立,求3人进球总次数的分布列和均值.
附:,.
喜欢足球 | 不喜欢足球 | 合计 | |
男生 | 60 | 40 | 100 |
女生 | 30 | 70 | 100 |
合计 | 90 | 110 | 200 |
(2)现从喜欢足球的学生中抽取了2名男生和1名女生示范点球射门.已知男生进球的概率为,女生进球的概率为,每人射门一次,假设各人射门相互独立,求3人进球总次数的分布列和均值.
附:,.
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更新时间:2023-06-07 19:42:31
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解题方法
【推荐1】近年来,“家长辅导孩子作业”已成为家长朋友圈里的一个热门话题.某研究机构随机调查了该区有孩子正在就读小学的140名家长,以研究辅导孩子作业与家长性别的关系,得到下面的数据表:
(1)请将下列列联表填写完整,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下,认为是否辅导孩子作业与家长性别有关?
(2)若从被调查的50名爸爸中任选2名爸爸,并用A表示事件“至少1名爸爸辅导”,用B表示事件“2名爸爸都辅导”,求.
参考公式:其中.
参考数据:
(1)请将下列列联表填写完整,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下,认为是否辅导孩子作业与家长性别有关?
是否辅导 家长性别 | 辅导 | 不辅导 | 合计 |
男 | 50 | ||
女 | 40 | ||
合计 | 70 |
(2)若从被调查的50名爸爸中任选2名爸爸,并用A表示事件“至少1名爸爸辅导”,用B表示事件“2名爸爸都辅导”,求.
参考公式:其中.
参考数据:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
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名校
解题方法
【推荐2】2020年,全球爆发了新冠肺炎疫情,为了预防疫情蔓延,某校推迟2020年的春季线下开学,并采取了“停课不停学”的线上授课措施.为了解学生对线上课程的满意程度,随机抽取了该校的100名学生(男生与女生的人数之比为)对线上课程进行评价打分,若评分不低于80分视为满意.其得分情况的频率分布直方图如图所示,若根据频率分布直方图得到的评分不低于70分的频率为.
(1)求、的值,并估计100名学生对线上课程评分的中位数;
(2)结合频率分布直方图,请完成以下列联表,并回答能否有99%的把握认为对“线上教学是否满意与性别有关”(计算结果保留三位小数).
附:随机变量
(1)求、的值,并估计100名学生对线上课程评分的中位数;
(2)结合频率分布直方图,请完成以下列联表,并回答能否有99%的把握认为对“线上教学是否满意与性别有关”(计算结果保留三位小数).
满意 | 不满意 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | 15 | ||
合计 | 100 |
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
【推荐1】某校在课外活动期间设置了文化艺术类活动和体育锻炼类活动,为了解学生对这两类活动的参与情况,统计了如下数据:
(1)通过计算判断,有没有90%的把握认为该校学生所选择课外活动的类别与性别有关系?
(2)“投壶”是中国古代宴饮时做的一种投掷游戏,也是一种礼仪.该校文化艺术类课外活动中,设置了一项“投壶”活动.已知甲、乙两人参加投壶活动,投中1只得1分,未投中不得分,据以往数据,甲每只投中的概率为,乙每只投中的概率为,若甲、乙两人各投2只,记两人所得分数之和为,求的分布列和数学期望.
其中,.
文化艺术类 | 体育锻炼类 | 合计 | |
男 | 100 | 300 | 400 |
女 | 50 | 100 | 150 |
合计 | 150 | 400 | 550 |
(1)通过计算判断,有没有90%的把握认为该校学生所选择课外活动的类别与性别有关系?
(2)“投壶”是中国古代宴饮时做的一种投掷游戏,也是一种礼仪.该校文化艺术类课外活动中,设置了一项“投壶”活动.已知甲、乙两人参加投壶活动,投中1只得1分,未投中不得分,据以往数据,甲每只投中的概率为,乙每只投中的概率为,若甲、乙两人各投2只,记两人所得分数之和为,求的分布列和数学期望.
附表及公式:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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解答题-问答题
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(0.65)
【推荐2】某社区为丰富居民的业余文化生活,打算在周一到周五连续为该社区居民举行“社区音乐会”,每晚举行一场,但若遇到风雨天气,则暂停举行.根据气象部门的天气预报得知,在周一到周五这五天的晚上,前三天每天出现风雨天气的概率均为,后两天每天出现风雨天气的概率均为,每天晚上是否出现风雨天气相互独立.已知前两天的晚上均出现风雨天气的概率为,且这五天至少有一天晚上出现风雨天气的概率为.
(1)求该社区能举行4场音乐会的概率;
(2)求该社区举行音乐会场数的分布列和数学期望.
