组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-应用题 难度:0.85 引用次数:692 题号:22830811
2024年2月10日至17日(正月初一至初八),“2024•内江市中区新春极光焰火草地狂欢节”在川南大草原举行,共举行了8场精彩的烟花秀节目.前5场的观众人数(单位:万人)与场次的统计数据如表所示:

场次编号

1

2

3

4

5

观众人数

0.7

0.8

1

1.2

1.3

(1)已知可用线性回归模型拟合的关系,请建立关于的线性回归方程;
(2)若该烟花秀节目分ABC三个等次的票价,某机构随机调查了该烟花秀节目现场200位观众的性别与购票情况,得到的部分数据如表所示,请将列联表补充完整,并判断能否有的把握认为该烟花秀节目的观众是否购买A等票与性别有关.

购买A等票

购买非A等票

总计

男性观众

50

女性观众

60

总计

100

200

参考公式及参考数据:回归方程中斜率与截距的最小二乘法估计公式分别为,其中

0.100

0.050

0.010

2.706

3.841

6.635

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【推荐1】某电商平台统计了近七年小家电的年度广告费支出(万元)与年度销售量(万台)的数据,如表所示:

年份

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售量

1.9

3.2

4.0

4.4

5.2

5.3

5.4

其中
(1)若用线性回归模型拟合的关系,求出关于的线性回归方程;
(2)若用模型拟合得到的回归方程为,经计算线性回归模型及该模型的分别为0.75和0.88,请根据的数值选择更好的回归模型拟合的关系,进而计算出年度广告费为何值时,利润的预报值最大?
参考公式:
2023-03-01更新 | 2073次组卷
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【推荐2】某食品厂2020年2月至6月的某款饮料生产产量单位:万件的数据如下表:
(月份)23456
(生产产量:万件)358
(1)根据以上数据,求关于的线性回归方程
(2)调查显示该年7月份的实际市场需求量为13.5万件,求该年7月份所得回归方程预测的生产产量与实际市场需求量的误差.
附:参考公式:.
2021-09-18更新 | 393次组卷
【推荐3】为了解某水果批发店的日销售量,对过去100天的日销售量进行了统计分析,发现这100天的日销售量都没有超出4.5吨,统计的结果见频率分布直方图.

(1)求这100天中日销售量的中位数(精确到小数点后两位);
(2)从这100天中抽取了5天,统计出这5天的日销售量(吨)和当天的最高气温(℃)的5组数据,研究发现日销售量和当天的最高气温具有的线性相关关系,且.求日销售量(吨)关于当天最高气温(℃)的线性回归方程,并估计水果批发店所在地区这100天中最高气温在10℃~18℃内的天数.
参考公式:
2021-03-23更新 | 397次组卷
共计 平均难度:一般