1 . 对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其相关系数的比较，正确的是（       ）

   

A．

B．

C．

D．

2 . 根据如下样本数据，得到的线性回归方程为，则（       ）

x	2	3	4	5	6
y	4	2.5

A．，

B．，

C．，

D．，

3 . 一台还可以用的机器由于使用的时间较长，它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺陷，每小时生产有缺陷零件的多少随机器运转的速率而变化，下表为抽样试验结果：

转速（转/秒）
每小时生产有缺陷的零件数（件）

通过观察散点图，发现与有线性相关关系：
（1）求关于的回归直线方程；
（参考：回归直线方程为，其中，）
（2）若实际生产中，允许每小时生产的产品中有缺陷的零件最多为个，那么机器的运转速度应控制在什么范围内？

4 . 下表数据为某地区某种农产品的年产量(单位：吨)及对应销售价格(单位：千元/吨).

	1	2	3	4	5
	70	65	55	38	22

（1）若与有较强的线性相关关系，根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（2）若每吨该农产品的成本为千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少吨时，年利润最大？
参考公式：

5 . 某地积极响应党中央的号召，开展扶贫活动，扶贫第年该地区贫困户年人均收入万元的部分数据如下表：

年份编号	1	2	3	4	5
年人均收入	0.5	0.6		1.4	1.7

根据表中所给数据，求得与的线性回归方程为，则（       ）

A．0.8

B．0.9

C．1

D．1.3

6 . 某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温．

气温（℃）	14	12	8	6
用电量（度）	22	26	34	38

由表中数据所得回归直线方程为，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为____________℃．

7 . 已知某高中的女生体重（单位：）与身高（单位：）具有线性相关关系，根据一组样本数据（），由最小二乘法近似得到关于的经验回归方程为，则下列结论中正确的是（       ）

A．与是正相关的

B．该经验回归直线必过点

C．若该高中的女生身高增加，则其体重约增加

D．若该高中的女生身高为，则其体重必为

8 . 已知的取值如下表：

	0	1	3	4

与线性相关，且线性回归直线方程为，则=（       ）

A．

B．

C．

D．

9 . 通过实验分析知工人月工资（元）与生产创收总额（万元）变化的回归直线方程为，下列判断正确的是（       ）

A．生产创收总额为1万元时，工资为600元

B．生产创收总额提高1万元时，则工资提高900元

C．生产创收总额提高1万元时，则工资提高600元

D．当月工资为2700元时，生产创收总额为2万元

10 . 某公司为了提高利润，从2012年至2018年每年对生产环节的改进进行投资，投资金额与年利润增长的数据如下表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
投资金额x(万元)	4.5	5.0	5.5	6.0	6.5	7.0	7.5
年利润增长y(万元)	6.0	7.0	7.4	8.1	8.9	9.6	11.1

（1）请用最小二乘法求出y关于x的回归直线方程；如果2019年该公司计划对生产环节改进的投资金额为8万元，估计该公司在该年的利润增长为多少？(结果保留两位小数)
（2）现从2012年-2018年这7年中抽出两年进行调查，记=年利润增长-投资金额，求这两年都是>2(万元)的概率.