(1)求该社区能举行4场音乐会的概率;
(2)求该社区举行音乐会场数的分布列和数学期望.
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
【推荐3】某棉纺厂为了解一批棉花的质量,在该批棉花中随机抽取了容量为120的样本,测量每个样本棉花的纤维长度(单位:mm,纤维长度是棉花质量的重要指标),所得数据均在区间内,将其按组距为2分组,制作成如图所示的频率分布直方图,其中纤维长度不小于28mm的棉花为优质棉.
(1)求频率分布直方图中a的值;
(2)已知抽取的容量为120的样本棉花产自于A,B两个试验区,部分数据如下2×2列联表:
将2×2列联表补充完整,并判断是否有99.9%的把握认为优质棉与A,B两个试验区有关系;
(3)若从这批120个样本棉花中随机抽取3个,其中有X个优质棉,求X的分布列和数学期望.
注:①独立性检验的临界值表:
②,其中.
(1)求频率分布直方图中a的值;
(2)已知抽取的容量为120的样本棉花产自于A,B两个试验区,部分数据如下2×2列联表:
A试验区 | B试验区 | 合计 | |
优质棉 | 10 | ||
非优质棉 | 30 | ||
合计 | 120 |
(3)若从这批120个样本棉花中随机抽取3个,其中有X个优质棉,求X的分布列和数学期望.
注:①独立性检验的临界值表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解答题-问答题
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(0.65)
【推荐1】本小题满分13分)
工作人员需进入核电站完成某项具有高辐射危险的任务,每次只派一个人进去,且每个人只派一次,工作时间不超过10分钟,如果有一个人10分钟内不能完成任务则撤出,再派下一个人.现在一共只有甲、乙、丙三个人可派,他们各自能完成任务的概率分别,假设互不相等,且假定各人能否完成任务的事件相互独立.
(1)如果按甲在先,乙次之,丙最后的顺序派人,求任务能被完成的概率.若改变三个人被派出的先后顺序,任务能被完成的概率是否发生变化?
(2)若按某指定顺序派人,这三个人各自能完成任务的概率依次为,其中是的一个排列,求所需派出人员数目的分布列和均值(数字期望);
(3)假定,试分析以怎样的先后顺序派出人员,可使所需派出的人员数目的均值(数字期望)达到最小.
工作人员需进入核电站完成某项具有高辐射危险的任务,每次只派一个人进去,且每个人只派一次,工作时间不超过10分钟,如果有一个人10分钟内不能完成任务则撤出,再派下一个人.现在一共只有甲、乙、丙三个人可派,他们各自能完成任务的概率分别,假设互不相等,且假定各人能否完成任务的事件相互独立.
(1)如果按甲在先,乙次之,丙最后的顺序派人,求任务能被完成的概率.若改变三个人被派出的先后顺序,任务能被完成的概率是否发生变化?
(2)若按某指定顺序派人,这三个人各自能完成任务的概率依次为,其中是的一个排列,求所需派出人员数目的分布列和均值(数字期望);
(3)假定,试分析以怎样的先后顺序派出人员,可使所需派出的人员数目的均值(数字期望)达到最小.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】某高中学校鼓励学生自发组织各项体育比赛活动,甲、乙两名同学利用课余时间进行乒乓球比赛,比赛采用七局四胜制(即有一方先胜四局即获胜,比赛结束).假设每局比赛甲获胜的概率都是.
(1)求比赛结束时恰好打了5局的概率;
(2)若甲以3:1的比分领先时,记表示到结束比赛时还需要比赛的局数,求的分布列及期望.
(1)求比赛结束时恰好打了5局的概率;
(2)若甲以3:1的比分领先时,记表示到结束比赛时还需要比赛的局数,求的分布列及期望.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
【推荐3】现有甲、乙两种不同规格的产品,其质量按测试指标分数进行划分,其中分数不小于分的为合格品,否则为次品.现随机抽取两种产品各件进行检测,其结果如下:
(1)根据以上数据,完成下边的列联表,并判断是否有的有把握认为两种产品的质量有明显差异?
(2)已知生产件甲产品,若为合格品,则可盈利元,若为次品,则亏损元;生产件乙产品,若为合格品,则可盈利元,若为次品,则亏损元.记为生产件甲产品和件乙产品所得的总利润,求随机变量的分布列和数学期望(将产品的合格率作为抽检一件这种产品为合格品的概率)
参考公式:
测试指数分数 | |||||
甲产品 | |||||
乙产品 |
甲产品 | 乙产品 | 合计 | |
合格品 | |||
次品 |
参考公式:
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