2023年“十一”长假期间,某商场的一些店铺纷纷加大了促销力度. 现随机抽取7家店铺,得到其广告促销支出(单位:万元)与销售额(单位:万元)数据如下:
(1)建立关于的一元线性回归方程(系数精确到0.01),并预测当促销支出为30万元时,销售额为多少万元;
(2)若将店铺的销售额与促销支出的比值称为该店铺的促销效率值,当时,称该店铺的促销手段为“金牌方案”,从这7家店铺中随机抽取4家,记这4家店铺中“金牌方案”的店铺数为X,求X的分布列与期望.
注:参考数据,,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
店铺 | A | B | C | D | E | F | G |
广告支出/万元 | 1 | 2 | 4 | 6 | 10 | 13 | 20 |
销售额/万元 | 19 | 32 | 44 | 40 | 52 | 53 | 54 |
(2)若将店铺的销售额与促销支出的比值称为该店铺的促销效率值,当时,称该店铺的促销手段为“金牌方案”,从这7家店铺中随机抽取4家,记这4家店铺中“金牌方案”的店铺数为X,求X的分布列与期望.
注:参考数据,,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
更新时间:2023-12-14 17:28:00
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【推荐1】某公司近年来科研费用支出万元与公司所获得利润万元之间有如下的统计数据:
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式:
参考数据:2×18+3×27+4×32+5×35=420
x | 2 | 3 | 4 | 5 |
Y | 18 | 27 | 32 | 35 |
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式:
参考数据:2×18+3×27+4×32+5×35=420
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【推荐2】已知与具有相关关系,且利用关于的回归直线方程进行预测,时,且时,求关于的回归直线方程中的回归系数.
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【推荐3】人们用大数据来描述和定义信息时代产生的海量数据,并利用这些数据处理事务和做出决策,某公司通过大数据收集到该公司销售的某电子产品1月至5月的销售量如下表.
该公司为了预测未来几个月的销售量,建立了y关于x的回归模型:.
(1)根据所给数据与回归模型,求y关于x的回归方程(的值精确到0.1);
(2)已知该公司的月利润z(单位:万元)与x,y的关系为,根据(1)的结果,问该公司哪一个月的月利润预报值最大?
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y(万件) | 4.9 | 5.8 | 6.8 | 8.3 | 10.2 |
(1)根据所给数据与回归模型,求y关于x的回归方程(的值精确到0.1);
(2)已知该公司的月利润z(单位:万元)与x,y的关系为,根据(1)的结果,问该公司哪一个月的月利润预报值最大?
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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【推荐1】某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上的40件产品作为样本称出它们的质量(单位:克),质量的分组区间为(490,495],(495,500],…,(510,515],由此得到样本的频率分布直方图如图.
(1)根据频率分布直方图,求质量超过505克的产品数量;
(2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设X为质量超过505克的产品数量,求X的分布列,并求其均值;
(3)从该流水线上任取2件产品,设Y为质量超过505克的产品数量,求Y的分布列.
(1)根据频率分布直方图,求质量超过505克的产品数量;
(2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设X为质量超过505克的产品数量,求X的分布列,并求其均值;
(3)从该流水线上任取2件产品,设Y为质量超过505克的产品数量,求Y的分布列.
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【推荐2】某市旅游管理部门为提升该市26个旅游景点的服务质量,对该市26个旅游景点的交通、安全、环保、卫生、管理五项指标进行评分,每项评分最低分0分,最高分100分,每个景点总分为这五项得分之和,根据考核评分结果,绘制交通得分与安全得分散点图、交通得分与景点总分散点图如下:
请根据图中所提供的信息,完成下列问题:
(I)若从交通得分前6名的景点中任取2个,求其安全得分都大于90分的概率;
(II)若从景点总分排名前6名的景点中任取3个,记安全得分不大于90分的景点个数为,求随机变量的分布列和数学期望;
(III)记该市26个景点的交通平均得分为安全平均得分为,写出和的大小关系?(只写出结果)
请根据图中所提供的信息,完成下列问题:
(I)若从交通得分前6名的景点中任取2个,求其安全得分都大于90分的概率;
(II)若从景点总分排名前6名的景点中任取3个,记安全得分不大于90分的景点个数为,求随机变量的分布列和数学期望;
(III)记该市26个景点的交通平均得分为安全平均得分为,写出和的大小关系?(只写出结果)
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【推荐3】新冠肺炎疫情的出现,对住宿餐饮、文体娱乐、交通运输、旅游等行业的发展造成严重影响.随着复工复产的有序推动,某市一家餐厅推出线上套餐促销活动.
