【推荐1】今麦郎饮品公司计划提高某种产品的价格,为此销售部在2017年的11月1日至11月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查,其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)之间的数据如下表所示:

日期	11月1日	11月2日	11月3日	11月4日	11月5日
价格x(元)	9	9.5	10	10.5	11
销售量y(万件)	11	10	8	6	5

已知销售量y与价格x之间具有线性相关关系,其回归直线方程为=-3.2x+,若该公司提高价格后该批发市场的日销售量为8.32万件,则该产品的价格约为

A．14.3元	B．9.8元
C．9.9元	D．10.12元

【推荐2】某公司在销售某种环保材料过程中，记录了每日的销售量（吨）与利润（万元）的对应数据，下表是其中的几组对应数据，由此表中的数据得到了关于的线性回归方程，若每日销售量达到10吨，则每日利润大约是

	3	4	5	6
	2.5	3	4	4.5

A．7.2万元

B．7.35万元

C．7.45万元

D．7.5万元

【推荐3】某同学在只听课不做作业的情况下，数学总不及格后来他终于下定决心要改变这一切，他以一个月为周期，每天都作一定量的题，看每次月考的数学成绩，得到5个月的数据如下表：

一个月内每天做题数x	5	8	6	4	7
数学月考成绩y	82	87	84	81	86

根据上表得到回归直线方程，若该同学数学想达到90分，则估计他每天至少要做的数学题数为　　

A．8

B．9

C．10

D．11

【推荐1】下列说法中正确的是
①相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， 越接近于，相关性越弱；
②回归直线一定经过样本点的中心；
③随机误差的方差的大小是用来衡量预报的精确度；
④相关指数用来刻画回归的效果， 越小，说明模型的拟合效果越好．

A．①②

B．③④

C．①④

D．②③

【推荐2】有一散点图如图所示，在5个数据中去掉（3，10）后，下列说法正确的是（       ）

A．残差平方和变小	B．方差变大
C．相关指数变小	D．解释变量与预报变量的相关性变弱

【推荐3】给出下列结论：在回归分析中
（1）可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；
（2）可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；
（3）可用相关系数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；
（4）可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高.
以上结论中，不正确的是（       ）

A．（1）（3）

B．（2）（3）

C．（1）（4）

D．（3）（4）