某学校一同学研究温差
（单位：℃）与本校当天新增感冒人数
（单位：人）的关系，该同学记录了5天的数据：
由上表中数据求得温差与新增感冒人数满足经验回归方程
，则下列结论不正确 的是（ ）
（单位：℃）与本校当天新增感冒人数（单位：人）的关系，该同学记录了5天的数据： | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
| 16 | 20 | 25 | 28 | 36 |
与新增感冒人数满足经验回归方程，则下列结论| A．与有正相关关系 | B．经验回归直线经过点 |
C． | D． 时，残差为0.2 |
23-24高三上·山东滨州·期末 查看更多[6]
2024年普通高等学校招生伯乐马模拟考试（二）数学（理）试卷（已下线）第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用（知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）2024年高考数学二轮复习测试卷（全国卷理科专用）（已下线）2024年高考数学二轮复习测试卷（全国卷文科专用）江西省上饶艺术学校2023-2024学年高二上学期期末数学试题山东省滨州市2024届高三上学期期末数学试题
更新时间：2024-01-19 22:48:22
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【推荐1】某公司
年的年利润（单位：百万元）与年广告支出（单位：百万元）的统计资料如表所示：
根据统计资料，则利润中位数（ ）
年的年利润（单位：百万元）与年广告支出（单位：百万元）的统计资料如表所示：| 年份 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 |
| 利润 | 12.2 | 14.6 | 16 | 18 | 20.4 | 22.3 |
| 支出 | 0.62 | 0.74 | 0.81 | 0.89 | 1 | 1.11 |
| A．是16，与有正线性相关关系 |
| B．是17，与有正线性相关关系 |
| C．是17，与有负线性相关关系 |
| D．是18，与有负线性相关关系 |
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【推荐2】在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据，并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图．根据该图，下列结论中正确的是
| A．人体脂肪含量与年龄正相关，且脂肪含量的中位数等于20% |
| B．人体脂肪含量与年龄正相关，且脂肪含量的中位数小于20% |
| C．人体脂肪含量与年龄负相关，且脂肪含量的中位数等于20% |
| D．人体脂肪含量与年龄负相关，且脂肪含量的中位数小于20% |
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，则变量y与x正相关
用来刻画回归的效果，若
，
，…，
的方差为2，则数据
，
，…，
的方差为8
，
，则
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解题方法
【推荐1】下列说法正确的是（ ）
| A．在做回归分析时，残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄表示回归效果越差 |
| B．某地气象局预报：6月9日本地降水概率为90%，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学 |
| C．数据2，3，4，5的方差是数据4，6，8，10的方差的一半 |
D．在回归直线方程 ，当解释变量每增加1个单位时，预报变量多增加0.1个单位 |
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【推荐2】下列说法错误的是（ ）
| A．相关系数r的绝对值越大，两个变量的线性相关性越强 |
| B．在回归分析中，残差平方和越大，模型的拟合效果越好 |
C．相关指数 ，表示解释变量对于预报变量变化的贡献率为64% |
| D．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高 |
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【推荐1】用模型
拟合一组数
，若
，
，设
，得变换后的线性回归方程为
，则
（ ）
拟合一组数，若，，设，得变换后的线性回归方程为，则（ ）| A．20240 | B． | C． | D．2024 |
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【推荐2】某校对学生记忆力和判断力进行统计分析，所得数据如表：
则关于的经验回归方程为（ ）（附：
，
）
和判断力进行统计分析，所得数据如表：记忆力 | 2 | 5 | 6 | 8 | 9 |
判断力 | 7 | 8 | 10 | 12 | 18 |
关于的经验回归方程为（ ）（附： ，）A． | B． |
C． | D． |
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，则下列说法不正确的是（
，则
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【推荐1】已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数
，
，则由观测的数据得到的线性回归方程可能为（ ）
，，则由观测的数据得到的线性回归方程可能为（ ）A． | B． |
C． | D． |
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【推荐2】某商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：
由表中数据算出线性回归方程
中的
，气象部门预测下个月的平均气温约为5℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（ ）件.
| 月平均气温x（℃） | 17 | 13 | 8 | 2 |
| 销售量y（件） | 24 | 33 | 40 | 55 |
中的，气象部门预测下个月的平均气温约为5℃，据此估计该商场下个月毛衣销售量约为（ ）件.| A．47 | B．48 | C．49 | D．50 |
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，其一组数据如右表所示．若
，则预测y的值可能为（
