某高校为了了解A省录取到该校的2020届新生中数学成绩的分布情况(总分150分),从新生中随机抽取30名同学的数学成绩,统计如下:,5人;,4人;,10人;,5人;,6人.
(1)求这30名同学中数学成绩的样本平均数(同一组数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若这30名同学的数学成绩服从正态分布,其中近似为样本平均数.
(ⅰ)求;
(ⅱ)某专业共录取该省20名同学,即表示这20名同学中数学成绩超过128分的人数,利用(ⅰ)的结果,求的数学期望(精确到个位).
附:若随机变量服从正态分布,则,
(1)求这30名同学中数学成绩的样本平均数(同一组数据用该组区间的中点值作代表);
(2)若这30名同学的数学成绩服从正态分布,其中近似为样本平均数.
(ⅰ)求;
(ⅱ)某专业共录取该省20名同学,即表示这20名同学中数学成绩超过128分的人数,利用(ⅰ)的结果,求的数学期望(精确到个位).
附:若随机变量服从正态分布,则,
更新时间:2024-02-28 15:38:44
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【推荐1】党的十九大明确把精准扶贫作为决胜全面建成小康社会必须打好的三大攻坚战之一,为了坚决打赢脱贫攻坚战,某帮扶单位要开展精准扶贫,此帮扶单位为了了解某地区贫困户对其所提供帮扶的满意度,随机调查了40个贫困户,得到贫困户的满意度评分如下:
现用系统抽样法从40个贫困户满意度评分中抽取容量为10的样本,且在第一段内随机抽到的样本数据为92.
(1)请你列出抽到的10个样本数据;
(2)计算所抽到的10个样本数据的均值和方差;
(3)在(2)条件下,若贫困户的满意度评分在之间,则满意度等级为“级”.试应用样本估计总体的思想,现从(1)中抽到的10个样本为“级”的贫困户中随机地抽取2户,求所抽到2户的满意度评分均“超过80”的概率(参考数据:,,)
贫困户编号 | 评分 | 贫困户编号 | 评分 | 贫困户编号 | 评分 | 贫困户编号 | 评分 |
1 | 78 | 11 | 88 | 21 | 79 | 31 | 93 |
2 | 73 | 12 | 86 | 22 | 83 | 32 | 78 |
3 | 81 | 13 | 95 | 23 | 72 | 33 | 75 |
4 | 92 | 14 | 76 | 24 | 74 | 34 | 81 |
5 | 95 | 15 | 97 | 25 | 91 | 35 | 84 |
6 | 85 | 16 | 78 | 26 | 66 | 36 | 77 |
7 | 79 | 17 | 88 | 27 | 80 | 37 | 81 |
8 | 84 | 18 | 82 | 28 | 83 | 38 | 76 |
9 | 63 | 19 | 76 | 29 | 74 | 39 | 85 |
10 | 86 | 20 | 89 | 30 | 82 | 40 | 89 |
(1)请你列出抽到的10个样本数据;
(2)计算所抽到的10个样本数据的均值和方差;
(3)在(2)条件下,若贫困户的满意度评分在之间,则满意度等级为“级”.试应用样本估计总体的思想,现从(1)中抽到的10个样本为“级”的贫困户中随机地抽取2户,求所抽到2户的满意度评分均“超过80”的概率(参考数据:,,)
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【推荐2】从某台机器一天产出的零件中,随机抽取10件作为样本,测得其质量如下(单位:克):,记样本均值为,样本标准差为.
(1)求;
(2)将质量在区间内的零件定为一等品.
①估计这台机器生产的零件的一等品率;
②从样本中的一等品中随机抽取2件,求这两件产品质量之差的绝对值不超过0.3克的概率P.
(1)求;
(2)将质量在区间内的零件定为一等品.
①估计这台机器生产的零件的一等品率;
②从样本中的一等品中随机抽取2件,求这两件产品质量之差的绝对值不超过0.3克的概率P.
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【推荐3】某病毒研究所为了研究温度对某种病毒的影响,在温度t(℃)逐渐升高时,连续测20次病毒的活性指标值y,实验数据处理后得到下面的散点图,将第1~14组数据定为A组,第15~20组数据定为B组.
