中国雪乡哈尔滨的看雪最佳时间在11月中旬到次年的2月上旬,某旅游公司设计了一款冰雪文创产品.试营销以来,这款冰雪文创产品定价(单位:元)与销量(单位:万件)的数据如下表所示:
则下列结论正确的是( )
参考公式:.
参考数据:,,,.
产品定价(单位:元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销量(单位:万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
参考公式:.
参考数据:,,,.
A.产品定价的平均值是10元 |
B.产品定价与销量存在正相关关系 |
C.产品定价与销量满足一元线性回归模型 |
D.产品定价与销量的相关系数 |
更新时间:2024-05-01 18:53:09
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【推荐1】已知5个数据恰为互不相同的质数,且平均值为13,则它们的中位数( )
A.最小为5 | B.最小为7 |
C.最大为13 | D.最大为17 |
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【推荐2】若某地区规定在一段时间内没有发生大规模群体病毒感染的标准为“连续10天,每天新增疑似病例不超过7人”,根据该地区下列过去10天新增疑似病例的相关数据,可以认为该地区没有发生大规模群体感染的是( )
A.平均数为2,中位数为3 | B.平均数为1,方差大于0.5 |
C.平均数为2,众数为2 | D.平均数为2,方差为3 |
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【推荐1】某企业节能降耗技术改造后,在生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据如表,现发现表中有个数据看不清,已知回归直线方程为,下列说法正确的是( )
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
19 | 25 | 38 | 44 |
A.看不清的数据的值为34 |
B.具有正相关关系,相关系数 |
C.第三个样本点对应的残差 |
D.据此模型预测产量为7吨时,相应的生产能耗约为50吨 |
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【推荐2】相关变量,的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析.方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下数据得到线性归直线方程:,相关系数为.则( )
A. | B. | C. | D. |
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【推荐1】下列结论中正确的是( )
A.样本相关系数的绝对值越接近1,则成对样本数据的线性相关程度越强 |
B.样本相关系数的绝对值越接近0,则成对样本数据的线性相关程度越弱 |
C.已知变量,具有线性相关关系,在获取的成对样本数据,,…,中,,,…,和,,…,的均值分别为和,则点必在其经验回归直线上 |
D.在残差图中,残差点分布的水平带状区域越宽,说明模型的拟合效果越好 |
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【推荐2】下列说法中正确的是( )
A.观察成对样本数据的散点图可以直观推断两个变量的相关关系 |
B.样本相关系数r的取值范围是[-1,1],则越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强 |
C.对于经验回归方程,当解释变量x增加1个单位时,响应变量平均增加2个单位 |
D.:2×2分类变量X和Y独立. 通过列联表计算得到的值,则数值越大越能推断分类变量X和Y有关联 |
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【推荐1】两个具有相关关系的变量x,y的一组数据为,,求得样本中心点为,回归直线方程为,决定系数为;若将数据调整为,,求得新的样本中心点为,回归直线方程为,决定系数为,则以下说法正确的有( )
附,,
附,,
A. | B. |
C. | D. |
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【推荐2】已知与之间的四组数据如下表,且.
若某同学对赋了两个值,分别为2,2.3,得到的两个线性回归方程分别为,,对应的样本相关系数分别为,,则( )
2 | 3 | 4 | 5 | |
1.5 | 3.5 |
若某同学对赋了两个值,分别为2,2.3,得到的两个线性回归方程分别为,,对应的样本相关系数分别为,,则( )
A.当为2或2.3时,变量与均呈正相关 |
B.两条回归直线的交点为 |
C. |
D. |
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