【推荐1】某公司为了增加某商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用x（万元）与销售利润y（万元）的统计数据如下表，由表中数据，得线性回归直线l：，则下列结论正确的是（       ）

广告费用x（万元）	2	3	5	6
销售利润y（万元）	5	7	9	11

A．直线l过点	B．直线l过点
C．	D．变量y和x呈负相关

【推荐2】如图是国家统计周公布的2020年下半年快递运输量情况，请根据图中信息选出错误的选项（       ）

A．2020年下半年，同城和异地快递量最高均出现在11月

B．2020年10月份异地快递增长率小于9月份的异地快递增长率(注.增长率指相对前一个月而言)

C．2020年下半年，异地快递量与月份呈正相关关系

D．2020年下半年，每个月的异地快递量都是同城快递量的6倍以上

【推荐3】如图为某市国庆节7天假期的楼房认购量与成交量的折线图，小明同学根据折线图对这7天的认购量(单位：套)与成交量(单位：套)作出如下判断：①日成交量的中位数是16；②日成交量超过日平均成交量的有2天；③认购量与日期正相关；④10月7日认购量的增幅大于10月7日成交量的增幅．则上述判断正确的个数为

A．0

B．1

C．2

D．3

【推荐1】在下列命题中，下列选项正确的是

A．在回归直线中，变量时，变量的值一定是15.

B．两个变量相关性越强，则相关系数就越接近于1.

C．在残差图中，残差点比较均匀落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适，与带状区域的宽度无关.

D．若是两个相等的非零实数，则是纯虚数.

【推荐2】已知一组样本数据，根据这组数据的散点图分析x与y之间的线性相关关系，若求得其线性回归方程为，则在样本点处的残差为（       ）

A．

B．2.45

C．3.45

D．54.55

【推荐3】某商场为了了解不同厂家生产的散装面包的月销售量（千克）与售价（元/千克）之间的关系，随机统计了某几个月的月销售量与当月各散装面包的售价，相关数据如下表：

售价（元/千克）
月销售量（千克）

由表中数据算出线性回归方程为，则样本在处的残差为

A．

B．

C．

D．

【推荐1】2020年以来，5G技术在我国已经进入高速发展的阶段，5G手机的销量也逐渐上升，某手机商城统计了近5个月5G手机的实际销量，如下表所示：

月份	2021年1月	2021年2月	2021年3月	2021年4月	2021年5月
月份编号	1	2	3	4	5
销量/部	50	96		185	227

若与线性相关，且求得线性回归方程为，则下列结论错误的是（       ）

A．

B．与正相关

C．与的相关系数为负数

D．预计2021年7月份该手机商城的5G手机销量约为320部

【推荐2】下表为某外来生物物种入侵某河流生态后的前3个月繁殖数量y（单位：百只）的数据，通过相关理论进行分析，知可用回归模型y=e^1+at（a∈R）对y与t的关系进行拟合，则根据该回归模型，预测从第（       ）个月开始该物种的繁殖数量超过5000只（参考数据：e³≈20.09，e⁴≈54.60）

第个月	1	2	3
繁殖数量

A．4

B．5

C．6

D．7

【推荐3】给出下列说法：
①回归直线恒过样本点的中心，且至少过一个样本点；
②两个变量相关性越强，则相关系数就越接近1；
③某7个数的平均数为4，方差为2，现加入一个新数据4，此时这8个数的方差；
④在回归直线方程中，当解释变量增加一个单位时，预报变量平均减少0.5个单位.
其中说法正确的是（       ）

A．①②④

B．②③④

C．①③④

D．②④

【推荐1】某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：

月平均气温℃	17	13	8	2
月销售量（件）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程中的，气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（       ）件.

A．58

B．40

C．38

D．46

【推荐2】下列说法：①对于独立性检验，的值越大，说明两事件相关程度越大；②以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则，的值分别是和；③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程中，，，，则；④通过回归直线及回归系数，可以精确反映变量的取值和变化趋势，其中正确的个数是（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐3】变量与的数据如表所示，其中缺少了一个数值，已知关于的线性回归方程为，则缺少的数值为（       ）

	22	23	24	25	26
	23	24	▲	26	28

A．24

B．25

C．25.5

D．26