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解析
| 共计 10 道试题
23-24高三下·安徽·阶段练习
1 . 某学校有甲、乙、丙三家餐厅,分布在生活区的南北两个区域,其中甲、乙餐厅在南区,丙餐厅在北区各餐厅菜品丰富多样,可以满足学生的不同口味和需求.
(1)现在对学生性别与在南北两个区域就餐的相关性进行分析,得到下表所示的抽样数据,依据的独立性检验,能否认为在不同区域就餐与学生性别有关联?
性别就餐区域合计
南区北区
331043
38745
合计711788

(2)张同学选择餐厅就餐时,如果前一天在甲餐厅,那么后一天去甲,乙餐厅的概率均为;如果前一天在乙餐厅,那么后一天去甲,丙餐厅的概率分别为;如果前一天在丙餐厅,那么后一天去甲,乙餐厅的概率均为.张同学第1天就餐时选择甲,乙,丙餐厅的概率分别为
(ⅰ)求第2天他去乙餐厅用餐的概率;
(ⅱ)求第天他去甲餐厅用餐的概率
附:

0.100

0.050

0.025

0.010

2.706

3.841

5.024

6.635

2024-03-25更新 | 1485次组卷 | 4卷引用:信息必刷卷02
2 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达18.45亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.右图是2018-2022年移动物联网连接数W与年份代码t的散点图,其中年份2018-2022对应的t分别为1~5.

(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到0.01),并推断它们的相关程度;
(2)(i)假设变量x与变量Yn对观测数据为(x1y1),(x2y2),…,(xnyn),两个变量满足一元线性回归模型   (随机误差).请推导:当随机误差平方和Q取得最小值时,参数b的最小二乘估计.
(ii)令变量,则变量x与变量Y满足一元线性回归模型利用(i)中结论求y关于x的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数
2023-03-07更新 | 3637次组卷 | 16卷引用:河北省石家庄第二中学2023届高三下学期5月月考数学试题
3 . 某统计部门依据《中国统计年鉴——2017》提供的数据,对我国1997-2016年的国内生产总值(GDP)进行统计研究,作出了两张散点图:图1表示1997-2016年我国的国内生产总值(GDP),图2表示2007-2016年我国的国内生产总值(GDP).


(1)用表示第i张图中的年份与GDP的线性相关系数,,依据散点图的特征分别写出的结果;
(2)分别用线性回归模型和指数回归模型对两张散点图进行回归拟合,分别计算出统计数据——相关指数的数值,部分结果如下表所示:
年份1997-20162007-2016
线性回归模型0.9306
指数回归模型0.98990.978
①将上表中的数据补充完整(结果保留3位小数,直接写在答题卡上);
②若估计2017年的GDP,结合数据说明采用哪张图中的哪种回归模型会更精准一些?若按此回归模型来估计,2020年的GDP能否突破100万亿元?事实上,2020年的GDP刚好突破了100万亿元,估计与事实是否吻合?结合散点图解释说明.
2022-01-12更新 | 1153次组卷 | 4卷引用:河北省唐山市2022届高三上学期期末数学试题
4 . 近年来,我国电子商务快速发展,快递行业的市场规模逐渐扩大.国家邮政局数据显示,2013~2019年,中国快递量持续增长,2019年,我国快递量达到635.2亿件,比前一年增长25.3%,人均使用快递45件左右.某快递公司为预测本公司下一年的快递量,以便提前增加设备和招聘工人,该快递公司对近5年本公司快递量的数据进行对比分析,并对这些数据做了初步处理,得到了下表数据及一些统计量的值,其中

编号x

1

2

3

4

5

年份

2015

2016

2017

2018

2019

快递量y(单位:百万件)

1

3

6

9

15

3744.42126.5121

(1)设的相关系数为的相关系数为,请从相关系数的角度,确定(其中均为常数,e为自然对数的底数)哪一个拟合程度更好;
(2)根据(1)的结论及表中数据,建立y关于x的回归方程(系数精确到0.01),并预测2020年度的快递量(单位:百万件,精确到0.01).
附:①相关系数,回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
②参考数据:
2020-08-02更新 | 1502次组卷 | 3卷引用:河北省邢台市2019-2020学年高二下学期期末数学试题
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5 . 有两个分类变量,其中一组观测值为如下的2×2列联表:
总计
15
50
总计204565

其中均为大于5的整数,则__________时,在犯错误的概率不超过的前提下为“之间有关系”.附:

2020-04-17更新 | 2365次组卷 | 18卷引用:河北省2021届高三下学期仿真模拟(四)数学试题
6 . 某客户准备在家中安装一套净水系统,该系统为三级过滤,使用寿命为十年.如图所示,两个一级过滤器采用并联安装,二级过滤器与三级过滤器为串联安装.其中每一级过滤都由核心部件滤芯来实现,在使用过程中,一级滤芯和二级滤芯都需要不定期更换(每个滤芯是否需要更换相互独立),三级滤芯无需更换,若客户在安装净水系统的同时购买滤芯,则一级滤芯每个80元,二级滤芯每个160元.若客户在使用过程中单独购买滤芯,则一级滤芯每个200元,二级滤芯每个400元,现需决策安装净水系统的同时购滤芯的数量,为此参考了根据100套该款净水系统在十年使用期内更换滤芯的相关数据制成的图表,其中图是根据200个一级过滤器更换的滤芯个数制成的柱状图,表是根据100个二级过滤器更换的滤芯个数制成的频数分布表:

二级滤芯更换频数分布表:
二级滤芯更换的个数56
频数6040

以200个一级过滤器更换滤芯的频率代替1个一级过滤器更换滤芯发生的概率,以100个二级过滤器更换滤芯的频率代替1个二级过滤器更换滤芯发生的概率.

