【推荐1】已知，是两个变量，下列四个关系中，，呈负相关的是（       ）

A．	B．
C．	D．

【推荐2】某学校一同学研究温差（单位：℃）与本校当天新增感冒人数（单位：人）的关系，该同学记录了5天的数据：

	5	6	8	9	12
	16	20	25	28	36

由上表中数据求得温差与新增感冒人数满足经验回归方程，则下列结论不正确的是（       ）

A．与有正相关关系	B．经验回归直线经过点
C．	D．时，残差为0.2

【推荐3】设某大学的女生体重（单位：kg）与身高（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是（       ）

A．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg

B．回归直线过样本点的中心

C．若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg

D．与具有正的线性相关关系

【推荐2】设有一个回归方程为y=2-2.5x,则变量x增加一个单位时

A．y平均增加2.5个单位	B．y平均增加2个单位
C．y平均减少2.5个单位	D．y平均减少2个单位

【推荐3】下列有关线性回归分析的六个命题：
①在回归直线方程中，当解释变量x增加1个单位时，预报变量平均减少0.5个单位
②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线
③当相关性系数时，两个变量正相关
④如果两个变量的相关性越强，则相关性系数r就越接近于1
⑤残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高
⑥甲、乙两个模型的相关指数分别约为0.88和0.80，则模型乙的拟合效果更好
其中真命题的个数为（       ）

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个

【推荐1】某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如表关系，与的线性回归方程为，当广告支出5万元时，随机误差的效应（残差）为

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

A．10

B．20

C．30

D．40

【推荐2】下列四个命题，其中正确的是（       ）

A．对分类变量与的随机变量的观测值来说，越小，“与有关系”可信程度越大

B．残差点比较均匀地落在水平带状区域内，带状区域越窄，则模型拟合精度越高

C．相关指数越小，则残差平方和越大，模型的拟合效果越好

D．两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近

【推荐3】在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（　　）

A．总偏差平方和	B．残差平方和
C．回归平方和	D．相关指数

【推荐1】已知变量的一组观测数据如表所示： 据此得到的回归方程为，若，则每增加个单位，的预测值就（　　）

A．增加个单位	B．减少个单位
C．增加个单位	D．减少个单位

【推荐2】 某研究机构对儿童记忆能力和识图能力进行统计分析，得到如下数据：

由表中数据，求得线性回归方程为，,若某儿童的记忆能力为时，则他的识图能力为

A．9.2

B．9.5

C．9.8

D．10

【推荐3】已知变量关于变量的回归方程为，其一组数据如下表所示：

	1	2	3	4

若，则（       ）

A．5

B．6

C．7

D．8