组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 解释回归直线方程的意义
题型:单选题 难度:0.85 引用次数:4353 题号:6829387
已知变量负相关,且由观测数据算得样本平均数,则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是(       
A.B.
C.D.

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【推荐1】下列说法不正确的是(       
A.在回归直线方程中,yx具有负线性相关关系
B.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越大
C.随机变量X服从正态分布,若,则
D.已知随机变量X服从二项分布,若,则
2022-12-26更新 | 885次组卷
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【推荐2】以下有关线性回归分析的说法不正确的是(       
A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心
B.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱
C.最小二乘法求回归直线方程,是求使最小的的值
D.越接近1,表明回归的效果越好
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单选题 | 较易 (0.85)
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【推荐3】观察变量的散点图发现可以用指数型模型拟合其关系,为了求出回归方程,设,求得关于的线性回归方程为,则的值分别为(       
A.2,B.2,C.D.,2
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