1 . 下面是一个列联表，则表中处的值分别为（       ）

			总计
		25	73
	21
总计		49

A．98，28

B．28，98

C．48，45

D．45，48

2 . 关于线性回归的描述，下列表述错误的是（       ）

A．回归直线一定经过样本中心点

B．相关系数越大，相关性越强

C．决定系数越接近1，拟合效果越好

D．残差图的带状区域越窄，拟合效果越好

3 . 下列命题：
①在线性回归模型中，用相关指数来刻画回归效果，越小，则残差平方和越小，说明拟合效果越好；
②对两个变量和进行回归分析，若相关系数为 r=-0.9462则变量和之间具有线性相关关系；
③在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加0.5个单位；
④对于两个分类变量与，它们的随机变量的观测值越小，“与有关系”的把握程度越大.
其中不正确命题的个数是（       ）

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个

4 . 有下列说法：
①若某商品的销售量y(件)关于销售价格x(元/件)的线性回归方程为＝－5x＋350，当销售价格为10元时，销售量一定为300件；
②线性回归直线：＝x＋一定过样本点中心；
③在残差图中，残差点比较均匀落在水平的带状区域中即可说明选用的模型比较合适，与带状区域的宽度无关；
④在线性回归模型中，相关指数R²表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，R²越接近于1，表示回归的效果越好.
其中正确的结论个数为（       ）

A．1	B．2
C．3	D．4

5 . 在建立两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，模型1的相关指数为，模型2的相关指数为，模型3的相关指数为，模型4的相关指数为，其中拟合效果最好的模型是（       ）

A．模型1

B．模型2

C．模型3

D．模型4

6 . 以下结论不正确的是（       ）

A．根据列联表中的数据计算得出，而，则有99%的把握认为两个分类变量有关系

B．的值越大，两个事件的相关性就越大

C．在回归分析中，相关指数越大，说明残差平方和越小，回归效果越好

D．在回归直线中，变量时，变量的值一定是15

7 . 利用独立性检验的方法调查大学生的性别与爱好某项运动是否有关，通过随机询问名不同的大学生是否爱好某项运动，利用列联表，由计算可得.

	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

参照附表，得到的正确结论是（       ）

A．有以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

B．有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

C．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”

D．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”

8 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：、、、，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量和之间的相关系数，则变量与之间具有线性相关关系

9 . 已知两个分类变量X和Y，由他们的观测数据计算得到K²的观测值范围是3.841<k<6.635，据K²的临界值表，则以下判断正确的是（       ）

P(K2≥k)	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.01	0.005	0.001
k	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

A．在犯错误概率不超过0.05的前提下，认为变量X与Y有关系

B．在犯错误概率不超过0.05的前提下，认为变量X与Y没有关系

C．在犯错误概率不超过0.01的前提下，认为变量X与Y有关系

D．在犯错误概率不超过0.01的前提下，认为变量X与Y没有关系

10 . 观察下列各图，其中两个分类变量x，y之间关系最强的是（       ）

A．	B．
C．	D．