某学校一同学研究温差(℃)与本校当天新增感冒人数(人)的关系,该同学记录了5天的数据:
经过拟合,发现基本符合经验回归方程,则下列结论错误的是( )
x | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
y | 17 | 20 | 25 | 28 | 35 |
A.样本中心点为 |
B. |
C.时,残差为 |
D.若去掉样本点,则样本的相关系数增大 |
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(已下线)第八章 成对数据的统计分析(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题16 统计(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)江西省宜春市丰城市第九中学(日新班)2022-2023学年高一下学期期末考试数学试题吉林省通化市梅河口市博文学校2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题宁夏吴忠市吴忠中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学(文)试题安徽省六安第一中学2023届高考适应性考试数学试题
更新时间:2023-06-14 20:47:25
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单选题
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适中
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名校
【推荐1】下列说法:①越小,X与Y有关联的可信度越小;②若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r的值越接近于1;③“若,则类比推出,“若,则;④命题“有些有理数是无限循环小数,整数是有理数,所以整数是无限循环小数”是假命题,推理错误的原因是使用了“三段论”,推理形式错误.其中说法正确的有个
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
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单选题
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适中
(0.65)
【推荐2】下列说法错误的是( )
A.农作物的产量与施肥量之间具有相关关系 |
B.两个模型中残差平方和越小的模型拟合效果越好 |
C.线性相关系数|r|越接近1,成对样本数据的线性相关程度越弱 |
D.甲、乙两个模型的分别为0.88和0.94,则乙模型的拟合效果好 |
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适中
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名校
【推荐2】某次测量发现一组数据具有较强的相关性,并计算得,其中数据因书写不清楚,只记得是上的一个值,则该数据对应的残差(残差=真实值-预测值)的绝对位不大于0.5的概率为( )
A. | B. | C. | D. |
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单选题
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适中
(0.65)
【推荐1】已知关于某设备的使用年限x(单位:年)和所支出的维修费用y(单位:万元)有如下的统计资料,由下表可得线性回归方程,若规定当维修费用时该设备必须报废,据此模型预报该设备使用年限的最大值为( )
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
A.7 | B.8 | C.9 | D.10 |
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单选题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
由表中数据,求得线性回归方程为.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为( )
单价(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
销量(件) | 90 | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
A. | B. | C. | D. |
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单选题
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适中
(0.65)
名校
【推荐1】5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量,如下表所示:
若y与x线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是( )
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(千只) | 0.5 | 0.8 | 1.0 | 1.2 | 1.5 |
A.由题中数据可知,变量y与x正相关 |
B.线性回归方程中 |
C.可以预测时该商场5G手机销量约为1.72(千只) |
D.时,残差为 |
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单选题
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适中
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名校
【推荐2】一名小学生的年龄(单位:岁)和身高(单位:cm)的数据如下表.由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归方程为=8. 8x+,预测该学生10岁时的身高约为 ( )
年龄x | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高y | 118 | 126 | 136 | 144 |
A.154 cm | B.151 cm | C.152 cm | D.153 cm |
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单选题
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适中
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解题方法
【推荐3】某微生物科研团队为了研究某种细菌的繁殖情况,工作人员配制了一种适合该细菌繁殖的营养基质用以培养该细菌,通过相关设备以及分析计算后得到:该细菌在前3个小时的细菌数与时间(单位:小时,且)满足回归方程(其中为常数),若,且前3个小时与的部分数据如下表:
3个小时后,向该营养基质中加入某种细菌抑制剂,分析计算后得到细菌数与时间(单位:小时,且)满足关系式:,在时刻,该细菌数达到最大,随后细菌个数逐渐减少,则的值为( )
1 | 2 | 3 | |
A.4 | B. | C.5 | D. |
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