《中国诗词大会》是中央电视台于2016年推出的大型益智类节目,中央电视台为了解该节目的收视情况,抽查北方与南方各5个城市,得到观看该节目的人数(单位:千人)如茎叶图所示,但其中一个数字被污损.(1)若将被污损的数字视为0~9中10个数字中的一个,求北方观众平均人数超过南方观众平均人数的概率;
(2)该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示);
由表中数据分析,与呈线性相关关系,试求线性回归方程,并预测年龄为60岁的观众每周学习诗词的平均时间.
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
(2)该节目的播出极大激发了观众学习诗词的热情,现在随机统计了4位观众每周学习诗词的平均时间(单位:小时)与年龄(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示);
年龄 | 20 | 30 | 40 | 50 |
每周学习诗词的平均时间 | 3 | 3.5 | 3.5 | 4 |
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
更新时间:2024-04-16 22:32:33
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【推荐1】新能源汽车是中国战略新兴产业之一,政府高度重视新能源产业的发展,某企业为了提高新能源汽车品控水平,需要监控某种型号的汽车零件的生产流水线的生产过程,现从该企业生产的该零件中随机抽取100件,测得该零件的质量差(这里指质量与生产标准的差的绝对值)的样本数据统计如下表.
(1)求样本平均数的值;根据大量的产品检测数据,得到该零件的质量差(这里指质量与生产标准的差的绝对值)X近似服从正态分布,其中的近似值为36,用样本平均数作为的近似值,求概率)的值;
(2)若该企业有两条生产该零件的生产线,其中第1条生产线的生产效率是第2条生产线的生产效率的两倍.若第1条生产线出现废品的概率约为0.015,第2条生产线出现废品的概率约为0.018,将这两条生产线生产出来的零件混放在一起,这两条生产线是否出现废品相互独立.现从该企业生产的该零件中随机抽取一件.
(i)求该零件为废品的概率;
(ii)若在抽取中发现废品,求该废品来自第1条生产线的概率.
参考数据:若随机变量服从正态分布,则:,,
质量差(单位:) | 56 | 67 | 70 | 78 | 86 |
件数(单位:件) | 10 | 20 | 48 | 19 | 3 |
(2)若该企业有两条生产该零件的生产线,其中第1条生产线的生产效率是第2条生产线的生产效率的两倍.若第1条生产线出现废品的概率约为0.015,第2条生产线出现废品的概率约为0.018,将这两条生产线生产出来的零件混放在一起,这两条生产线是否出现废品相互独立.现从该企业生产的该零件中随机抽取一件.
(i)求该零件为废品的概率;
(ii)若在抽取中发现废品,求该废品来自第1条生产线的概率.
参考数据:若随机变量服从正态分布,则:,,
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【推荐2】足球比赛中,一队在本方罚球区内犯规,会被判罚点球,点球是进攻方非常有效的得分手段.研究机构对某位足球队员的1000次点球训练进行了统计分析,以帮助球员提高球的命中率.如图,将球门框内的区域分成9个区域(区域代码为1-9,球门框外的区域记做区域0),统计球员射点球时射中10个区域次数和进球次数(即使射中球门框内,也可能被守门员扑出),得到如下的两个频率分布条形图:
(其中射中率,得分率)
(1)根据上述频率分布条形图,求射中球门框内时,各区域进球数的平均数(结果保留两位小数)和中位数;
(2)以该队员这1000次点球练习的进球频率作为他在比赛中射点球时进球的概率,设他在三次射点球时进球数为,求的分布列、数学期望和方差.
(其中射中率,得分率)
(1)根据上述频率分布条形图,求射中球门框内时,各区域进球数的平均数(结果保留两位小数)和中位数;
(2)以该队员这1000次点球练习的进球频率作为他在比赛中射点球时进球的概率,设他在三次射点球时进球数为,求的分布列、数学期望和方差.
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【推荐3】某工厂的工人生产内径为的一种零件,为了了解零件的生产质量,在某次抽检中,从该厂的1000个零件中抽出60个,测得其内径尺寸(单位:)如下:
这里用表示有个尺寸为的零件,,均为正整数.若从这60个零件中随机抽取1个,则这个零件的内径尺寸小干的概率为.
(1)求,的值.
(2)已知这60个零件内径尺寸的平均数为,标准差为,且,在某次抽检中,若抽取的零件中至少有80%的零件内径尺寸在内,则称本次抽检的零件合格.试问这次抽检的零件是否合格?说明你的理由.
这里用表示有个尺寸为的零件,,均为正整数.若从这60个零件中随机抽取1个,则这个零件的内径尺寸小干的概率为.
(1)求,的值.
(2)已知这60个零件内径尺寸的平均数为,标准差为,且,在某次抽检中,若抽取的零件中至少有80%的零件内径尺寸在内,则称本次抽检的零件合格.试问这次抽检的零件是否合格?说明你的理由.
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【推荐1】高精度CMOS温度传感器具有低成本、低功耗、高精度和线性度强的优点.下表是通过对某型号高精度CMOS温度传感器的芯片温度与输出电压进行初步统计得出的相关数据:
(1)已知输出电压与芯片温度之间存在线性相关关系,求出其线性回归方程;(精确到小数点后两位)
(2)已知输出电压实际观察值为,估计值(拟合值)为,以上表数据和(1)中的线性回归方程为依据,.若满足,则可判断该高精度CMOS温度传感器工作正常;若不满足,则可判断工作不正常.现某该型号温度传感器在芯片温度为60℃时,其输出电压为,判断该温度传感器工作是否正常.
