安顺市教育局为深入贯彻党的教育方针,全面落实《中共中央国务院关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》,从2022年起,安顺市中小学积极推进劳动教育课程改革,某高中积极响应教育局安排,先后开发开设了具有安顺特色的烹饪、手工、园艺、职业体验、非物质文化遗产等劳动实践类校本课程,为调研学生对新开设劳动课程的满意度并不断改进劳动教育,该校从2022年1月到10月每两个月从全校3000名学生中随机抽取150名学生进行问卷调查,统计数据如下表:
(1)由表中看出,满意人数与月份之间存在很强的线性正相关关系,请用相关系数加以证明(一般认为时有很强的线性相关关系);并求关于的经验回归方程,请用该方程预测12月份该校全体学生中对劳动课程的满意人数;
(2)10月份时,该校为进一步深化劳动教育改革,了解不同性别的学生对劳动课程是否满意,经调研得如下统计表:
请根据的独立性检验,能否认为该校的学生性别与对劳动课程是否满意有关联?
参考公式:,;
,其中,,.
月份 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
满意人数 | 80 | 95 | 100 | 105 | 120 |
(2)10月份时,该校为进一步深化劳动教育改革,了解不同性别的学生对劳动课程是否满意,经调研得如下统计表:
满意 | 不满意 | 合计 | |
男生 | 65 | 10 | 75 |
女生 | 55 | 20 | 75 |
合计 | 120 | 30 | 150 |
参考公式:,;
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
更新时间:2023-07-16 20:22:16
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【推荐1】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:)和年利润(单位:千元)的影响,对近13年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
由散点图知,按建立关于的回归方程是合理的令,则,经计算得如下数据:
(1)根据以上信息,建立关于的回归方程;
(2)已知这种产品的年利润与、的关系为,据(1)的结果,求当年宣传费时,年利润的预报值是多少?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
由散点图知,按建立关于的回归方程是合理的令,则,经计算得如下数据:
(2)已知这种产品的年利润与、的关系为,据(1)的结果,求当年宣传费时,年利润的预报值是多少?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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【推荐2】某公司为了提高利润,从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资,投资金额与年利润增长的数据如下表:
(1)请用最小二乘法求出关于的回归直线方程;如果2019年该公司计划对生产环节的改进的投资金额为万元,估计该公司在该年的年利润增长为多少?(结果保留两位小数)
(2)现从2012年—2018年这年中抽出三年进行调查,记年利润增长投资金额,设这三年中(万元)的年份数为,求随机变量的分布列与期望.
参考公式:.
参考数据:,.
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
投资金额(万元) | |||||||
年利润增长(万元) |
(2)现从2012年—2018年这年中抽出三年进行调查,记年利润增长投资金额,设这三年中(万元)的年份数为,求随机变量的分布列与期望.
参考公式:.
参考数据:,.
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【推荐1】共享汽车,是指许多人合用一辆车,即开车人对车辆只有使用权,而没有所有权,有点类似于在租车行业里的短时间的租车.它手续简便,打个电话或通过网上就可以预约订车.某市为了了解不同年龄的人对共享汽车的使用体验,随机选取了100名使用共享汽车的体验者,让他们根据体验效果进行评分.
(1)设消费者的年龄为x,对共享汽车的体验评分为y.若根据统计数据,用最小二乘法得到y关于x的线性回归方程为,且年龄x的方差为,评分y的方差为.求y与x的相关系数r,并据此判断对共享汽车使用体验的评分与年龄的相关性强弱(当时,认为相关性强,否则认为相关性弱).
(2)现将100名消费者的年龄划分为“青年”和“中老年”,评分划分为“好评”和“差评”,整理得到如下数据,请将列联表补充完整并判断是否有99.9%的把握认为对共享汽车的评价与年龄有关.
附:回归直线的斜率
相关系数
独立性检验中的,其中.
