某电视机的广告支出
（单位：万元）与销售收入
（单位：万元）之间有下表所对应的关系：
（1）求出对的回归直线方程；
（2）若广告费为
万元，则销售收入为多少万元？
（参考公式：
，
）
（单位：万元）与销售收入（单位：万元）之间有下表所对应的关系：（1）求出
对的回归直线方程；（2）若广告费为
万元，则销售收入为多少万元？（参考公式：
，）
更新时间：2016-12-04 06:27:15
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【推荐1】每年的“双十一”既是旺季来临的标志，也是全年营销的大战役.不管是线上，还是线下都会有各种宣传广告推出各类特价商品，包括日用百货、食品、电器、服装、生鲜等等.据一商家统计，某商品的广告支出费用x（单位：万元）与相应利润y（单位：万元）的关系如下表格（变量x、y为线性相关关系）.
(1)求y关于x的线性回归方程：
(2) 若要使利润不少于121.1万元，则广告支出费用至少要多少万元？
参考公式与数据：
，
，
.
x | 2 | 4 | 6 | 8 |
y | 20 | 35 | 61 | 80 |
(2) 若要使利润不少于121.1万元，则广告支出费用至少要多少万元？
参考公式与数据：
，，.
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【推荐2】某地从2月20日开始的连续7天的某传染病累计确诊人数如下表：
由上述表格得到如下散点图．
（1）根据散点图判断
与
（
均为大于0的常数）哪一个更适合作为累计确诊人数y与天数x的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由），并求出y关于x的回归方程；
（2）3月20日，该地的疾控中心接受了1000份血液样本，假设每份样本的检验结果是阳性还是阴性是相互独立的，且每份样本是阳性的概率是0.6，试剂把阳性样本检测出阳性结果的概率是0.99（试剂存在阳性样本检测不出来的情况，但不会把阴性样本检测呈阳性样本），求这1000份样本中检测出呈阳性的份数的期望．
参考数据：
其中
参考公式：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
．
天数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
累计确诊人数 | 6 | 11 | 21 | 34 | 66 | 101 | 196 |
（1）根据散点图判断
与（均为大于0的常数）哪一个更适合作为累计确诊人数y与天数x的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由），并求出y关于x的回归方程；（2）3月20日，该地的疾控中心接受了1000份血液样本，假设每份样本的检验结果是阳性还是阴性是相互独立的，且每份样本是阳性的概率是0.6，试剂把阳性样本检测出阳性结果的概率是0.99（试剂存在阳性样本检测不出来的情况，但不会把阴性样本检测呈阳性样本），求这1000份样本中检测出呈阳性的份数的期望．
参考数据：
|
|
|
|
|
62.14 | 1.54 | 2535 | 50.12 | 3.47 |
参考公式：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．
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【推荐3】乒乓球运动在我国非常普及，被定为“国球”.有非常多的青少年从小就接受系统的训练，所以基本功非常扎实，把乒乓球打到对方球台的指定位置是乒乓球运动的基本功之一，打100个球，若有大于90个打到对方球台的指定位置，则称为“优秀”，否则称为“一般”，在练球时，打球动作有“规范动作”和“不规范动作”两种，且在接受训练的学员中，将训练满10次而不满20次记为1组，训练满20次而不满30次记为2组，如此，
，训练满
次而不满
次记为
组.某乒乓球训练部门为了以后优化训练，在“规范动作”和“不规范动作”的两群体中，在组数15组中各随机抽取10人，即两群体中各抽取50人，进行测试得出的关于“优秀”、“一般”的表1和表2如下.表1：
有“规范动作”的学员测试结果（“优秀”个数）
表2：有“不规范动作”的学员测试结果（“优秀”个数）
(1)填写以下表格，依据小概率值
的独立性检验分析，推断“优秀”和“一般”与练球时的“规范动作”是否有关.
(2)在有“规范动作”的学员测试结果中，表示组数，表示“优秀”个数，由表1求平均值
和
及关于的经验回归方程
.
参考数据及公式：
，
.
，
，
，
.
，训练满次而不满次记为组.某乒乓球训练部门为了以后优化训练，在“规范动作”和“不规范动作”的两群体中，在组数15组中各随机抽取10人，即两群体中各抽取50人，进行测试得出的关于“优秀”、“一般”的表1和表2如下.表1：有“规范动作”的学员测试结果（“优秀”个数）
| 组数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| “优秀”数 | 1 | 2 | 4 | 6 | 7 |
| 组数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| “优秀”数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
的独立性检验分析，推断“优秀”和“一般”与练球时的“规范动作”是否有关.| “优秀” | “一般” | 合计 | |
| “规范动作” | 50 | ||
| “不规范动作” | 50 | ||
| 合计 |
表示组数，表示“优秀”个数，由表1求平均值和及关于的经验回归方程.参考数据及公式：
，. | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
，，，.
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【推荐1】为促进新能源汽车的推广，某市逐渐加大充电基础设施的建设，该市统计了近五年新能源汽车充电站的数量（单位：个），得到如下表格：
(1)若y与x成线性相关关系，求y关于x的线性回归方程
(2)预测2025年该市新能源汽车充电站的数量.
参考公式：
| 年份x | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
| 新能源汽车充电站数量y/个 | 50 | 85 | 105 | 140 | 170 |
(2)预测2025年该市新能源汽车充电站的数量.
参考公式：
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【推荐2】推进垃圾分类处理是落实绿色发展理念的必然选择．为调查居民对垃圾处理情况，某社区居委会随机抽取400名社区居民参与问卷调查并全部收回．经统计，有60%的居民对垃圾分类处理，其中女性占
；有40%的居民对垃圾不分类处理，其中男性女性各占
．
(1)请根据以上信息完成2×2列联表，并根据小概率值
的独立性检验，能否认为垃圾处理与性别有关？
(2)为了提高社区居民对垃圾分类的处理能力，该社区成立了垃圾分类宣传小组，利用周末的时间在社区进行垃圾分类宣传活动，并在每周宣传活动结束后，重新统计对垃圾不分类处理的居民人数，统计数据如下：
请根据所给的数据，建立对垃圾不分类处理的人数与周次之间的经验回归方程，并预测该社区第10周对垃圾不分类处理的人数．
附：，其中．
参考公式：
，
．
；有40%的居民对垃圾不分类处理，其中男性女性各占．(1)请根据以上信息完成2×2列联表，并根据小概率值
的独立性检验，能否认为垃圾处理与性别有关？性别 | 垃圾处理 | 合计 | |
不分类 | 分类 | ||
男性 | |||
女性 | |||
合计 | |||
周次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
对垃圾不分类处理的人数 | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
与周次之间的经验回归方程，并预测该社区第10周对垃圾不分类处理的人数．附：
，其中． | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
，．
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(1)请根据上表所给的数据，求出y关于x的线性回归方程，并预测2023年此地新增企业的数量；
(2)若在此地进行考察，考察企业中有4个为“专精特新”企业，3个为普通企业，现从这7个企业中随机抽取3个，用X表示抽取的3个为“专精特新”全业个数，求随机变量X的分布列与期望．
参考公式：回归方程
中，斜率和截距最小二乘法估计公式分别为
，
| 年份(年) | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
| 年份代码(x) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 新增企业数量：(y) | 8 | 17 | 29 | 24 | 42 |
(2)若在此地进行考察，考察企业中有4个为“专精特新”企业，3个为普通企业，现从这7个企业中随机抽取3个，用X表示抽取的3个为“专精特新”全业个数，求随机变量X的分布列与期望．
参考公式：回归方程
中，斜率和截距最小二乘法估计公式分别为，
您最近半年使用：0次
