为了了解高中学生课后自主学习数学时间(分钟/每天)和他们的数学成绩(分)的关系,某实验小组做了调查,得到一些数据(表一).
表一
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
学习时间 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
数学成绩 | 65 | 78 | 85 | 99 | 108 |
(1)请根据所给数据求出,的经验回归方程,并由此预测每天课后自主学习数学时间为100分钟时的数学成绩:(参考数据:,,的方差为200)
(2)基于上述调查,某校提倡学生周末在校自主学习.经过一学期的实施后,抽样调查了220位学生.按照是否参与周未在校自主学习以及成绩是否有进步统计,得到列联表(表二).依据表中数据及小概率值的独立性检验,分析“周未在校自主学习与成绩进步”是否有关.
表二
没有进步 | 有进步 | 合计 | |
参与周末在校自主学习 | 35 | 130 | 165 |
未参与周末不在校自主学习 | 25 | 30 | 55 |
合计 | 60 | 160 | 220 |
附:,,.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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更新时间:2023-11-17 14:28:05
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在分析数据、描点绘图中,发现散点集中在一条直线附近,其中,.
(1)根据所给数据,求关于的回归方程;
(2)根据(1)中建立的模型进行预测,当购买数量与套票价格的比在区间上时,该套票受消费者的欢迎程度更高,可以被认定为“热门套票”.现有四位同学从以上六款旅游套票中,购买不同的四款各自旅游.记四人中购买“热门套票”的人数为,求随机变量的分布列和期望.
附:①可能用到的数据:,,,.
②对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为,.
旅游类别 | 城市展馆科技游 | 乡村特色游 | 红色景点游 | 登山套票 | 游园套票 | 观海套票 |
套票价格(元) | 39 | 49 | 58 | 67 | 77 | 86 |
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(1)根据所给数据,求关于的回归方程;
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(1)求销量关于的线性回归方程;
(2)预计今后的销售中,销量与单价服从(1)中的线性回归方程,已知每件商品的成本是元,为了获得最大利润,商品的单价应定为多少元?(结果保留整数)
(参考数据:,,)(参考公式:,)
单价(元) | |||||
销量(件) |
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参考公式:回归方程中,.
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参考公式及数据:,其中.
女性 用户 | 分值区间 | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
频数 | 20 | 40 | 80 | 50 | 10 | |
男性 用户 | 分值区间 | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100] |
频数 | 45 | 75 | 90 | 60 | 30 |
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将每天自主参加体育锻炼时间不低于40分钟的学生称为体育健康类学生,已知体育健康类学生中有10名女生.
(1)根据已知条件完成下面列联表,并据此资料你是否有的把握认为达到体育健康类学生与性别有关?
(2)将每天自主参加体育锻炼时间不低于50分钟的学生称为体育健康类学生,已知体育健康类学生中有2名女生,若从体育健康类学生中任意选取2人,求至少有1名女生的概率.
附:
将每天自主参加体育锻炼时间不低于40分钟的学生称为体育健康类学生,已知体育健康类学生中有10名女生.
(1)根据已知条件完成下面列联表,并据此资料你是否有的把握认为达到体育健康类学生与性别有关?
非体育健康类学生 | 体育健康类学生 | 合计 | |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
(2)将每天自主参加体育锻炼时间不低于50分钟的学生称为体育健康类学生,已知体育健康类学生中有2名女生,若从体育健康类学生中任意选取2人,求至少有1名女生的概率.
附:
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(1)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查3名在该社区的男性,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)根据以上数据,我们能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“在20:00-22:00时间段居民的休闲方式与性别有关系”?
参考公式:,其中.
参考数据:
休闲方式 性别 | 看电视 | 看书 | 合计 |
男 | 10 | 50 | 60 |
女 | 10 | 10 | 20 |
合计 | 20 | 60 | 80 |
(1)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查3名在该社区的男性,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)根据以上数据,我们能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“在20:00-22:00时间段居民的休闲方式与性别有关系”?
参考公式:,其中.
参考数据:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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(2)利用分层抽样从这100名学生的“读书迷”中抽取8名进行集训,从中选派2名参加读书知识比赛,求至少有一名男生参加比赛的概率.
附:
(1)根据已知条件完成下面2×2列联表,并据此判断是否有99%的把握认为“读书迷”与性别有关?
