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1 . 甲、乙两个篮球运动员互不影响地在同一位置投球,命中率分别为与p,且乙投球2次均未命中的概率为.
(1)求乙投球次的命中率;
(2)若甲、乙两人各投球次,求两人共命中次的概率.
(1)求乙投球次的命中率;
(2)若甲、乙两人各投球次,求两人共命中次的概率.
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2 . 为深入学习贯彻党的二十大精神,推动全市党员干部群众用好“学习强国”学习平台,激发干事创业热情.某单位组织“学习强国”知识竞赛,竞赛共有10道题目,随机抽取3道让参赛者回答.已知小明只能答对其中的6道,试求:
(1)抽到他能答对题目数的分布列和期望;
(2)求小明至少答对一道题的概率.
(1)抽到他能答对题目数的分布列和期望;
(2)求小明至少答对一道题的概率.
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3 . 一个袋中装有个形状大小完全相同的小球,其中红球有个,白球有个,一次从中摸出个球.
(1)求“红球甲”没有被摸出的概率;
(2)设表示摸出的红球的个数,求的分布列、均值和方差.
(1)求“红球甲”没有被摸出的概率;
(2)设表示摸出的红球的个数,求的分布列、均值和方差.
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4 . 已知袋中有个不同的小球,红球、黄球、蓝球各个(除颜色外完全相同),现从中任取个球
(1)求取出的球中红球数多于黄球数的概率;
(2)设表示取出的个球中红色球的个数,求的分布列.
(1)求取出的球中红球数多于黄球数的概率;
(2)设表示取出的个球中红色球的个数,求的分布列.
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5 . 某学校为了解学生的睡眠情况,从高一和高二年级中随机抽取各40名学生,统计他们一周平均每天的睡眠时间作为样本,统计结果如图.(1)从该校高一年级学生中随机抽取1人,估计该生平均每天的睡眠时间不少8小时的概率;
(2)从该校高二年级学生中随机抽取2人,这2人中平均每天的睡眠时间为8小时或8.5小时的人数记为求的分布列和数学期望;
(3)从该校高一年级学生中任取1人,其平均每天的睡眠时间记为,从该校高二年级学生中任取1人,其平均每天的睡眠时间记为,试比较方差与的大小.(只需写出结论)
(2)从该校高二年级学生中随机抽取2人,这2人中平均每天的睡眠时间为8小时或8.5小时的人数记为求的分布列和数学期望;
(3)从该校高一年级学生中任取1人,其平均每天的睡眠时间记为,从该校高二年级学生中任取1人,其平均每天的睡眠时间记为,试比较方差与的大小.(只需写出结论)
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6 . 为了解甲、乙两厂的产品质量,从甲、乙两厂生产的产品中分别抽取了几件测量产品中的微量元素的含量(单位:毫克).规定微量元素的含量满足:(单位:毫克)为优质品.甲企业的样本频率分布直方图和乙企业的样本频数分布表如下:
(1)从乙厂抽取的产品中随机抽取2件,求抽取的2件产品中优质品数的分布列及其数学期望;
(2)从甲乙两厂的产品中各随机抽取2件,求其中优质品数之和为2的概率;
(3)在(2)的条件下,写出甲乙两厂的优质品数之和的数学期望.(结论不要求证明)
含量 | 频数 |
1 | |
2 | |
4 | |
2 | |
1 |
(1)从乙厂抽取的产品中随机抽取2件,求抽取的2件产品中优质品数的分布列及其数学期望;
(2)从甲乙两厂的产品中各随机抽取2件,求其中优质品数之和为2的概率;
(3)在(2)的条件下,写出甲乙两厂的优质品数之和的数学期望.(结论不要求证明)
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7 . 现有4张不同数字的扑克,每张撕去一半放在桌上(牌背向上),排成一列.
(1)将余下4个半张随机翻开两张,然后将桌上4个半张再随机翻开两张,求这四个半张扑克上的数字恰好有2个相同的概率;
(2)将余下来的4个半张随机放在桌上4个半张上面,再分别翻开,记放在一起的两个半张数字相同的个数记为,求的分布列及数学期望.
(1)将余下4个半张随机翻开两张,然后将桌上4个半张再随机翻开两张,求这四个半张扑克上的数字恰好有2个相同的概率;
(2)将余下来的4个半张随机放在桌上4个半张上面,再分别翻开,记放在一起的两个半张数字相同的个数记为,求的分布列及数学期望.
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8 . 某产品在进入市场前必须进行两轮某项指标的检测,只有两轮都合格才能进行销售,否则不能售.已知某产品第一轮检测不合格的概率为,第二轮检测不合格的概率为,两轮检测是否合格相互没有影响.
(1)求该产品能销售的概率;
(2)已知一箱中有该产品3件,求3件产品中至少有1件能销售的概率.
(1)求该产品能销售的概率;
(2)已知一箱中有该产品3件,求3件产品中至少有1件能销售的概率.
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9 . 2024年3月28日,小米SU7汽车上市,24小时预定88898台.小米集团为了了解小米手机用户订购小米SU7的意愿与用户是小米粉丝是否有关,随机抽取了200名小米手机用户进行调查,得到下表.
(1)补全表中数据,依据小概率值的独立性检验,是否能够认为小米手机用户订购小米SU7的意愿与用户是小米粉丝有关?
(2)小米集团打算从已订购小米SU7的用户中采用按比例分配的分层随机抽样的方式抽取6人,再从这6人中抽取3人听取建议,求这3人中恰有2人是小米粉丝的概率.
附:,其中.
已订购小米SU7 | 未订购小米SU7 | 总计 | |
是小米粉丝 | 80 | ||
非小米粉丝 | 40 | 80 | |
总计 |
(2)小米集团打算从已订购小米SU7的用户中采用按比例分配的分层随机抽样的方式抽取6人,再从这6人中抽取3人听取建议,求这3人中恰有2人是小米粉丝的概率.
附:,其中.
0.010 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
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10 . 某地区2019年至2023年农村居民家庭人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
(1)由表可知与具有线性相关关系,求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预测该地区2025年农村居民家庭人均纯收入;
(3)用(1)中所求线性回归方程得到与对应的人均纯收入预测值,当数据对应残差的绝对值时,将该数据称作一个“好数据”,经过计算统计得到这5个数据中“好数据”有2个,不是“好数据”的有3个,现从5个数据中任选3个,求恰好有两个“好数据”的概率.
附:参考数据及公式:.
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
人均纯收入 | 2.3 | 3.3 | 4.1 | 4.4 | 4.9 |
(2)利用(1)中的回归方程,预测该地区2025年农村居民家庭人均纯收入;
(3)用(1)中所求线性回归方程得到与对应的人均纯收入预测值,当数据对应残差的绝对值时,将该数据称作一个“好数据”,经过计算统计得到这5个数据中“好数据”有2个,不是“好数据”的有3个,现从5个数据中任选3个,求恰好有两个“好数据”的概率.
附:参考数据及公式:.
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