1 . 2020年初以来，技术在我国已经进入高速发展的阶段，手机的销量也逐渐上升，某手机商城统计了手机5个月的实际销量，结果如下表所示：

月份	2020年10月	2020年11月	2020年12月	2021年1月	2021年2月
月份编号	1	2	3	4	5
销量部	50	96		185	227

若与线性相关，且求得线性回归方程为，则下列结论错误的是（       ）

A．与正相关

B．与的相关系数为负数

C．表中

D．预计2021年7月份该手机商城手机的销量约为450部

2 . 已知关于变量x，y的4组数据如表所示：

x	6	8	10	12
y	a	10	6	4

根据表中数据计算得到x，y之间的线性回归方程为，x，y之间的相关系数为r（参考公式：），则（       ）

A．

B．变量x，y正相关

C．

D．

3 . 对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断．

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关	B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关
C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关	D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

4 . 下列关于回归分析与独立性检验的说法正确的是（       ）

A．回归分析和独立性检验没有什么区别

B．回归分析是对两个变量准确关系的分析，而独立性检验是分析两个变量之间的不确定性关系

C．回归分析研究两个变量之间的相关关系，独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验

D．独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系

5 . 对两个变量进行线性相关检验，得线性相关系数，对两个变量进行线性相关检验，得线性相关系数，则下列判断正确的是(       )

A．变量x与y正相关，变量u与v负相关，变量x与y的线性相关性较强

B．变量x与y负相关，变量u与v正相关，变量x与y的线性相关性较强

C．变量x与y正相关，变量u与v负相关，变量u与v的线性相关性较强

D．变量x与y负相关，变量u与v正相关，变量u与v的线性相关性较强

6 . 已知变量与具有线性相关关系，统计得到6组数据如下表：

	2	4	7	10	15	22
	8.1	9.4	12	14.4	18.5	24

若关于的线性回归方程为，则（       ）

A．变量与之间正相关	B．
C．	D．当时，的估计值为15.6

8 . 2020年3月15日，某市物价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查，5家商场的售价(元)和销售量(件)之间的一组数据如表所示：

价格	9	9.5	10	10.5	11
销售量	11	10	8	6	5

按公式计算，与的回归直线方程是：，相关系数，则下列说法正确的有（       ）

A．变量，线性负相关且相关性较强；	B．；
C．当时，的估计值为12.8；	D．相应于点的残差约为0.4.

9 . 某商家今年上半年各月的人均销售额(单位：千元)与利润率统计表如下：

月份	1	2	3	4	5	6
人均销售额	6	5	8	3	4	7
利润率(%)	12.6	10.4	18.5	3.0	8.1	16.3

根据表中数据，下列说法正确的是（       ）

A．利润率与人均销售额成正相关关系

B．利润率与人均销售额成负相关关系

C．利润率与人均销售额成正比例函数关系

D．利润率与人均销售额成反比例函数关系

10 . 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查，所得数据如下：

航空公司编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
航班正点率/%	81.8	76.8	76.6	75.7	73.8	72.2	71.2	70.8	91.4	68.5
顾客投诉/次	21	58	85	68	74	93	72	122	18	125

顾客投诉次数和航班正点率之间是否呈现出线性相关关系？它们之间的相关程度如何？变化趋势有何特征？