非读书迷 | 读书迷 | 合计 | |
男 | 15 | ||
女 | 45 | ||
合计 |
附:
0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
k0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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【推荐2】机动车行经人行横道时,应当减速慢行;遇行人正在通过人行横道,应当停车让行,俗称“礼让行人”.如表是某市一主干道路口监控设备所抓拍的个月内驾驶员不“礼让行人”行为统计数据:
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能否据此判断有的把握认为“礼让行人”行为与驾龄有关?并用一句话谈谈你对结论判断的体会.
附:,.
,其中.
月份 | |||||
违章驾驶人次 |
(2)交警从这个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查人,调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系,得到如表:
不礼让行人 | 礼让行人 | |
驾龄不超过年 | ||
驾龄年以上 |
附:,.
,其中.
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(1)根据已知条件完成列联表,并根据此资料判断是否有的把握认为“市场购物用手机支付与年龄有关”?
(2)现采用分层抽样从这100名顾客中按照“使用手机支付”和“不使用手机支付”中抽取得到一个容量为5的样本,设事件为“从这个样本中任选2人,这2人中至少有1人是不使用手机支付的”,求事件发生的概率?
列联表
附:
(1)根据已知条件完成列联表,并根据此资料判断是否有的把握认为“市场购物用手机支付与年龄有关”?
(2)现采用分层抽样从这100名顾客中按照“使用手机支付”和“不使用手机支付”中抽取得到一个容量为5的样本,设事件为“从这个样本中任选2人,这2人中至少有1人是不使用手机支付的”,求事件发生的概率?
列联表
青年 | 中老年 | 合计 | |
使用手机支付 | 60 | ||
不使用手机支付 | 24 | ||
合计 | 100 |
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参考公式:.
(1)在给定的坐标系中画出接种人数y与天数x的散点图;
(2)根据上表提供的数据,经计算:.
①用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程;
②根据所得的经验回归方程,预测该医疗机构第6天的接种人数.
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
接种人数y(百人) | 5 | 9 | 12 | 16 | 23 |
参考公式:.
(1)在给定的坐标系中画出接种人数y与天数x的散点图;
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①用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程;
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(1)求小明这一周的阅读时间超过小红这一周的阅读时间的概率;
(2)根据小明这一周前6天的阅读时间,求其阅读时间y关于序号x的线性回归方程,并估计小明周日阅读时间a的值.
参考公式:回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为,.
周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 | 周六 | 周日 | |
序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
小明的阅读时间y/min | 16 | 20 | 20 | 25 | 30 | 36 | a |
小红的阅读时间z/min | 16 | 22 | 25 | 26 | 32 | 35 | 35 |
(2)根据小明这一周前6天的阅读时间,求其阅读时间y关于序号x的线性回归方程,并估计小明周日阅读时间a的值.
参考公式:回归方程中斜率与截距的最小二乘估计公式分别为,.
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【推荐3】经调查,3个成年人中就有一个高血压.那么什么是高血压?血压多少是正常的?经国际卫生组织对大量不同年龄的人群进行血压调查,得出随年龄变化,收缩压的正常值变化情况如下表:
其中:,.
(1)请画出上表数据的散点图:
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;(、的值精确到0.01)
(3)若规定,一个人的收缩压为标准值的0.9~1.06倍,则为血压正常人群;收缩压为标准值的1.06~1.12倍,则为轻度高血压人群;收缩压为标准值的1.12~1.20倍,则为中度高血压人群;收缩压为标准值的1.20倍及以上,则为高度高血压人群.一名收缩压为180mmHg的70岁的老人,属于哪类人群?
年龄x | 28 | 32 | 38 | 42 | 48 | 52 | 58 | 62 |
收缩压y(单位mmHg) | 114 | 118 | 122 | 127 | 129 | 135 | 140 | 147 |
(1)请画出上表数据的散点图:
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;(、的值精确到0.01)
(3)若规定,一个人的收缩压为标准值的0.9~1.06倍,则为血压正常人群;收缩压为标准值的1.06~1.12倍,则为轻度高血压人群;收缩压为标准值的1.12~1.20倍,则为中度高血压人群;收缩压为标准值的1.20倍及以上,则为高度高血压人群.一名收缩压为180mmHg的70岁的老人,属于哪类人群?
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