套餐(在下列食品中6选3):蔓越莓核桃包、南瓜芝士包、黑列巴、全麦吐司四种西式面点;豆包、桂花糕两种中式面点.
套餐:酱牛肉、老味烧鸡熟食类组合.
复工复产后该家餐厅某周两种套餐的日销售量(单位:份)如下表:
(1)根据表中所给数据,评价两种套餐的销售情况(不需要计算,只给出结论即可);
(2)如果该餐厅每种套餐每日销量少于20份表示业绩“一般”,销量大于等于20份表示业绩“优秀”,求该餐厅在这一周内套餐连续两天中至少有一天业绩为“优秀”的概率;
(3)某顾客购买一份套餐,求该顾客所选的面点中含中式面点的个数的分布列、数学期望及方差.
套餐(在下列食品中6选3):蔓越莓核桃包、南瓜芝士包、黑列巴、全麦吐司四种西式面点;豆包、桂花糕两种中式面点.
套餐:酱牛肉、老味烧鸡熟食类组合.
复工复产后该家餐厅某周两种套餐的日销售量(单位:份)如下表:
星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期日 | |
套餐 | 11 | 12 | 14 | 18 | 22 | 19 | 23 |
套餐 | 6 | 13 | 15 | 15 | 37 | 20 | 41 |
(2)如果该餐厅每种套餐每日销量少于20份表示业绩“一般”,销量大于等于20份表示业绩“优秀”,求该餐厅在这一周内套餐连续两天中至少有一天业绩为“优秀”的概率;
(3)某顾客购买一份套餐,求该顾客所选的面点中含中式面点的个数的分布列、数学期望及方差.
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【推荐1】某校为了解学生一次考试后数学、物理两个科目的成绩情况,从中随机抽取了25位考生的成绩进行统计分析.25位考生的数学成绩已经统计在茎叶图中,物理成绩如下:
(Ⅰ)请根据数据在答题卡的茎叶图中完成物理成绩统计;
(Ⅱ)请根据数据在答题卡上完成数学成绩的频数分布表及数学成绩的频率分布直方图;
(Ⅲ)设上述样本中第i位考生的数学、物理成绩分别为xi,yi(i=1,2,3,…,25).通过对样本数据进行初步处理发现:数学、物理成绩具有线性相关关系,得到:=86,=64,(xi-)(yi-)=4698,(xi-)2=5524,≈0.85.求y关于x的线性回归方程,并据此预测当某考生的数学成绩为100分时,该考生的物理成绩(精确到1分).
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:=,=-.
(Ⅰ)请根据数据在答题卡的茎叶图中完成物理成绩统计;
(Ⅱ)请根据数据在答题卡上完成数学成绩的频数分布表及数学成绩的频率分布直方图;
数学成绩分组 | [50,60﹚ | [60,70﹚ | [70,80﹚ | [80,90﹚ | [90,100﹚ | [100,110﹚ | [110,120] |
频数 |
(Ⅲ)设上述样本中第i位考生的数学、物理成绩分别为xi,yi(i=1,2,3,…,25).通过对样本数据进行初步处理发现:数学、物理成绩具有线性相关关系,得到:=86,=64,(xi-)(yi-)=4698,(xi-)2=5524,≈0.85.求y关于x的线性回归方程,并据此预测当某考生的数学成绩为100分时,该考生的物理成绩(精确到1分).
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:=,=-.
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【推荐2】目前,国际上常用身体质量指数(,缩写为)来衡量人体胖瘦程度以及是否健康,其计算公式是.临床医学给出中国成人的数值标准为:为偏瘦;为正常;为偏胖;为肥胖.某公司为了解员工的身体质量指数,研究人员从公司员工体检数据中,抽取了名员工(编号)的身高和体重数据,并计算得到他们的值(精确到)如下表:
(1)现从这名员工中选取人进行复检,记抽取到值为“正常”员工的人数为,求的分布列及数学期望;
(2)某调查机构分析发现公司员工的身高和体重之间有较强的线性相关关系,在编号为的体检数据丢失之前调查员甲已进行相关的数据分析,并计算得出该组数据的线性回归方程为,且根据回归方程预估一名身高为的员工体重为.计算得到的其他数据如下.
①求的值及表格中名员工体重的平均值;
②在数据处理时,调查员乙发现编号为的员工体重数据有误,应为,身高数据无误.请你根据调查员乙更正的数据重新计算线性回归方程,并据此预估一名身高为的员工的体重.