临界值表:
(1)设消费者的年龄为x,对共享汽车的体验评分为y.若根据统计数据,用最小二乘法得到y关于x的线性回归方程为,且年龄x的方差为,评分y的方差为.求y与x的相关系数r,并据此判断对共享汽车使用体验的评分与年龄的相关性强弱(当时,认为相关性强,否则认为相关性弱).
(2)现将100名消费者的年龄划分为“青年”和“中老年”,评分划分为“好评”和“差评”,整理得到如下数据,请将列联表补充完整并判断是否有99.9%的把握认为对共享汽车的评价与年龄有关.
好评 | 差评 | 合计 | |
青年 | 16 | ||
中老年 | 12 | ||
合计 | 44 | 100 |
相关系数
独立性检验中的,其中.
临界值表:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解题方法
【推荐2】炼钢是一个氧化降碳的过程,钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短,必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.如果已测得炉料溶化完毕时钢水的含碳量x与冶炼时间y(从炉料溶化完毕到出钢的时间)的一组数据,如表所示:
(1)y与x是否具有线性相关关系?
(2)如果y与x具有线性相关关系,求回归直线方程.
(3)预报当钢水含碳量为160个0.01%时,应冶炼多少分钟?
参考公式: ,
线性回归方程
x(0.01%) | 104 | 180 | 190 | 177 | 147 | 134 | 150 | 191 | 204 | 121 |
y/min | 100 | 200 | 210 | 185 | 155 | 135 | 170 | 205 | 235 | 125 |
(2)如果y与x具有线性相关关系,求回归直线方程.
(3)预报当钢水含碳量为160个0.01%时,应冶炼多少分钟?
参考公式: ,
线性回归方程
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【推荐3】年上半年,随着新冠肺炎疫情在全球蔓延,全球超过个国家或地区宣布进入紧急状态,部分国家或地区直接宣布“封国”或“封城”,随着国外部分活动进入停摆,全球经济缺乏活力,一些企业开始倒闭,下表为年第一季度企业成立年限与倒闭分布情况统计表:
(1)由所给数据可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,预测年成立的企业中倒闭企业所占比例.
参考数据:,,,,
相关系数,样本的最小二乘估计公式为,.
企业成立年份 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
企业成立年限 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
倒闭企业数量(万家) | 5.28 | 4.72 | 3.58 | 2.70 | 2.15 |
倒闭企业所占比例 | 21.4% | 19.1% | 14.5% | 10.9% | 8.7% |
(2)建立关于的回归方程,预测年成立的企业中倒闭企业所占比例.
参考数据:,,,,
相关系数,样本的最小二乘估计公式为,.
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【推荐1】为调查某社区居民进行核酸检测的地点,随机调查了该社区80人,得到下面的数据表:
单位:人
(1)根据小概率值α=0.01的独立性检验,能否认为“居民的核酸检测地点与性别有关系”?
(2)将此样本的频率估计为总体的概率,在该社区的所有男性中随机调查3人,设调查的3人以社区为核酸检测地点的人数为随机变量X,求X的数学期望和方差.
单位:人
性别 | 核酸检测地点 | 合计 | |
工作单位 | 社区 | ||
男 | 10 | 50 | 60 |
女 | 10 | 10 | 20 |
合计 | 20 | 60 | 80 |
(2)将此样本的频率估计为总体的概率,在该社区的所有男性中随机调查3人,设调查的3人以社区为核酸检测地点的人数为随机变量X,求X的数学期望和方差.
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【推荐2】随着共享单车的成功运营,更多的共享产品逐步走入大家的世界,共享汽车、共享篮球、共享充电宝等各种共享产品层出不穷.某公司随机抽取人对共享产品对共享产品是否对日常生活有益进行了问卷调查,并对参与调查的人中的性别以及意见进行了分类,得到的数据如下表所示:
(Ⅰ)根据表中的数据,能否在犯错的概率不超过的前提下,认为对共享产品的态度与性别有关系?
(Ⅱ)现按照分层抽样从认为共享产品增多对生活无益的人员中随机抽取人,再从人中随机抽取人赠送超市购物券作为答谢,求恰有人是女性的概率.