(1)求一套净水系统在使用期内需要更换的各级滤芯总个数恰好为30的概率;
(2)记表示该客户的净水系统在使用期内需要更换的一级滤芯总数,求的分布列及数学期望;
(3)记分别表示该客户在安装净水系统的同时购买的一级滤芯和二级滤芯的个数.若,且,以该客户的净水系统在使用期内购买各级滤芯所需总费用的期望值为决策依据,试确定的值.
2019-04-04更新 | 4482次组卷 | 12卷引用:【全国百强校】河北省衡水中学2019届高三下学期三模试卷数学(理科)试题
7 . 为及时了解男生和女生分别对高考数学试题接受程度,四川省招生考试办公室随机测试了位成都七中高三学生,得到情况如下表:
(1)判断是否有以上的把握认为“分数与性别有关”,并说明理由;
(2)现把以上频率当作概率,若从成都七中全校学生中随机独立抽取三位男生测试,求这三人中至少有一人测评分数在以上的概率.
(3)已知位测试分数在以上得女生来自高三班或班,其中有2人来自12班,省招生考试办公室打算从这位试分数在以上得女生随机邀请两位来参加座谈,设邀请的人中来自班的人数为,求的分布列及数学期望.

男生

女生

总计

测试分数在以上

测试分数不超过

总计

附:

2018-06-06更新 | 968次组卷 | 1卷引用:河北省衡水中学2018届高三数学(理科)三轮复习系列七-出神入化4
8 . 在党的第十九次全国代表大会上,习近平总书记指出:“房子是用来住的,不是用来炒的”.为了使房价回归到收入可支撑的水平,让全体人民住有所居,近年来全国各一、二线城市打击投机购房,陆续出台了住房限购令.某市一小区为了进一步了解已购房民众对市政府出台楼市限购令的认同情况,随机抽取了本小区 50 户住户进行调查,各户人平均月收入(单位:千元,)的户数频率分布直方图如下图:
   
其中,赞成限购的户数如下表:
人平均月收入
赞成户数4912631

(1)求人平均月收入在的户数,若从他们中随机抽取两户,求所抽取的两户都赞成楼市限购令的概率;
(2)求所抽取的 50户的人平均月收入的平均数;
(3)若将小区人平均月收入不低于7千元的住户称为“高收入户”,人平均月收入低于7千元的住户称为“非高收入户”.根据已知条件完成如图所给的列联表,并说明能否在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下认为“收入的高低”与“赞成楼市限购令”有关.
非高收入户高收入户总计
赞成
不赞成
总计

附:临界值表
0.150.100.050.0250.0100.0050.001
2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828

参考公式:.
9 . 为了研究家用轿车在高速公路上的车速情况,交通部门随机对50名家用轿车驾驶员进行调查,得到其在高速公路上行驶时的平均车速情况为:在30名男性驾驶员中,平均车速超过的有20人,不超过的有10人.在20名女性驾驶员中,平均车速超过的有5人,不超过的有15人.
(Ⅰ)完成下面的列联表,并判断是否有的把握认为平均车速超过的人与性别有关;

平均车数超过

人数

平均车速不超过

人数

合计

男性驾驶员人数

女性驾驶员人数

合计

(Ⅱ)以上述数据样本来估计总体,现从高速公路上行驶的大量家用轿车中随即抽取3辆,记这3辆车中驾驶员为女性且车速不超过的车辆数为,若每次抽取的结果是相互独立的,求的分布列和数学期望
参考公式:,其中.
参考数据:

0.150

0.100

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

10 . 班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班25名女同学,15名男同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析.
(1)如果按性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本?(只要求写出计算式即可,不必计算出结果)
(2)随机抽取8位,他们的数学分数从小到大排序是:,物理分数从小到大排序是:
①若规定85分以上(包括85分)为优秀,求这8位同学中恰有3位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;
②若这8位同学的数学、物理分数事实上对应如下表:
学生编号

1

2

3

4

5

6

7

8

数学分数x

60

65

70

75

80

85

90

95

物理分数y

72

77

80

84

88

90

93

95

根据上表数据,用变量yx的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果具有较强的线性相关关系,求yx的线性回归方程(系数精确到);如果不具有线性相关性,请说明理由.
参考公式:相关系数;回归直线的方程是:,其中对应的回归估计值是与对应的回归估计值.
参考数据:
2016-12-04更新 | 1078次组卷 | 1卷引用:2016届河北省正定中学高三上学期期末考试理科数学试卷
共计 平均难度:一般