1 . 已知关于的线性回归方程为，若变量增加1个单位，则（       ）

A．增加2个单位	B．增加3个单位
C．减少3个单位	D．减少2个单位

2 . 某产品的广告费用x（万元）与销售额y（万元）的统计数据如下表：

广告费用万元	3	4	5	6
销售额万元	24		39	46

若与之间是线性关系，且根据上表可得回归直线方程，现发现表中有一个数据模糊看不清，该数据是___________.

3 . 随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款（年底余额）如下表：

年份	2013	2014	2015	2016	2017
时间代号	1	2	3	4	5
储蓄存款／千亿元	5	6	7	8	10

（1）求关于的线性回归方程；
（2）用所求回归方程预测该地区2019年的人民币储蓄存款.
（附： ，其中，为样本平均值）

4 . 下表是某单位1~4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：

月份	1	2	3	4
用水量	4	5		7

由散点图可知，用水量与月份之间具有较好的线性相关关系，其线性回归方程是，则表中的值为（       ）

A．

B．

C．

D．

5 . 已知、的取值如下表所示：
如果与呈线性相关，且线性回归方程为 ，则

A．

B．

C．

D．

6 . 下表中提供了某厂节能降耗技术改造后生产产品过程记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据.根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程为，那么表中的值为

	3	4	5	6
	2.5		4	4.5

A．

B．

C．

D．

7 . 已知下表为与之间的一组数据，若与线性相关，则与的回归直线必过点（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据

ｘ	３	４	５	６
ｙ	２．５	３	４	４．５

（１） 请画出上表数据的散点图；
（２） 请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出ｙ关于ｘ的线性回归方程；
（３） 已知该厂技术改造前１００吨甲产品能耗为９０吨标准煤.试根据（２）求出的线性回归方程，预测生产１００吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？
（参考数据:   3×2．5+4×3+5×4+6×4.5=66.5）

9 . 已知变量之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为

A．	B．
C．	D．

10 . 对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断．

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关	B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关
C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关	D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关