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1 . 2024年4月25日,神舟十八号载人飞船发射升空,并于北京时间2024年4月26日3时32分,成功对接于空间站天和核心舱径向端口,整个自主交会对接过程历时约6.5小时!奔赴星辰大海,中国人探索浪漫宇宙的脚步驰而不息,逐梦太空的科学探索也不断向前。由于航天行业拥有广阔的发展前景,有越来越多的公司开始从事航天研究,某航天公司研发了一种火箭推进器,为测试其性能,对推进器飞行距离与损坏零件数进行了统计,数据如下:
参考数据:
(1)根据所给数据及回归模型,求关于的回归方程(精确到精确到1),并估算飞行距离为时损坏零件个数;
(2)该公司进行了第二项测试,从所有同型号推进器中随机抽取100台进行等距离飞行测试,对其中50台进行飞行前保养,测试结束后,有20台报废,其中保养过的推进器占比,请根据统计数据完成列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为推进器是否报废与保养有关?
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,
飞行距离 | 56 | 63 | 71 | 79 | 90 | 102 | 110 | 117 |
损坏零件数(个) | 61 | 73 | 90 | 105 | 119 | 136 | 149 | 163 |
(1)根据所给数据及回归模型,求关于的回归方程(精确到精确到1),并估算飞行距离为时损坏零件个数;
(2)该公司进行了第二项测试,从所有同型号推进器中随机抽取100台进行等距离飞行测试,对其中50台进行飞行前保养,测试结束后,有20台报废,其中保养过的推进器占比,请根据统计数据完成列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为推进器是否报废与保养有关?
保养 | 未保养 | 合计 | |
报废 | 20 | ||
未报废 | |||
合计 | 50 | 100 |
0.25 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.001 | |
1.323 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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2 . 中国首个海外高铁项目——雅万高铁全线长142.3千米,共设有哈利姆站、卡拉旺站、帕达拉朗站、德卡伯尔站4个车站,在运营期间,铁路公司随机选取了100名乘客的乘车记录,统计分析,得到下表(单位:人):
用频率代替概率,根据上表解决下列问题:
(1)在营运期间,从卡拉旺站上车的乘客中任选3人,设这3人到德卡鲁尔站下车的人数为X,求X的分布列及其数学期望;
(2)已知A地处在哈利姆站与卡拉旺站之间,A地居民到哈利姆站乘车的概率为0.4,到卡拉旺站乘车的概率为0.6(A地居民不可能在卡拉旺站下车)在高铁离开卡拉旺站时,求从哈利姆站上车的乘客来自A地的概率与从卡拉旺站上车的乘客来自A地的概率的比值.
下车站 | 卡拉旺站 | 帕达拉姆站 | 德卡鲁尔站 | 总计 |
哈利姆站 | 5 | 20 | 15 | 40 |
卡拉旺站 | 10 | 20 | 30 | |
帕达拉姆站 | 10 | 30 | ||
总计 | 5 | 30 | 65 | 100 |
(1)在营运期间,从卡拉旺站上车的乘客中任选3人,设这3人到德卡鲁尔站下车的人数为X,求X的分布列及其数学期望;
(2)已知A地处在哈利姆站与卡拉旺站之间,A地居民到哈利姆站乘车的概率为0.4,到卡拉旺站乘车的概率为0.6(A地居民不可能在卡拉旺站下车)在高铁离开卡拉旺站时,求从哈利姆站上车的乘客来自A地的概率与从卡拉旺站上车的乘客来自A地的概率的比值.
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3 . 为了解学生对县教体局举办的春季中学生运动会的满意度,从该县所有中学生中随机抽取90名进行调查,每名学生对运动会举办情况给出“满意”或“不满意”的评价,如下表:
(1)请根据小概率值的独立性检验,能否判断该县中学生对运动会的满意度情况与性别有关联?
(2)从该县的中学生中随机抽出一名学生,该生是男生或女生的概率相等,视样本的频率为概率.现从全县中学生中随机抽取4名学生,记这4名学生对运动会满意的人数为,求的分布列,数学期望和方差.
参考公式:(其中
满意 | 不满意 | |
男生 | 40 | 20 |
女生 | 10 | 20 |
(2)从该县的中学生中随机抽出一名学生,该生是男生或女生的概率相等,视样本的频率为概率.现从全县中学生中随机抽取4名学生,记这4名学生对运动会满意的人数为,求的分布列,数学期望和方差.
参考公式:(其中
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4 . 请从下列两个条件中任选一个,补充在下面的横线上,并解答问题.
①第4项的系数与倒数第4项的系数之比为;②展开式中第三项和第六项的二项式系数相等.已知的展开式中,______.
(1)求展开式中所有项的系数和及含项;
(2)将展开式中所有项重新排列,求有理项不相邻的概率.
①第4项的系数与倒数第4项的系数之比为;②展开式中第三项和第六项的二项式系数相等.已知的展开式中,______.
(1)求展开式中所有项的系数和及含项;
(2)将展开式中所有项重新排列,求有理项不相邻的概率.
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5 . 某市举办了党史知识竞赛.初赛采用“两轮制”方式进行,要求每个单位派出两个小组,且每个小组都要参加两轮比赛,两轮比赛都通过的小组才具备参与决赛的资格.某单位派出甲、乙两个小组参赛,在初赛中,若甲小组通过第一轮与第二轮比赛的概率分别是,乙小组通过第一轮与第二轮比赛的概率分别是,且各个小组所有轮次比赛的结果互不影响.
