【推荐1】四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系，并求得回归直线方程和相关系数，分别得到以下四个结论：
①            ②
③             ④
其中，一定不正确的结论序号是

A．②③

B．①④

C．①②③

D．②③④

【推荐2】为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：

收入（万元）	8.2	8.6	10.0	11.3	11.9
支出（万元）	6.2	7.5	8.0	8.5	9.8

根据上表可得回归直线方程，其中，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为（ ）

A．11.4万元

B．11.8万元

C．12.0万元

D．12.2万元

【推荐3】一名小学生的年龄(单位：岁)和身高(单位：cm)的数据如下表．由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为＝8. 8x＋，预测该学生10岁时的身高约为 (　　)

年龄x	6	7	8	9
身高y	118	126	136	144

A．154 cm

B．151 cm

C．152 cm

D．153 cm

【推荐1】今麦郎饮品公司计划提高某种产品的价格,为此销售部在2017年的11月1日至11月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)之间的数据如下表所示:

日期	11月1日	11月2日	11月3日	11月4日	11月5日
价格x(元)	9	9.5	10	10.5	11
销售量y(万件)	11	10	8	6	5

已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为=-3.2x+,若该公司提高价格后该批发市场的日销售量为8.32万件,则该产品的价格约为

A．14.3元	B．9.8元
C．9.9元	D．10.12元

【推荐2】一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，由此进行了5次实验，收集数据如下：

零件数：个	10	20	30	40	50
加工时间：分钟	59	71	75	81	89

由以上数据的线性回归方程估计加工100个零件所花费的时间为（       ）
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

A．124分钟

B．150分钟

C．162分钟

D．178分钟

【推荐3】已知x与y之间的几组数据如下表:

x	1	2	4	5
y	0	2	3	5

假设根据上表数据所得线性回归直线方程y=bx+a,若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2),求得的直线方程为y=b'x+a',则以下结论正确的是(　　)

A．b>b',a>a'	B．b<b',a<a'
C．b>b',a<a'	D．b<b',a>a'