参考公式:.
临界值表:
(Ⅰ)根据表中的数据,能否在犯错的概率不超过的前提下,认为对共享产品的态度与性别有关系?
(Ⅱ)现按照分层抽样从认为共享产品增多对生活无益的人员中随机抽取人,再从人中随机抽取人赠送超市购物券作为答谢,求恰有人是女性的概率.
参考公式:.
临界值表:
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名校
【推荐3】为了加强环保知识的宣传,某学校组织了垃圾分类知识竞赛活动.活动设置了四个箱子,分别写有“厨余垃圾”、“有害垃圾”、“可回收物”、“其它垃圾”;另有卡片若干张,每张卡片上写有一种垃圾的名称.每位参赛选手从所有卡片中随机抽取20张,按照自己的判断,将每张卡片放入对应的箱子中.按规则,每正确投放一张卡片得5分,投放错误得0分.比如将写有“废电池”的卡片放入写有“有害垃圾”的箱子,得5分,放入其它箱子,得0分.从所有参赛选手中随机抽取20人,将他们的得分按照[0,20],(20,40],(40,60],(60,80],(80,100]分组,绘成频率分布直方图如图:
(1)分别求出所抽取的20人中得分落在组[0,20]和(20,40]内的人数;
(2)从所抽取的20人中得分落在组[0,40]的选手中随机选取3名选手,以表示这3名选手中得分不超过20分的人数,求的分布列和数学期望.
(3)为了解活动效果,从全校随机调查了300名学生以了解对垃圾分类的认识情况,其中有参加过竞赛的学生100人,按回答的总得分是否大于60分,分为“能分清”和“分不清”两类,得到的部分数据如下表:
问:是否有99.9%的把握认为,“是否参加该知识竞赛”与“对垃圾分类的认识明确程度”有关?
参考公式:,其中.
临界值表:
(1)分别求出所抽取的20人中得分落在组[0,20]和(20,40]内的人数;
(2)从所抽取的20人中得分落在组[0,40]的选手中随机选取3名选手,以表示这3名选手中得分不超过20分的人数,求的分布列和数学期望.
(3)为了解活动效果,从全校随机调查了300名学生以了解对垃圾分类的认识情况,其中有参加过竞赛的学生100人,按回答的总得分是否大于60分,分为“能分清”和“分不清”两类,得到的部分数据如下表:
能分清 | 分不清 | |
参加竞赛学生 | 50 | 50 |
未参加竞赛学生 | 50 |
问:是否有99.9%的把握认为,“是否参加该知识竞赛”与“对垃圾分类的认识明确程度”有关?
参考公式:,其中.
临界值表:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐1】下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(2)预测2018年我国生活垃圾无害化处理量.
参考公式:设具有线性相关关系的两个变量的一组观察值为,
则回归直线方程的系数为:
, .
参考数据: ,.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(2)预测2018年我国生活垃圾无害化处理量.
附注:
参考公式:设具有线性相关关系的两个变量的一组观察值为,
则回归直线方程的系数为:
, .
参考数据: ,.
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解题方法
【推荐2】通过市场调查,现得到某种产品的资金投入(单位:百万元)与获得的利润(单位:百万元)的数据,如下表所示:
(1)求样本()的相关系数(精确0.01);
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归直线方程;
(3)现投入资金1千万元,求获得利润的估计值.
附:相关系数,,
对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
资金投入 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
利润 | 3 | 4 | 6 | 5 | 7 |
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归直线方程;
(3)现投入资金1千万元,求获得利润的估计值.
附:相关系数,,
对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:)和年利润(单位:千元)的影响,对近年的宣传费,和年销售量的数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值,表中,,,.
(1)根据散点图判断,与,哪一个宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i)当年宣传费时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(ii)当年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?
参考公式:
(1)根据散点图判断,与,哪一个宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润与,的关系为,根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i)当年宣传费时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(ii)当年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?
参考公式:
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