1 . 如表是某位同学连续5次周考的历史、政治的成绩，结果如下：

周次	1	2	3	4	5
历史(x分)	79	81	83	85	87
政治(y分)	77	79	79	82	83

参考公式：，，表示样本均值．
(1)求该生5次月考历史成绩的平均分和政治成绩的方差；
(2)一般来说，学生的历史成绩与政治成绩有较强的线性相关关系，根据上表提供的数据，求两个变量的线性回归方程．

2 . 有一个简单的随机样本，，，，，则这个样本的方差__________.

3 . 若6名男生和9名女生身高（单位：）的茎叶图如图，则男生平均身高与女生身高的中位数分别为

A．179，168

B．180，166

C．181，168

D．180，168

4 . 我国法定劳动年龄是周岁至退休年龄（退休年龄一般指男周岁，女干部身份周岁，女工人周岁）.为更好了解我国劳动年龄人口变化情况，有关专家统计了年我国劳动年龄人口和周岁人口数量（含预测），得到下表：

其中年劳动年龄人口是亿人，则下列结论不正确的是（       ）

A．年劳动年龄人口比年减少了万人以上

B．这年周岁人口数的平均数是亿

C．年，周岁人口数每年的减少率都小于同年劳动人口每年的减少率

D．年这年周岁人口数的方差小于这年劳动人口数的方差

5 . 随着中美贸易战的不断升级，越来越多的国内科技巨头加大了科技研发投入的力度．中华技术有限公司拟对“麒麟”手机芯片进行科技升级，根据市场调研与模拟，得到科技升级投入x（亿元与科技升级直接收益y（亿元）的数据统计如下：

序号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
x	2	3	4	6	8	10	13	21	22	23	24	25
y	13	22	31	42	50	56	58	68.5	68	67.5	66	66

当时，建立了y与x的两个回归模型：模型①：；模型②：；当时，确定y与x满足的线性回归方程为．
（1）根据下列表格中的数据，比较当时模型①、②的相关指数的大小，并选择拟合精度更高、更可靠的模型，预测对“麒麟”手机芯片科技升级的投入为17亿元时的直接收益．

回归模型	模型①	模型②
回归方程
	182.4	79.2

（附：刻画回归效果的相关指数，）
（2）为鼓励科技创新，当科技升级的投入不少于20亿元时，国家给予公司补贴5亿元，以回归方程为预测依据，比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小．
（附：用最小二乘法求线性回归方程的系数：，）
（3）科技升级后，“麒麟”芯片的效率X大幅提高，经实际试验得X大致服从正态分布．公司对科技升级团队的奖励方案如下：若芯片的效率不超过50%，不予奖励：若芯片的效率超过50%，但不超过53%，每部芯片奖励2元；若芯片的效率超过53%，每部芯片奖励4元记为每部芯片获得的奖励，求（精确到0.01）．
（附：若随机变量，则，）

6 . 一个频率分布表（样本容量为）不小心被损坏了一部分，只记得样本中数据在上的频率为，则估计样本在、内的数据个数共有（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 甲、乙、丙三家企业产品的成本分别为，，，其成本构成如下图所示，则关于这三家企业下列说法正确的是（       ）

A．成本最大的企业是丙企业	B．费用支出最高的企业是丙企业
C．支付工资最少的企业是乙企业	D．材料成本最高的企业是丙企业

8 . 秉承“绿水青山就是金山银山”的发展理念，某市环保部门通过制定评分标准，先对本市的企业进行评估，评出四个等级，并根据等级给予相应的奖惩，如下表所示：

评估得分
评定等级	不合格	合格	良好	优秀
奖励（万元）

环保部门对企业评估完成后，随机抽取了家企业的评估得分（分）为样本，得到如下频率分布表：

评估得分
频率

其中、表示模糊不清的两个数字，但知道样本评估得分的平均数是.
（1）现从样本外的数百个企业评估得分中随机抽取个，若以样本中频率为概率，求该家企业的奖励不少于万元的概率；
（2）现从样本“不合格”、“合格”、“良好”三个等级中，按分层抽样的方法抽取家企业，再从这家企业随机抽取家，求这两家企业所获奖励之和不少于万元的概率.

9 . 某保险公司给年龄在岁的民众提供某种疾病的一年期医疗保险，现从名参保人员中随机抽取名作为样本进行分析，按年龄段、、、、分成了五组，其频率分布直方图如下图所示，参保年龄与每人每年应交纳的保费如下表所示.

年龄（单位：岁）
保费（单位：元）

（1）求频率分布直方图中实数的值，并求出该样本年龄的中位数；
（2）现分别在年龄段、、、、中各选出人共人进行回访.若从这人中随机选出人，求这人所交保费之和大于元的概率.

10 . 某单位有男女职工共人，现用分层抽样的方法从所有职工中抽取容量为的样本，已知从女职工中抽取的人数为，那么该单位的女职工人数为__________．