(Ⅰ)某研究员准备直接根据全部20组数据用线性回归模型拟合y与t的关系,你认为是否合理?请从统计学的角度简要说明理由.
(Ⅱ)若根据A组数据得到回归模型,根据B组数据得到回归模型,以活性指标值大于5为标准,估计这种病毒适宜生存的温度范围(结果精确到0.1).
(Ⅲ)根据实验数据计算可得:A组中活性指标值的平均数,方差;B组中活性指标值的平均数,方差.请根据以上数据计算全部20组活性指标值的平均数和方差.
(Ⅰ)某研究员准备直接根据全部20组数据用线性回归模型拟合y与t的关系,你认为是否合理?请从统计学的角度简要说明理由.
(Ⅱ)若根据A组数据得到回归模型,根据B组数据得到回归模型,以活性指标值大于5为标准,估计这种病毒适宜生存的温度范围(结果精确到0.1).
(Ⅲ)根据实验数据计算可得:A组中活性指标值的平均数,方差;B组中活性指标值的平均数,方差.请根据以上数据计算全部20组活性指标值的平均数和方差.
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【推荐1】据统计,截至年底全国微信注册用户数量已经突破亿.为调查大学生这个微信用户群体中每人拥有微信群的数量,现从某市大学生中随机抽取位同学进行了抽样调查,结果如下:
(1)求的值及样本中微信群个数超过的频率;
(2)若从这位同学中随机抽取人,求这人中恰有人微信群个数超过的概率;
(3)以(1)中的频率作为概率,若从全市大学生中随机抽取人,记表示抽到的是微信群个数超过的人数,求的分布列及数学期望.
微信群数量(个) | 频数 | 频率 |
以上 | ||
合计 |
(2)若从这位同学中随机抽取人,求这人中恰有人微信群个数超过的概率;
(3)以(1)中的频率作为概率,若从全市大学生中随机抽取人,记表示抽到的是微信群个数超过的人数,求的分布列及数学期望.
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【推荐2】设随机变量,若,且,则,其中,.某工厂对一批零件进行抽样检测,根据经验可知每个零件是次品的概率均为.
(1)若从这批零件中抽取2个进行检测,求其中次品数的分布列及数学期望;
(2)现对这批零件抽取100个进行检测,若其中次品数多于3个,则这批零件为不合格产品.估算这批零件为不合格产品的概率(精确到.
(1)若从这批零件中抽取2个进行检测,求其中次品数的分布列及数学期望;
(2)现对这批零件抽取100个进行检测,若其中次品数多于3个,则这批零件为不合格产品.估算这批零件为不合格产品的概率(精确到.
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【推荐3】袋中有大小相同的6个球,其中1个白球,2个红球,3个黑球,今从中逐一取出一个球.
(1)若每次取球后放回,记三次取球中取出红球的次数为,求的分布列、期望和方差;
(2)若每次取球后不放回,直至取出3种颜色的球即停止取球,求取球次数恰好为4次的概率.
(1)若每次取球后放回,记三次取球中取出红球的次数为,求的分布列、期望和方差;
(2)若每次取球后不放回,直至取出3种颜色的球即停止取球,求取球次数恰好为4次的概率.
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【推荐1】搪瓷是在金属坯体表面涂搪瓷釉而得到的制品.曾经是人们不可或缺的生活必备品,厨房用具中的锅碗瓢盆;喝茶用到的杯子,洗脸用到的脸盆;婚嫁礼品等,它浓缩了上世纪整整一个时代的记忆.某搪瓷设计公司新开发了一种新型复古搪瓷水杯,将其细分成6个等级,等级系数X依次3,4,5,6,7,8,该公司交给生产水平不同的A和B两个厂生产,已知A厂生产的该种搪瓷水杯的等级系数X服从正态分布,且.在电商平台上A厂生产的糖瓷水杯的零售价为36元/件,B厂生产的糖瓷水杯的零售价为30元/件.
(1)(i)求A厂生产的搪瓷水杯的等级系数的平均值;
(ii)若A厂生产了10000件这种搪瓷水杯,记X表示这10000件搪瓷水杯等级系数X位于区间的产品件数,求;
(2)从B厂生产的搪瓷水杯中随机抽取30件,相应的等级系数组成一个样本,数据如图:
设,若以L的值越大,产品越具可购买性为判断标准.根据以上数据,哪个工厂生产的搪瓷水杯更具可购买性?说明理由.
