【推荐1】已知由样本数据点集合，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点和的误差较大，去除后重新求得的回归直线的斜率为，则（       ）

A．变量与呈正相关关系

B．去除后的估计值增加速度变快

C．去除后与去除前样本点的中心不变

D．去除后的回归直线方程为

【推荐2】某电子商务平台每年都会举行“年货节”商业促销狂欢活动，现在统计了该平台从2013年到2021年共9年“年货节”期间的销售额（单位：亿元）并作出散点图，将销售额y看成年份序号x（2013年作为第一年）的函数.运用excel软件，分别选择回归直线和三次函数回归曲线进行拟合，效果如下图，则下列说法正确的是（       ）

A．销售额y与年份序号x正相关

B．销售额y与年份序号x线性关系不显著

C．三次函数回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果

D．根据三次函数回归曲线可以预测2022年“年货节”期间的销售额约为2680.54亿元

【推荐3】某企业秉承“科学技术是第一生产力”的发展理念，投入大量科研经费进行技术革新，该企业统计了最近6年投入的年科研经费x（单位：百万元）和年利润y（单位：百万元）的数据，并绘制成如图所示的散点图．已知x，y的平均值分别为．甲统计员得到的回归方程为；乙统计员得到的回归方程为；若甲、乙二人计算均未出现错误，则以下结论正确的为（       ）

A．当投入年科研经费为20（百万元）时，按乙统计员的回归方程可得年利润估计值为75.6（百万元）（取）

B．

C．方程比方程拟合效果好

D．y与x正相关

【推荐2】某同学参加社会实践活动，随机调查了某小区5个家庭的年可支配收入x（单位：万元）与年家庭消费y（单位：万元）的数据，制作了对照表：

x/万元	2.7	2.8	3.1	3.5	3.9
y/万元	1.4	1.5	1.6	1.8	2.2

由表中数据得回归直线方程为，得到下列结论，其中正确的是（       ）

A．若某户年可支配收入为4万元时，则年家庭消费约为2.3万元

B．若某户年可支配收入为4万元时，则年家庭消费约为2.1万元

C．若年可支配收入每增加1万元，则年家庭消费相应平均增加0.5万元

D．若年可支配收入每增加1万元，则年家庭消费相应平均增加0.1万元

【推荐3】总和生育率有时也简称生育率，是指一个人口群体的各年龄别妇女生育率的总和．它反映的是一名妇女在每年都按照该年龄别现有生育率生育的假设下，在育龄期间生育的子女总数．为了了解中国人均GDPx（单位：万元）和总和生育率y以及女性平均受教育年限z（单位：年）的关系，采用2012~2022近十年来的数据绘制了散点图，并得到经验回归方程，，对应的决定系数分别为，，则（       ）
   

A．人均GDP和女性平均受教育年限正相关．

B．女性平均受教育年限和总和生育率负相关

C．

D．未来三年总和生育率一定继续降低

【推荐1】下列说法正确的是（       ）

A．线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

B．

C．已知回归模型为，则样本点的残差为

D．对于独立性检验，随机变量的观测值越小，判定“两变量有关系”犯错误的概率越大

【推荐2】下列四个命题中正确的命题是（       ）

A．在回归模型中，预报变量的值不能由解释变量唯一确定

B．若变量，满足关系，且变量与正相关，则与也正相关

C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高

D．以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则，

【推荐3】已知由样本数据点集合，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点(1.2，2.2)和(4.8，误差较大，去除后重新求得的回归直线的斜率为1.2，则（       ）

A．变量与具有正相关关系

B．去除后的估计值增加速度变快

C．去除后方程为

D．去除后相应于样本点的残差平方为

【推荐1】对具有线性相关关系的两个变量x，y进行统计时，得到数据如表所示，若通过表格数据得到的经验回归方程为，则下列说法正确的是（       ）

x	3	5	7	9
y				m

A．

B．变量y与x是正相关关系

C．该回归直线必过点

D．x每增加1个单位，减少2个单位

【推荐3】对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据则下列结论正确的是（       ）

A．若求得的经验回归方程为，则变量和之间具有正的线性相关关系

B．若这组样本数据分别是，则其经验回归方程必过点

C．若同学甲根据这组数据得到的回归模型1的残差平方和为.同学乙根据这组数据得到的回归模型2的残差平方和为，则模型1的拟合效果更好

D．若用相关指数来刻画回归效果，回归模型3的相关指数，回归模型4的相关指数，则模型4的拟合效果更好