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解析
| 共计 19 道试题
1 . 某科研所对新研发的一种产品进行合理定价,该产品按事先拟定的价格试销得统计数据.
单价x(万元)8.28.48.68.8
销量y(件)90858077
(1)求线性回归方程
(2)估计在以后的销售中,销量与单价服从回归直线,若该产品的成本为4.5万元/件,为使科研所获利最大,该产品定价约为多少万元?(精确到千元)
(附:
2022-01-17更新 | 175次组卷 | 1卷引用:四川省雅安市2021-2022学年高二上学期期末检测数学(理)试题
2 . 某商场为一种跃进商品进行合理定价,将该商品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单位(元)88.28.48.68.89
销量(件)908483807568
(1)按照上述数据,求四归直线方程,其中
(2)预计在今后的销售中,销量与单位仍然服从(Ⅰ)中的关系,若该商品的成本是每件7.5元,为使商场获得最大利润,该商品的单价应定为多少元?(利润=销售收入﹣成本)
3 . 为助力四川新冠疫情后的经济复苏,某电商平台为某工厂的产品开设直播带货专场.为了对该产品进行合理定价,用不同的单价在平台试销,得到如下数据:

单价x(元/件)

8

8.2

8.4

8.6

8.8

9

销量y(万件)

90

84

83

80

75

68

(1)根据以上数据,求y关于x的线性回归方程;
(2)若该产品成本是4元/件,假设该产品全部卖出,预测把单价定为多少时,工厂获得最大利润?
(参考公式:回归方程,其中).
2023-04-24更新 | 426次组卷 | 3卷引用:四川省巴中市恩阳区2022-2023学年高二上学期期末数学试题
4 . 某书店销售刚刚上市的高二数学单元测试卷,按事先拟定的价格进行5天试销,每种单价试销1天,得到如下数据:

单价/元

18

19

20

21

22

销量/册

61

56

50

48

45

由数据知,销量y与单价x之间呈线性相关关系.
(1)求y关于x的回归直线方程;附:
(2)预计以后的销售中,销量与单价服从(1)中的回归直线方程,已知每册单元测试卷的成本是10元,为了获得最大利润,该单元测试卷的单价应定为多少元?
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5 . 某科研所对新研发的一种产品进行合理定价,该产品按事先拟定的价格试销得统计数据.

单价(万元)

销量(件)

(1)求线性回归方程
(2)预估该产品定价为万元时销量为多少件?
(附:
2022-01-16更新 | 116次组卷 | 1卷引用:四川省雅安市2021-2022学年高二上学期期末检测数学(文)试题
6 . 一汽车销售公司对开业4年来某种型号的汽车“五一”优惠金额与销量之间的关系进行分析研究并做了记录,得到如下资料.
年份第1年第2年第3年第4年
优惠金额万元11.11.31.2
销量22243127
(1)求出关于的线性回归方程
(2)若第5年优惠金额为8500元,估计第5年的销售量(辆)的值.
参考公式:
2021-08-02更新 | 100次组卷 | 1卷引用:四川省南充市2020-2021学年高二下学期期末数学文科试题
7 . 某高中生参加社会实践活动,对某公司1月份至6月份销售某种机器配件的销售量及销售单价进行了调查,销售单价和销售量之间的一组数据如下表所示:
月份123456
销售单价(元/件)99.51010.5118
销售量(件)111086514.2
(1)根据1至5月份的数据,求出关于的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5,则认为所得到的线性回归方程是理想的,试问(1)中所得到的线性回归方程是否理想?
(3)预计在今后的销售中,销售量与销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种机器配件的成本是2.5元/件,那么该配件的销售单价应定为多少元/件,才能获得最大利润?(注:销售利润=销售收入-成本).
参考公式.参考数据:.
8 . 某游戏公司去年开发了一款游戏产品,该游戏每月成本及月维护费用记为(单位:元),与售价(单位:元/件)满足.为了解该游戏装备月销售量(单位:万件)与当月售价之间的关系,收集了5组数据处理并得到如下表:

5

6

7

8

9

8

6

4.5

3.5

3

(1)相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系的强弱,若,则认为相关性很强;若,则认为相关性一般;若,则认相关性很弱.请计算之间的相关关系(精确到0.01);
(2)根据(1)问中计算所得的值判断的线性相关性强弱,若相关性强则求出关于的线性回归方程;并根据该方程,计算当售价为多少时,月销售利润最大?(月销售利润=月销售金额-月成本及月维护费)
附注:
参考数据:
参考公式:相关系数
线性回归方程.
9 . 某5G科技公司对某款5G产品在2021年1月至4月的月销售量及月销售单价进行了调查,月销售单价x和月销售量y之间的一组数据如下表所示:
月份1234
月销售单价(百元)98.88.68.4
月销售量(万件)73798385
(1)由散点图可知变量yx具有线性相关关系,根据1月至4月的数据,求出y关于x的回归直线方程
(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是350元/件,则该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本).
附参考公式和数据:.
10 . 一研学实践活动小组利用课余时间,对某公司1月份至5月份销售某种产品的销售量及销售单价进行了调查,月销售单价(单位:元)和月销售量(单位:百件)之间的一组数据如下表所示:
月份12345
月销售单价(元)1.61.822.22.4
月销售量(百件)108764
(1)根据1至5月份的数据,求出关于的回归直线方程;
(2)预计在今后的销售中,月销售量与月销售单价仍然服从(1)中的关系,若该种产品的成本是1元/件,那么该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润?(注:利润=销售收入-成本)
(回归直线方程,其中.参考数据:
共计 平均难度:一般