四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①y与x负相关且
=2.347x﹣6.423；
②y与x负相关且=﹣3.476x+5.648；
③y与x正相关且=5.437x+8.493；
④y与x正相关且=﹣4.326x﹣4.578．
其中一定不正确的结论的序号是（ ）
①y与x负相关且
=2.347x﹣6.423；②y与x负相关且
=﹣3.476x+5.648；③y与x正相关且
=5.437x+8.493；④y与x正相关且
=﹣4.326x﹣4.578．其中一定不正确的结论的序号是（ ）
| A．①② | B．②③ | C．③④ | D．①④ |
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更新时间：2019-01-30 18:14:09
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【知识点】 解释回归直线方程的意义解读
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【推荐1】下列说法错误的是
| A．相关关系是一种非确定性关系 |
B．线性回归方程对应的直线 ，至少经过其样本数据点 中的一个点 |
| C．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高 |
D．在回归分析中， 为 的模型比为 的模型拟合的效果好 |
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名校
【推荐2】下列命题中错误的是（ ）
A．在回归分析中，相关系数 的绝对值越大，两个变量的线性相关性越强 |
B．对分类变量 与 ，它们的观察值与预期值总体偏差越大，说明“与有关系”的可能性越小 |
C．线性回归直线 恒过样本中心 |
| D．在回归分析中，离差平方和越小，模型的拟合效果越好 |
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则下列说法不正确的是（
来刻画回归效果，
，则变量y和x之间具有线性相关关系
