1 . 已知变量，之间的经验回归方程为，且变量，的数据如图所示，则下列说法正确的是（       ）

	2	3	5	9	11
	12	10		7	3

A．该回归直线必过

B．变量，之间呈正相关关系

C．当时，变量的值一定等于

D．相应于的残差估计值为

2 . 已知变量之间的线性回归方程为，且变量之间的一组相关数据如表所示，

	6	8	10	12
	6	m	3	2

则下列说法中错误的有（       ）

A．变量之间呈现负相关关系	B．变量之间的相关系数
C．的值为5	D．该回归直线必过点

3 . 某同学为了解气温对热饮销售的影响，经过统计分析，得到了一个卖出的热饮杯数与当天气温的回归方程.下列选项正确的是（       ）

A．与线性正相关	B．与线性负相关
C．随增大而增大	D．随减小而减小

4 . 已知变量x和y满足关系，则下列结论中正确的是（       ）

A．x与y线性正相关

B．x与y线性负相关

C．若x增加1个单位，则y也增加1个单位

D．若x减少1个单位，则y也减少1个单位

5 . 由某种设备的使用年限 (年)与所支出的维修费 (万元)的数据资料算得结果， ，，，.
（1）求所支出的维修费对使用年限的线性回归方程;
（2）①判断变量与之间是正相关还是负相关;
②当使用年限为8年时，试估计支出的维修费是多少.
(附:在线性回归方程中， ，，其中为样本平均值.)

6 . 根据如下样本数据得到的回归直线方程，则下列判断正确的是

x	2	3	4	5	6
y	4.0	2.5	-0.5	0.5	-2

A．	B．
C．	D．

7 . 随着科技的发展，网购已经逐渐融入了人们的生活．在家里面不用出门就可以买到自己想要的东西，在网上付款即可，两三天就会送到自己的家门口，如果近的话当天买当天就能送到，或者第二天就能送到，所以网购是非常方便的购物方式．某公司组织统计了近五年来该公司网购的人数（单位：人）与时间（单位：年）的数据，列表如下：

	1	2	3	4	5
	24	27	41	64	79

（1）依据表中给出的数据，是否可用线性回归模型拟合与的关系，请计算相关系数并加以说明（计算结果精确到0.01）．（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
附：相关系数公式，参考数据

（2）建立关于的回归方程，并预测第六年该公司的网购人数（计算结果精确到整数）．
（参考公式：，

8 . 若对于变量的取值为3，4，5，6，7时，变量对应的值依次分别为4.0，2.5，，，；若对于变量的取值为1，2，3，4时，变量对应的值依次分别为2，3，4，6，则变量和，变量和的相关关系是（       ）

A．变量和是正相关，变量和是正相关

B．变量和是正相关，变量和是负相关

C．变量和是负相关，变量和是负相关

D．变量和是负相关，变量和是正相关

9 . 对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断．

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关	B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关
C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关	D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

10 . 在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据，并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图．根据该图，下列结论中正确的是

A．人体脂肪含量与年龄正相关，且脂肪含量的中位数等于20%

B．人体脂肪含量与年龄正相关，且脂肪含量的中位数小于20%

C．人体脂肪含量与年龄负相关，且脂肪含量的中位数等于20%

D．人体脂肪含量与年龄负相关，且脂肪含量的中位数小于20%