注:若,则,,.
(1)(i)求A厂生产的搪瓷水杯的等级系数的平均值;
(ii)若A厂生产了10000件这种搪瓷水杯,记X表示这10000件搪瓷水杯等级系数X位于区间的产品件数,求;
(2)从B厂生产的搪瓷水杯中随机抽取30件,相应的等级系数组成一个样本,数据如图:
设,若以L的值越大,产品越具可购买性为判断标准.根据以上数据,哪个工厂生产的搪瓷水杯更具可购买性?说明理由.
注:若,则,,.
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【推荐2】假设每天从甲地去乙地的旅客人数X是服从正态分布的随机变量.记一天中从甲地去乙地的旅客人数不超过900的概率为.
(1)求的值;
(2)某客运公司用A,B两种型号的车辆承担甲、乙两地间的长途客运业务,每车每天往返一次.A,B两种车辆的载客量分别为36人和60人,从甲地去乙地的营运成本分别为1600元/辆和2400元/辆.公司拟组建一个不超过21辆车的客运车队,并要求B型车不多于A型车7辆.若每天要以不小于的概率运完从甲地去乙地的旅客,且使公司从甲地去乙地的营运成本最小,那么应配备A型车、B型车各多少辆?
参考数据:若,则,,.
(1)求的值;
(2)某客运公司用A,B两种型号的车辆承担甲、乙两地间的长途客运业务,每车每天往返一次.A,B两种车辆的载客量分别为36人和60人,从甲地去乙地的营运成本分别为1600元/辆和2400元/辆.公司拟组建一个不超过21辆车的客运车队,并要求B型车不多于A型车7辆.若每天要以不小于的概率运完从甲地去乙地的旅客,且使公司从甲地去乙地的营运成本最小,那么应配备A型车、B型车各多少辆?
参考数据:若,则,,.
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【推荐3】社区是社会的基本单元,是连接城市、小区、家庭的重要桥梁.从百姓的衣食住行到政府的公共服务、社会治理,无不与社区的管理服务能力紧密相关.目前面临的问题是,粗放传统的社区管理服务已远远不能适应数字经济时代人民群众日益增长的生产生活需要.打造智慧共享、和睦共治的新型智慧社区,是提升社区居民的幸福感、提升城市管理水平、构建和谐宜居环境的必要途径.某社区为推进智慧社区建设,给居民提供了一款手机APP构建智能化社区管理服务模式.为了解居民对使用该APP的满意度,物业对小区居民开展了为期5个月的调查活动,统计数据如下:
(1)请利用所给的数据求不满意的人数与月份之间的回归直线方程,并预测该小区8月份对这款APP不满意的人数;
(2)工作人员发现使用这款APP的居民的年龄近似服从正态分布,求的值;
(3)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人(其中女性人数占,女性中使用APP的人数为48人,男性中使用APP的人数占男性人数的),调查是否使用这款APP与性别的关系,请填写下表:
据此判断能否有的把握认为是否使用这款APP与性别有关.
参考公式:;
附:随机变量,则);其中.
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
不满意的人数y | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
(2)工作人员发现使用这款APP的居民的年龄近似服从正态分布,求的值;
(3)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人(其中女性人数占,女性中使用APP的人数为48人,男性中使用APP的人数占男性人数的),调查是否使用这款APP与性别的关系,请填写下表:
使用APP | 不使用APP | 总计 | |
女性人数 | |||
男性人数 | |||
总计 |
参考公式:;
附:随机变量,则);其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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适中
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【推荐1】某高中调查暑假学生居家每天锻炼时间情况,从高一、高二年级学生中分别随机抽取100人,由调查结果得到如下的频率分布直方图:
(1)求的值,并求高一、高二全体学生中随机抽取1人,该人每天锻炼时间超过40分钟的概率;
(2)在高一、高二学生中各随机抽取1人,求至少有一人的锻炼时间小于30分钟的概率;
(3)由频率分布直方图可以认为,高二学生锻炼时间Z服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差,且每名学生锻炼时间相互独立,设X表示从高二学生中随机抽取50人,其锻炼时间位于的人数,求X的数学期望.
