根据统计，某市骑行过共享单车的人数约占全市的80%，为确定单车的投放数量以及对同年龄的车型配比，需要对该市市民每月骑行单车的次数进行统计，如表所示是对该市随机抽取100位市民的调查结果，每月骑行次数不超过20次称“不经常骑行”，超过20次称“经常骑行”．
（1）是否有95%的把握认为骑行单车次数与年龄有关？
（2）以样本的频率为概率
①现从该市市民中随机抽取1人，求该人为“经常骑行”的概率
②已知该市人口约为600万，忽略把经常骑行人数的骑行次数，统计得经常骑行人群每人每月骑行次数的平均值为45次（每月按30天计算），若每辆单车每天被骑行（15次左右，可达到既缓解交通压力又减少了胡乱放置的目的，则该市配置单车的数量应为多少？
附参考公式及数据
| 经常骑行 | 不经常骑行 | 合计 | |
| 年龄不低于40岁 | 15 | 25 | 40 |
| 年龄低于40岁 | 35 | 25 | 60 |
| 合计 | 50 | 50 | 100 |
（2）以样本的频率为概率
①现从该市市民中随机抽取1人，求该人为“经常骑行”的概率
②已知该市人口约为600万，忽略把经常骑行人数的骑行次数，统计得经常骑行人群每人每月骑行次数的平均值为45次（每月按30天计算），若每辆单车每天被骑行（15次左右，可达到既缓解交通压力又减少了胡乱放置的目的，则该市配置单车的数量应为多少？
附参考公式及数据
 | 0.10 | 0.050 | 0.010 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
更新时间：2019-05-13 11:11:37
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【推荐1】
年某公司为了提升产品的竞争力和市场占有率，对该项产品进行了创新研发和市场开拓，经过一段时间的运营后，统计得到创新研发和市场开拓的总投入
（单位：百万元）与收益
（单位：百万元）之间的五组数据如下表：
(1)请判断收益与总投入的线性相关程度，求相关系数
的大小（精确到
）；
(2)该公司对该产品的满意度进行了调研，得到部分调查数据如下表：
问：消费者满意程度是否与性别有关？
参考公式：①
；②
，其中
．
临界值表：
参考数据：
.
年某公司为了提升产品的竞争力和市场占有率，对该项产品进行了创新研发和市场开拓，经过一段时间的运营后，统计得到创新研发和市场开拓的总投入（单位：百万元）与收益（单位：百万元）之间的五组数据如下表：
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与总投入的线性相关程度，求相关系数的大小（精确到）；(2)该公司对该产品的满意度进行了调研，得到部分调查数据如下表：
问：消费者满意程度是否与性别有关？
参考公式：①
；②，其中．临界值表：
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解题方法
【推荐2】信息时代人们对通信功能的要求越来越高，5G的拓展运营在西部得到某科技公司的大力推进.已知该公司现有1000名员工，其中女员工400名.为了解员工在某个月内推进5G运行指标的情况，采用分层抽样的方法随机抽取100名员工进行调查，得到如下统计表：
(1)求m的值，并估计该科技公司该月推进5G运行指标的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表)；
(2)若将推进5G运行指标不低于75的员工评为“璀璨之星”，已知该月被评为“璀璨之星”的男员工有10人，完成如下2×2列联表，并且判断是否有97.5%的把握认为被评为“璀璨之星”与性别有关.
附：
.
运行指标 |
|
|
|
|
|
频率 | 0.15 | m | 0.25 | 0.15 | 0.10 |
(2)若将推进5G运行指标不低于75的员工评为“璀璨之星”，已知该月被评为“璀璨之星”的男员工有10人，完成如下2×2列联表，并且判断是否有97.5%的把握认为被评为“璀璨之星”与性别有关.
“璀璨之星” | 非“璀璨之星” | 合计 | |
男员工 | |||
女员工 | |||
合计 |
.
| 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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【推荐3】襄阳市拟在2021年奥体中心落成后申办2026年湖北省省运会，据了解，目前武汉，宜昌，黄石等申办城市因市民担心赛事费用超支而准备相继退出，某机构为调查襄阳市市民对申办省运会的态度，选取某小区的100位居民调查结果统计如下：
（1）根据已知数据，把表格数据填写完整；
（2）能否在犯错误的概率不超过
的前提下认为不同年龄与是否支持申办省运会无关？
附：
，.
支持 | 不支持 | 合计 | |
| 年龄不大于50岁 | 60 | ||
| 年龄大于50岁 | 10 | ||
| 合计 | 80 | 100 |
（2）能否在犯错误的概率不超过
的前提下认为不同年龄与是否支持申办省运会无关？附：
，. | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
| 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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【推荐1】某超市从2019年甲、乙两种酸奶的日销售量（单位：箱）的数据中分别随机抽取100个，并按
，
，
，
，
分组，得到频率分布直方图如下，假设甲、乙两种酸奶的日销售量相互独立.
（1）写出频率分布直方图（甲）中的
的值；记甲种酸奶与乙种酸奶日销售量（单位：箱）的方差分别为
，
，试比较与的大小；（只需写出结论）
（2）用频率估计概率，求在未来的某一天里，甲、乙两种酸奶的销售量恰有一个高于20箱的概率.
，，，，分组，得到频率分布直方图如下，假设甲、乙两种酸奶的日销售量相互独立.（1）写出频率分布直方图（甲）中的
的值；记甲种酸奶与乙种酸奶日销售量（单位：箱）的方差分别为，，试比较与的大小；（只需写出结论）（2）用频率估计概率，求在未来的某一天里，甲、乙两种酸奶的销售量恰有一个高于20箱的概率.
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【推荐2】PM2.5是指悬浮在空气中的空气动力学当量直径小于或等于2.5微米的颗粒物，也称为可入肺颗粒物.根据现行国家标准GB3095－2012, PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级；在35~75微克/立方米之间空气质量为二级；在75微克/立方米以上空气质量为超标.从某自然保护区2012年全年每天的PM2.5监测值数据中随机地抽取12天的数据作为样本，监测值频数如茎叶图所示（十位为茎，个位为叶）：
（I）求空气质量为超标的数据的平均数与方差；
（II）从空气质量为二级的数据中任取2个，求这2个数据的和小于100的概率；
（III）以这12天的PM2.5日均值来估计2012年的空气质量情况，估计2012年（366天）大约有多少天的空气质量达到一级或二级.
（I）求空气质量为超标的数据的平均数与方差；
（II）从空气质量为二级的数据中任取2个，求这2个数据的和小于100的概率；
（III）以这12天的PM2.5日均值来估计2012年的空气质量情况，估计2012年（366天）大约有多少天的空气质量达到一级或二级.
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