已知变量之间的经验回归方程为,且变量的数据如下表所示:
则下列说法正确的是( )
5 | 6 | 8 | 12 | 14 | |
10 | 8 | 6 | 5 | 1 |
A.变量之间负相关 | B. |
C.当时,可估计的值为11 | D.当时,残差为 |
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更新时间:2024-03-12 01:18:46
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【推荐1】下列关于成对数据的统计说法正确的有( )
A.若当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,则称这两个变量负相关 |
B.样本相关系数r的绝对值大小可以反映成对样本数据之间线性相关的程度 |
C.通过对残差的分析可以判断模型刻画数据的效果,以及判断原始数据中是否存在可疑数据 |
D.决定系数越大,模型的拟合效果越差 |
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【推荐2】已知两个变量X,Y的数据如下表:
其中数据和数据的平均数分别为,并且计算得相关系数,经验回归方程为,则( )
A.变量X,Y负相关 | B. |
C.一定成立 | D.一定成立 |
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【推荐3】某城市为吸引和留住人才,推出“共有产权房”政策,由政府出资30%(1~4级人才)或20%(5~7级人才)垫付首付,支持高层次人才到本区购房落户.以下是某小区5套共有产权房成交价格y(单位:万元)与住房面积x(单位:m2)之间的统计数据(成交价格受面积、楼层、位置等因素影响)
若y与x之间具有线性相关关系,根据表中数据可求得y关于x的回归方程为,则下列说法正确的是( )
面积x/m2 | 80 | 95 | 105 | 110 | 125 |
价格y/万元 | 120 | 142 | 161 | 171 | 186 |
若y与x之间具有线性相关关系,根据表中数据可求得y关于x的回归方程为,则下列说法正确的是( )
A. |
B.变量x与y具有负相关关系 |
C.当住房面积增加1m2时,其价格增加约0.98万元 |
D.根据回归方程估计,若住房面积为150m2,则成交价格约为202万元 |
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【推荐1】已知由样本数据,组成的一个样本,得到回归直线方程为且,去除两个歧义点和后,得到新的回归直线的斜率为3.则下列说法正确的是( )
A.相关变量,具有正相关关系 |
B.去除歧义点后的回归直线方程为 |
C.去除歧义点后,随值增加相关变量值增加速度变小 |
D.去除歧义点后,样本的残差为0.1(附:残差) |
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【推荐2】下列命题中正确的是( )
A.在回归分析中,相关系数的绝对值越大,两个变量的线性相关性越强 |
B.线性回归直线恒过样本中心 |
C.在回归分析中,残差平方和越小,模型的拟合效果越好 |
D.对分类变量与,它们的随机变量的观测值越小,说明“与有关系”的把握越大 |
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名校
解题方法
【推荐1】已知某高中的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据(),由最小二乘法近似得到关于的经验回归方程为,则下列结论中正确的是( )
A.与是正相关的 |
B.该经验回归直线必过点 |
C.若该高中的女生身高增加,则其体重约增加 |
D.若该高中的女生身高为,则其体重必为 |
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【推荐2】5G技术的运营不仅提高了网络传输速度,更拓宽了网络资源的服务范围.目前,我国加速了5G技术的融合与创新,前景美好!某手机商城统计了5个月的5G手机销量,如下表所示:
若y与x线性相关,由上表数据求得线性回归方程为,则下列说法正确的是( )
月份 | 2020年6月 | 2020年7月 | 2020年8月 | 2020年9月 | 2020年10月 |
月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量y部 | 52 | 95 | a | 185 | 227 |
若y与x线性相关,由上表数据求得线性回归方程为,则下列说法正确的是( )
A.5G手机的销量逐月增加,平均每个月增加约10台 |
B. |
C.y与x正相关 |
D.预计12月份该手机商城的5G手机销量约为318部 |
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名校
【推荐1】根据样本数据的到回归直线 ,则下列说法正确的是( )
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
A.当时,y的估计值是1.05 | B.当时,y的估计值是7.35 |
C. | D. |
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【推荐2】下列说法中正确的是( )
A.若两个变量具有线性相关关系,则经验回归直线至少过一个样本点; |
B.在经验回归方程中,当解释变量每增加一个单位时,响应变量平均减少0.85个单位; |
C.若某商品的销售量(件)关于销售价格(元/件)的经验回归方程为,则当销售价格为10元/件时,销售量一定为300件. |
D.线性经验回归方程一定过样本中心. |
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【推荐3】某网店最近推出了一款新型儿童玩具——电动遥控变形金刚,可以全面提高宝宝的语言能力、情绪释放能力、动手能力,同时以其优良的做工逐渐在市场中脱颖而出.如表是该网店2021年年初开始销售此玩具6周以来所获得的利润数据统计情况.
根据表中的数据可知y与x线性相关,且线性回归方程为,则下列说法正确的是( )
(周) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
(元) | 550 | 650 | 750 | 810 | 955 | 1055 |
A. |
B.销售该玩具所获得的利润逐周增加,平均每周增加约445元 |
C.相应于点(5,955)的残差为10 |
D.预测第7周销售该玩具所获得的利润约为1145元 |
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