注:①计算得标准差;②若,则:,.
(1)求的值,并求高一、高二全体学生中随机抽取1人,该人每天锻炼时间超过40分钟的概率;
(2)在高一、高二学生中各随机抽取1人,求至少有一人的锻炼时间小于30分钟的概率;
(3)由频率分布直方图可以认为,高二学生锻炼时间Z服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差,且每名学生锻炼时间相互独立,设X表示从高二学生中随机抽取50人,其锻炼时间位于的人数,求X的数学期望.
注:①计算得标准差;②若,则:,.
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解题方法
【推荐2】2020年初,新型冠状病毒(2019-nCoV)肆虐,全民开启防疫防控.新型冠状病毒的传染主要是人与人之间进行传播,感染人群年龄大多数是40岁以上人群.该病毒进入人体后有潜伏期,潜伏期是指病原体侵入人体至最早出现临床症状的这段时间.潜伏期越长,感染到他人的可能性越高,现对200个病例的潜伏期(单位:天)进行调查,统计发现潜伏期平均数为7.1,方差为.如果认为超过8天的潜伏期属于“长潜伏期”,按照年龄统计样本,得到下面的列联表:
(1)是否有95%的把握认为“长期潜伏”与年龄有关;
(2)假设潜伏期X服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差.
(ⅰ)现在很多省份对入境旅客一律要求隔离14天,请用概率的知识解释其合理性;
(ⅱ)以题目中的样本频率估计概率,设1000个病例中恰有个属于“长期潜伏”的概率是,当k为何值时,取得最大值.
附:
若则.,.
年龄/人数 | 长期潜伏 | 非长期潜伏 |
40岁以上 | 30 | 110 |
40岁及40岁以下 | 20 | 40 |
(1)是否有95%的把握认为“长期潜伏”与年龄有关;
(2)假设潜伏期X服从正态分布,其中近似为样本平均数,近似为样本方差.
(ⅰ)现在很多省份对入境旅客一律要求隔离14天,请用概率的知识解释其合理性;
(ⅱ)以题目中的样本频率估计概率,设1000个病例中恰有个属于“长期潜伏”的概率是,当k为何值时,取得最大值.
附:
0.1 | 0.05 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
若则.,.
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名校
【推荐3】为了提高学生的法律意识,某校组织全校学生参与答题闯关活动,共两关.现随机抽取100人,对第一关答题情况进行调查.
(1)求样本中学生分数的平均数(每组数据取区间的中点值);
(2)假设分数Z近似服从正态分布,其中μ近似为样本的平均数(每组数据取区间的中点值),近似为样本方差,若该校有4000名学生参与答题活动,试估计分数在内的学生数(结果四舍五入);
(3)学校规定:分数在内的为闯关成功,并对第一关闯关成功的学生记德育学分5分;只有第一关成功才能闯第二关,第二关闯关不成功的学生德育学分只记第一关学分;对两关均闯关成功的学生记德育学分10分.在闯过第一关的同学中,每位同学第二关闯关成功的概率均为,同学之间第二关闯关是相互独立的.从第一关闯关成功的学生中随机抽取2人,记2人本次活动总分为随机变量X,求X的分布列与数学期望.
(参考数据:若随机变量,则)
分数 | |||||
人数 | 10 | 15 | 45 | 20 | 10 |
(2)假设分数Z近似服从正态分布,其中μ近似为样本的平均数(每组数据取区间的中点值),近似为样本方差,若该校有4000名学生参与答题活动,试估计分数在内的学生数(结果四舍五入);
(3)学校规定:分数在内的为闯关成功,并对第一关闯关成功的学生记德育学分5分;只有第一关成功才能闯第二关,第二关闯关不成功的学生德育学分只记第一关学分;对两关均闯关成功的学生记德育学分10分.在闯过第一关的同学中,每位同学第二关闯关成功的概率均为,同学之间第二关闯关是相互独立的.从第一关闯关成功的学生中随机抽取2人,记2人本次活动总分为随机变量X,求X的分布列与数学期望.
(参考数据:若随机变量,则)
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