1 . 在2014年3月15日那天，某物价部门对市内的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：

价格	9	9.5	10	10.5	11
销量		10	8	6	5

由最小二乘法求得线性回归方程为＝－3.2x＋40，发现表中有一个数据模糊不清，则该处数据的值为__________.

2 . 某科研型企业，每年都对应聘入围的大学生进行体检，其中一项重要指标就是身高与体重比，其中每年入围大学生体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）基本都具有线性相关关系，根据今年的一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是（       ）

A．y与x具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心

C．若某应聘大学生身高增加1cm，则其体重约增加0.83kg

D．若某应聘大学生身高为170cm，则可断定其体重必为55.39kg

3 . 回归直线方程必定过点（       ）

A．(0，1)

B．

C．

D．

4 . 下列两变量具有相关关系的是（       ）

A．正方体的体积与边长	B．人的身高与体重
C．匀速行驶车辆的行驶距离与时间	D．球的半径与体积

5 . 某产品的宣传费用（万元）与销售额（万元）的统计数据如下表所示：

宣传费用（万元）	4	2	3	5
销售额（万元）	25	24		50

根据上表可得回归方程，则宣传费用为3万元时销售额为（       ）

A．36.5

B．30

C．33

D．27

6 . 设有一个回归方程为，则变量增加一个单位时（       ）

A．平均增加1.5个单位	B．平均增加2个单位
C．平均减少1.5个单位	D．平均减少2个单位

7 . 下面4个散点图中，不适合线性回归模型拟合的两个变量是（       ）.

A．	B．
C．	D．

8 . 某奶茶店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:)之间的关系如下:

x			0	1	2
y	5		2	2	1

通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程:； 但现在丢失了一个数据，该数据应为____________.

9 . 某餐厅的原料支出与销售额（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程，则表中的值为________.

	2	4	5	6	8
	25	35		55	75

10 . 已知与之间的几组数据如下表
则与的线性回归方程必过

A．点	B．点
C．点	D．点