【推荐1】进入冬天，大气流动性变差，容易形成雾霾天气，从而影响空气质量.某城市环保部门试图探究车流量与空气质量的相关性，以确定是否对车辆实施限行.为此，环保部门采集到该城市过去一周内某时段车流量与空气质量指数的数据如表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五	周六	周日
车流量(万辆)	10	9	9.5	10.5	11	8	8.5
空气质量指数	78	76	77	79	80	73	75

（1）根据表中周一到周五的数据，求关于的线性回归方程.
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2，则认为得到的线性回归方程是可靠的.请根据周六和周日数据，判定所得的线性回归方程是否可靠？
注：回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为，.

【推荐2】某商场近 5 个月的销售额和利润额如表所示：

销售额x/千万元	3	5	6	7	9
利润额y/百万元	1	3	3	4	5

（1）画出散点图，观察散点图，说明两个变量有怎样的相关关系；
（2） 求出利润额关于销售额的回归直线方程；
（3） 当销售额为4千万元时，利用（2）的结论估计该商场的利润额（百万元）.
,,

【推荐3】一机器可以按各种不同速度运转，其生产的产品有一些会有缺点，每小时生产有缺点的产品数随机器运转速度的不同而变化，下表为其试验数据：

速度（转/秒）	每小时生产有缺点的产品数（个）

其中：，，，.
（1）画出散点图；
（2）求机器运转速度与每小时生产有缺点的产品数之间的回归方程；（系数、用分数表示）
（3）若实际生产所允许的每小时生产有缺点的产品数不超过件，那么机器的速度每秒不超过多少转？
（参考公式：）

【推荐1】近年来，“双11网购的观念逐渐深入人心．某人统计了近5年某网站“双11当天的交易额，统计结果如下表：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份代码	1	2	3	4	5
交易额亿元	7	16	20	27	30

（1）根据上表数据，计算与的线性相关系数，并说明与的线性相关性强弱．(已知：，则认为与线性相关性很强；，则认为与线性相关性般；，则认为与线性相关性较弱．)
（2）求出关于的线性回归方程，并预测2021年该网站“双11"当天的交易额．
参考数据：，参考公式：，

【推荐2】某种新型嫁接巨丰葡萄，在新疆地区种植一般亩产不低于5千斤，产量高的达到上万斤.受嫁接年限的影响，其产量一般逐年衰减，若在新疆地区平均亩产量低于5千斤，则从新嫁接.以下是新疆某地区从2014年开始嫁接后每年的平均亩产量y（单位：千斤）的数据表：

年份	2014	2015	2016	2017	2018
年份代号x	1	2	3	4	5
平均亩产量y	8.2	7.8	7.2	6.6	5.4

（1）求y关于x的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归直线方程，预计哪一年开始从新嫁接.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：.

【推荐3】近年来，明代著名医药学家李时珍故乡黄冈市蕲春县大力发展大健康产业，蕲艾产业化种植已经成为该县脱贫攻坚的主要产业之一，已知蕲艾的株高y(单位：cm)与一定范围内的温度x(单位：℃)有关，现收集了蕲艾的13组观测数据，得到如下的散点图：

现根据散点图利用或建立y关于x的回归方程，令，得到如下数据：

10.15		109.94		3.04		0.16
13.94	-2.1		11.67		0.21		21.22

且(，)与(，)(i＝1，2，3，…，13)的相关系数分别为，，且＝﹣0.9953．
（1）用相关系数说明哪种模型建立y与x的回归方程更合适；
（2）根据（1）的结果及表中数据，建立关于x的回归方程；
（3）已知蕲艾的利润z与x、y的关系为，当x为何值时，z的预报值最大．
参考数据和公式：0.21×21.22＝4.4562，11.67×21.22＝247.6374，＝15.7365，对于一组数据(，)(i＝1，2，3，…，n)，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，，相关系数．