参考数据:,.
附:对于一组数据,,…,,其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
芯片温度 | 20 | 40 | 80 | 100 | |
输出电压测量值 | 2.49 | 2.07 | 1.88 | 1.45 | 1.31 |
(2)已知输出电压实际观察值为,估计值(拟合值)为,以上表数据和(1)中的线性回归方程为依据,.若满足,则可判断该高精度CMOS温度传感器工作正常;若不满足,则可判断工作不正常.现某该型号温度传感器在芯片温度为60℃时,其输出电压为,判断该温度传感器工作是否正常.
参考数据:,.
附:对于一组数据,,…,,其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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【推荐2】某数学小组从医院和气象局获得今年1月至6月份每月20日的昼夜温差和患感冒人数人的数据,画出折线图.
由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
建立y关于x的回归方程精确到,预测昼夜温差为时患感冒的人数精确到整数.
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数:,回归直线方程是,
,
由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
建立y关于x的回归方程精确到,预测昼夜温差为时患感冒的人数精确到整数.
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数:,回归直线方程是,
,
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【推荐3】“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年.“三农”工作重心历史性转向全面推进乡村振兴,加快中国特色农业农村现代化进程.国务院印发《“十四五”推进农业农村现代化规划》制定了具体工作方案和工作目标,提出到年全国水产品年产量达到万吨.年至年全国水产品年产量(单位:千万吨)的数据如下表:
(1)求出关于的线性回归方程,并预测年水产品年产量能否实现目标;
(2)为了系统规划渔业科技推广工作,研究人员收集了年全国个地区(含中农发集团)渔业产量、渔业从业人员、渔业科技推广人员的数据,渔业年产量超过万吨的地区有个,有渔业科技推广人员高配比(配比渔业科技推广人员总数:渔业从业人员总数)的地区有个,其中年产量超过万吨且高配比的地区有个,能否有的把握认为“渔业科技推广人员配比和年产量”有关系.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,,;
参考数据,.
年份 | ||||
年份代号 | ||||
总产量 |
(2)为了系统规划渔业科技推广工作,研究人员收集了年全国个地区(含中农发集团)渔业产量、渔业从业人员、渔业科技推广人员的数据,渔业年产量超过万吨的地区有个,有渔业科技推广人员高配比(配比渔业科技推广人员总数:渔业从业人员总数)的地区有个,其中年产量超过万吨且高配比的地区有个,能否有的把握认为“渔业科技推广人员配比和年产量”有关系.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,,;
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【推荐1】某学校给学生订制校服,从全校近万名学生中随机抽取100人,获得其服装尺码(单位:)数据按照区间进行分组,得到频率分布直方图,如图:
(1)根据频率分布直方图计算抽取的100个学生的服装尺码众数的估计值;
(2)用分导抽样的方法从服装尺码在和的学生中共抽取5人,其中尺码在的有几人?
(3)在(2)中抽出的5个学生中,任取2人,求服装尺码在的学生最多有1人的概率.
(1)根据频率分布直方图计算抽取的100个学生的服装尺码众数的估计值;
(2)用分导抽样的方法从服装尺码在和的学生中共抽取5人,其中尺码在的有几人?
(3)在(2)中抽出的5个学生中,任取2人,求服装尺码在的学生最多有1人的概率.
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【推荐2】我市某校为了解高一新生对物理科与历史科方向的选择意向,对1000名高一新生发放意向选择调查表,统计知,有600名学生选择物理科,400名学生选择历史科.分别从选择物理科和历史科的学生中随机各抽取20名学生的数学成绩得如下累计表(下表):
(1)利用表中数据,试分析数学成绩对学生选择物理科或历史科的影响,并绘制选择物理科的学生的数学成绩的频率分布直方图(如图);
(2)从数学成绩不低于70分的选择物理科和历史科的学生中各取一名学生的数学成绩,求选取物理科学生的数学成绩至少高于选取历史科学生的数学成绩一个分数段的概率.
分数段 | 物理人数 | 历史人数 |
(1)利用表中数据,试分析数学成绩对学生选择物理科或历史科的影响,并绘制选择物理科的学生的数学成绩的频率分布直方图(如图);
(2)从数学成绩不低于70分的选择物理科和历史科的学生中各取一名学生的数学成绩,求选取物理科学生的数学成绩至少高于选取历史科学生的数学成绩一个分数段的概率.
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【推荐1】在某化学反应的中间阶段,压力保持不变,温度x(单位:℃)与反应结果y之间的关系如下表所示:
(1)求化学反应结果y与温度x之间的相关系数r(精确到0.01);
(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)判断变量x与y之间是正相关还是负相关,并预测当温度达到10℃时反应结果大约为多少.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.相关系数.参考数据:.
2 | 4 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 50 | 70 |
(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)判断变量x与y之间是正相关还是负相关,并预测当温度达到10℃时反应结果大约为多少.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.相关系数.参考数据:.
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【推荐2】某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)试预测广告费支出为10万元时,销售额为多少?
附:公式为:,参考数字:,.
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)试预测广告费支出为10万元时,销售额为多少?
附:公式为:,参考数字:,.
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