1 . 两个相关变量，的5组对应数据如表：

	8.3	8.6	9.9	11.1	12.1
	5.9	7.8	8.1	8.4	9.8

根据上表，可得线性回归方程，求得.据此估计，以下结论正确的是（       ）

A．

B．

C．

D．当时，

2 . 下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据：

房屋面积（）	115	110	80	135	105
销售价格（万元）	24.8	21.6	18.4	29.2	22

(1)画出数据对应的散点图；
(2)设线性回归方程为，已计算得，计算及；
(3)据（2）的结果，估计面积为的房屋销售价格．

3 . 某单位做了一项统计，了解办公楼日用电量y（度）与当天平均气温(℃)之间的关系，随机统计了四个工作日用电量与当天平均气温，并制作了如下对照表：

日平均气温(℃)	18	13	10
日用电量y（度）	24	34	38	64

由表中数据得到线性回归方程，则当日平均气温为℃时，预测日用电量为（       ）

A．64度

B．66度

C．68度

D．70度

5 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据（单位：万元）如表所示：

月份	1	2	3	4	5	6	7	8
物流成本	83	83.5	80	86.5	89	84.5	79	86.5
利润	114	116	106	122	132	114		132

根据最小二乘法公式求得线性回归方程为.
(1)若9月份物流成本是90万元，预测9月份利润；
(2)经再次核实后发现8月份真正利润应该为116万元，重新预测9月份的利润.
附：，，，.
，.

7 . 由变量与相对应的一组数据得到的线性回归方程为，根据样本中心满足线性回归方程，则（       ）

A．45

B．51

C．67

D．63

9 . 网购是现代年轻人重要的购物方式，截止：2021年12月，我国网络购物用户规模达8.42亿，较2020年12月增长5968万，占网民整体的81.6%．某电商对其旗下的一家专营店近五年来每年的利润额（单位：万元）与时间第年进行了统计得如下数据：

	1	2	3	4	5
	2.6	3.1	4.5	6.8	8.0

(1)依据表中给出的数据，是否可用线性回归模型拟合y与t的关系？请计算相关系数r并加以说明（计算结果精确到0.01）．（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
(2)试用最小二乘法求出利润y与时间t的回归方程，并预测当时的利润额．
附：，
，．
参考数据：，，，．

10 . 郑州是一个缺水的城市，人均水资源占有量仅为全国的十分之一，政府部门提出“节约用水，我们共同的责任”倡议，某用水量较大的企业积极响应政府号召对生产设备进行技术改造，以达到节约用水的目的，下表提供了该企业节约用水技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产用水（吨）的几组对照数据：
(1)请根据下表提供的数据，若，之间是线性相关，求关于的线性回归方程；
(2)已知该厂技术改造前吨甲产品的生产用水为吨，试根据（1）求出的线性回归方程，预测技术改造后生产吨甲产品的用水量比技术改造前减少多少吨水？

	1	2	3	4	5
	2	2.5	3.7	4.3	6.5

【参考公式】
，