(1)若该单位获得决赛资格的小组个数为,求的分布列与数学期望;
(2)已知甲、乙两个小组都获得了决赛资格,决赛以抢答题形式进行.假设这两组在决赛中对每个问题回答正确的概率恰好是各自获得决赛资格的概率.若最后一道题被该单位的某小组抢到,且甲、乙两个小组抢到该题的可能性分别是,该题如果被答对,计算恰好是甲小组答对的概率.
(1)若该单位获得决赛资格的小组个数为,求的分布列与数学期望;
(2)已知甲、乙两个小组都获得了决赛资格,决赛以抢答题形式进行.假设这两组在决赛中对每个问题回答正确的概率恰好是各自获得决赛资格的概率.若最后一道题被该单位的某小组抢到,且甲、乙两个小组抢到该题的可能性分别是,该题如果被答对,计算恰好是甲小组答对的概率.
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6 . 乒乓球,被称为中国的“国球”.某中学对学生参加乒乓球运动的情况进行调查,将每周参加乒乓球运动超过2小时的学生称为“乒乓球爱好者”,否则称为“非乒乓球爱好者”.
(1)从调查结果中随机抽取100份进行分析,得到数据如下表所示:
依据小概率值的独立性检验,分析抽样数据,能否推断“乒乓球爱好者”与性别有关?
(2)随机抽取了50位女生和位男生进行调查,得到如下数据:
若根据小概率值的独立性检验,认为“乒乓球爱好者”与性别有关,求实数m的最小值,附:.
(1)从调查结果中随机抽取100份进行分析,得到数据如下表所示:
乒乓球爱好者 | 非乒乓球爱好者 | 总计 | |
男 | 40 | 16 | 56 |
女 | 20 | 24 | 44 |
总计 | 60 | 40 | 100 |
(2)随机抽取了50位女生和位男生进行调查,得到如下数据:
乒乓球爱好者 | 非乒乓球爱好者 | 总计 | |
男 | 20 | ||
女 | 30 | ||
总计 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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7 . 李教授去参加学术会议,他乘坐飞机,动车和自己开车的概率分别为0.3,0.5,0.2,现在知道他乘坐飞机,动车和自己开车迟到的概率分别为,,.
(1)求李教授迟到的概率;
(2)现在已经知道李教授迟到了,求李教授是自己开车的概率.
(1)求李教授迟到的概率;
(2)现在已经知道李教授迟到了,求李教授是自己开车的概率.
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8 . 甲、乙两人进行某项比赛,采取5局3胜制,积分规则如下:比分为或时,胜者积3分,败者积0分;比分为时,胜者积2分,败者积1分.设每局比赛甲取胜的概率均为.
(1)若甲以取胜的概率大于以取胜的概率,求的范围;
(2)若,求甲所得积分的分布列及数学期望.
(1)若甲以取胜的概率大于以取胜的概率,求的范围;
(2)若,求甲所得积分的分布列及数学期望.
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9 . 为了迎接4月23日“世界图书日”,宁波市将组织中学生进行一次文化知识有奖竞赛,竞赛奖励规则如下,得分在内的学生获三等奖,得分在内的学生获二等奖,得分在内的学生获一等奖,其他学生不得奖.为了解学生对相关知识的掌握情况,随机抽取100名学生的竞赛成绩,并以此为样本绘制了如下样本频率分布直方图.
(1)求的值;若现从该样本中随机抽取两名学生的竞赛成绩,求这两名学生中恰有一名学生获奖的概率;
(2)若我市所有参赛学生的成绩近似服从正态分布,其中,为样本平均数的估计值,利用所得正态分布模型解决以下问题:
①若我市共有10000名学生参加了竞赛,试估计参赛学生中成绩超过79分的学生数(结果四舍五入到整数);
②若从所有参赛学生中(参赛学生数大于随机抽取3名学生进行访谈,设其中竞赛成绩在64分以上的学生数为,求随机变量的分布列.
附参考数据:若随机变量服从正态分布,则,,.
(1)求的值;若现从该样本中随机抽取两名学生的竞赛成绩,求这两名学生中恰有一名学生获奖的概率;
(2)若我市所有参赛学生的成绩近似服从正态分布,其中,为样本平均数的估计值,利用所得正态分布模型解决以下问题:
①若我市共有10000名学生参加了竞赛,试估计参赛学生中成绩超过79分的学生数(结果四舍五入到整数);
②若从所有参赛学生中(参赛学生数大于随机抽取3名学生进行访谈,设其中竞赛成绩在64分以上的学生数为,求随机变量的分布列.
附参考数据:若随机变量服从正态分布,则,,.
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10 . 当今社会面临职业选择时,越来越多的青年人选择通过创业、创新的方式实现人生价值.小明是一名刚毕业的大学生,通过直播带货的方式售卖自己家乡的特产,下面是他近5个月的家乡特产收入y(单位:万元)的情况,如表所示.
(1)根据5月至9月的数据,求y与t之间的样本相关系数(精确到0.001),并判断相关性;
(2)求出y关于t的经验回归方程(结果中保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:样本相关系数.一组数据其经验回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.,,,.
月份 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
家乡特产收入y | 3 | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
(2)求出y关于t的经验回归方程(结果中保留两位小数),并预测10月收入能否突破1.5万元,请说明理由.
附:样本相关系数.一组数据其经验回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.,,,.
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