2 . 某工厂研究某种产品的产量x（单位：吨）与需求某种材料y（单位：吨）之间的相关关系，在生产过程中收集了4组数据如表所示．

x	3	4	6	7
y	2.5	3	4	5.9

根据表中的数据可得回归直线方程，则以下说法正确的是（       ）

A．y与x的样本相关系数

B．产量为8吨时预测所需材料一定为5.95吨

C．

D．产品产量增加1吨时，所需材料约增加0.7吨

3 . 一汽车销售公司对开业4年来某种型号的汽车“五一”优惠金额与销售量之间的关系进行分析研究并做了记录，得到如下资料：

日期	第一年	第二年	第三年	第四年
优惠金额x/千元	10	11	13	12
销售量y/辆	22	24	31	27

(1)求出y关于x的经验回归方程；
(2)若第5年优惠金额8.5千元，估计第5年的销售量y(辆)的值．
参考公式：，．

4 . 新冠肺炎疫情发生以来，我国某科研机构开展应急科研攻关，研制了一种新型冠状病毒疫苗，并已进入二期临床试验.根据普遍规律，志愿者接种疫苗后体内会产生抗体，人体中检测到抗体，说明有抵御病毒的能力.通过检测，用x表示注射疫苗后的天数，y表示人体中抗体含量水平（单位：miu/mL，即：百万国际单位/毫升），现测得某志愿者的相关数据如下表所示.

天数x	1	2	3	4	5	6
抗体含量水平y	5	10	26	50	96	195

根据以上数据，绘制了散点图.

(1)根据散点图判断，与（a，b，c，d均为大于0的实数）哪一个更适宜作为描述y与x关系的回归方程类型？（给出到断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果求出y关于x的回归方程，并预测该志愿者在注射疫苗后的第10天的抗体含量水平值；
(3)从这位志愿者的前6天的检测数据中随机抽取3天的数据作进一步的分析，求其中的y值小于50的天数X的分布列及数学期望.
参考数据：其中.

3.50	63.67	3.49	17.50	9.49	12.95	519.01	4023.87

参考公式：；，.

5 . 已知x与y之间的一组数据如下，则y与x的线性回归方程表示的直线必过点（       ）

x	0	1	2	3
y	1	2	4	6

A．

B．

C．

D．

6 . 根据统计，某蔬菜亩产量的增加量（百千克）与某种液体肥料每亩使用量（千克）之间对应数据的散点图如图所示.

(1)请从相关系数（精确到）；
(2)建立关于的线性回归方程，并用其估计当该种液体肥料每亩使用量为千克时，该蔬菜亩产量的增加量约为多少百千克？
参考公式：对于一组数据，相关系数，其回归直线中，，，参考数据：，.

7 . 下列有关一元线性回归方程模型的结论中，正确的有（       ）

A．在经验回归方程中，当解释变量每增加1个单位时，相应变量增加0.4个单位

B．若样本相关系数的绝对值越接近于1，则样本数据的线性相关程度越强

C．若决定系数的值越接近于0，则表示回归模型的拟合效果越好

D．在回归模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好

9 . 在高中学习过程中，同学们经常这样说：“数学物理不分家，如果物理成绩好，那么学习数学就没什么问题．”某班针对“高中生物理学习对数学学习的影响”进行研究，得到了高中生的物理成绩与数学成绩具有线性相关关系的结论．现从该班随机抽取5名学生在一次考试中的数学和物理成绩，如表：

成绩编号	1	2	3	4	5
物理（x）	90	85	74	68	63
数学（y）	130	125	110	95	90

(1)求数学成绩y对物理成绩x的线性回归方程（精确到0.1）．若某位学生的物理成绩为80分，预测他的数学成绩；
(2)要从抽取的这五位学生中随机选出2位参加一项知识竞赛，求选中的学生的数学成绩至少有一位高于120分的概率．（参考公式：，）
（参考数据：，）

10 . 共享汽车进驻城市，绿色出行引领时尚，某市有统计数据显示，某站点5天的使用汽车用户的数据如下，用两种模型①：②分别进行拟合，进行残差分析得到如表所示的残差值及一些统计量的值：

日期（天）	1	2	3	4	5
用户（人）	13	22	45	55	68
模型①的残差值
模型②的残差值

(1)残差值的绝对值之和越小说明模型拟合效果越好，根据残差，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪一个模型？并说明理由；
(2)求出（1）中所选模型的回归方程．
（参考公式：，，参考数据：，）