(附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:)
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 164 | 176 | ◎ | ◎ | 170 | 172 | 168 | 182 |
体重 | 60 | 72 | 77 | 54 | ◎ | ◎ | 72 | 55 |
22.3 | 23.2 | 28.3 | 20.3 | 23.5 | 23.7 | 25.5 | 16.6 |
(2)某调查机构分析发现公司员工的身高和体重之间有较强的线性相关关系,在编号为的体检数据丢失之前调查员甲已进行相关的数据分析,并计算得出该组数据的线性回归方程为,且根据回归方程预估一名身高为的员工体重为.计算得到的其他数据如下.
①求的值及表格中名员工体重的平均值;
②在数据处理时,调查员乙发现编号为的员工体重数据有误,应为,身高数据无误.请你根据调查员乙更正的数据重新计算线性回归方程,并据此预估一名身高为的员工的体重.
(附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:)
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名校
【推荐1】某学校共有名学生,其中男生人,为了解该校学生在学校的月消费情况,采取分层抽样随机抽取了名学生进行调查,月消费金额分布在之间.根据调查的结果绘制的学生在校月消费金额的频率分布直方图如图所示:
将月消费金额不低于元的学生称为“高消费群”.
(1)求的值,并估计该校学生月消费金额的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)现采用分层抽样的方式从月消费金额落在,内的两组学生中抽取人,再从这人中随机抽取人,记被抽取的名学生中属于“高消费群”的学生人数为随机变量,求的分布列及数学期望;
(3)若样本中属于“高消费群”的女生有人,完成下列列联表,并判断是否有的把握认为该校学生属于“高消费群”与“性别”有关?
(参考公式:,其中)
将月消费金额不低于元的学生称为“高消费群”.
(1)求的值,并估计该校学生月消费金额的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);
(2)现采用分层抽样的方式从月消费金额落在,内的两组学生中抽取人,再从这人中随机抽取人,记被抽取的名学生中属于“高消费群”的学生人数为随机变量,求的分布列及数学期望;
(3)若样本中属于“高消费群”的女生有人,完成下列列联表,并判断是否有的把握认为该校学生属于“高消费群”与“性别”有关?
(参考公式:,其中)
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适中
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【推荐2】据调查,目前对于已经近视的高中学生,有两种配戴眼镜的选择,一种是佩戴传统的框架眼镜;另一种是佩戴角膜塑形镜,某市从该地区高中学生中随机抽取容量为100的样本,其中因近视佩戴眼镜的有24人(其中佩戴角膜塑形镜的有8人,其中2名是男生,6名是女生).
(1)若从样本中选一位学生,已知这位高中生戴眼镜,那么,其戴的是角膜塑形镜的概率是多大?
(2)从这8名戴角膜塑形镜的学生中,选出3个人,求其中男生人数的分布列及期望.
(1)若从样本中选一位学生,已知这位高中生戴眼镜,那么,其戴的是角膜塑形镜的概率是多大?
(2)从这8名戴角膜塑形镜的学生中,选出3个人,求其中男生人数的分布列及期望.
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【推荐3】某汽车生产企业对其生产的四款新能源汽车进行市场调研,从购买者中选取50名车主对车辆进行性能评分,每款车都有1分、2分、3分、4分、5分五个等级,各评分的相应人数统计结果如下表所示.
(1)求这四款车得分的平均数和第90百分位数;
(2)约定当得分不小于4时,认为该款车型性能优秀,否则认为性能一般,根据上述样本数据,完成以下列联表,取显著性水平,能否认为汽车的性能与款式有关?说明理由
(3)为进一步提升产品品质,现从样本评分不大于2的基础版车主中,随机抽取3人征求意见,设随机变量表示其中基础版1车主的人数,求的分布和期望.
附:;,
评分 款式 | 1分 | 2分 | 3分 | 4分 | 5分 | |
基础版 | 基础版1 | 2 | 2 | 3 | 1 | 0 |
基础版2 | 4 | 4 | 5 | 3 | 1 | |
豪华版 | 豪华版1 | 1 | 3 | 5 | 4 | 1 |
豪华版2 | 0 | 0 | 3 | 5 | 3 |
(2)约定当得分不小于4时,认为该款车型性能优秀,否则认为性能一般,根据上述样本数据,完成以下列联表,取显著性水平,能否认为汽车的性能与款式有关?说明理由
汽车性能 | 汽车款式 | 合计 | |
基础版 | 豪华版 | ||
一般 | |||
优秀 | |||
合计 |
附:;,
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