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解析
| 共计 357 道试题
1 . 有一位同学家里开了一个小卖部,他为了研究气温对热茶销售的影响,经过统计,得到一个卖出热茶杯数与当天气温的对比表如下:
气温x/℃-504712151923273136
热茶销售杯数y/杯15615013212813011610489937654
(1)画出散点图;
(2)你能从散点图中发现气温与热茶的销售杯数之间关系的一般规律吗?
(3)如果近似成线性关系的话,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系;
(4)试求出回归直线方程;
(5)利用(4)的回归方程,若某天的气温是2 ℃,预测这一天卖出热茶的杯数.
2018-07-25更新 | 172次组卷 | 1卷引用:2018年秋人教B版数学选修1-2第一章检测
2 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:)和年利润(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

有下列5个曲线类型:①;②;③;④;⑤,则较适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程的是(  )
A.①②B.②③C.②④D.③⑤
2018-07-17更新 | 585次组卷 | 4卷引用:【全国百强校】甘肃省兰州第一中学2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题
2014·湖北·一模
单选题 | 容易(0.94) |
名校
3 . 为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线近似地刻画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是(  )
A.线性相关关系较强,b的值为1.25
B.线性相关关系较强,b的值为0.83
C.线性相关关系较强,b的值为-0.87
D.线性相关关系太弱,无研究价值
2019-08-16更新 | 1082次组卷 | 13卷引用:2014届湖北省七市(州)高三年级联合考试理科数学试卷
4 . 对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是__________.(填序号)
①都可以分析出两个变量的关系;
②都可以用一条直线近似地表示两者的关系;
③都可以作出散点图;
④都可以用确定的表达式表示两者的关系.
2018-04-06更新 | 545次组卷 | 7卷引用:河南省南阳市第一中学2017-2018学年高一下学期第一次月考数学试题
5 . 炼钢是一个氧化降碳的过程,钢水含碳量的多少直接影响冶炼时间的长短,因此必须掌握钢水含碳量和冶炼时间的关系.如果已测得炉料熔化完毕时,钢水的含碳量x与冶炼时间y(从炉料熔化完毕到出钢的时间)的一些数据,如下表所示:
x/0.01%104180190177147134150191204121
y/min100200210185155135170205235125
(1)作出散点图,你能从散点图中发现含碳量与冶炼时间的一般规律吗?
(2)求回归直线方程.
(3)预测当钢水含碳量为160时,应冶炼多少分钟?
2018-03-21更新 | 392次组卷 | 1卷引用:人教B版高中数学必修三同步测试:2.3 变量的相关性
6 . 通过市场调查,得到某种产品的资金投入(单位:万元)与获得的利润(单位:万元)的数据,如表所示:
资金投入23456
利润23569
(1)画出数据对应的散点图;

(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程;
(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
参考公式:
7 . 在一次抽样调查中测得样本的5组数据,得到一个变量关于的回归方程模型,其对应的数值如下表:

0.25

0.5

1

2

4

16

12

5

2

1

(1)试作出散点图,根据散点图判断,哪一个适宜作为变量关于的回归方程模型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立变量关于的回归方程;
(3)根据(2)中所求的变量关于的回归方程预测:当时,对应的值为多少?(保留四位有效数字)
2018-03-03更新 | 326次组卷 | 1卷引用:高中数学人教A版选修2-3 第三章 统计案例 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用(3)
8 . 与表格相比,能更直观地反映出相关数据总体状况的是(  )
A.列联表B.散点图C.残差图D.等高条形图
2018-02-28更新 | 415次组卷 | 2卷引用:高中数学人教A版选修2-3 第三章 统计案例 3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用
9 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:)和年利润(单位:千元)的影响,对近年的宣传费,和年销售量的数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值,表中.

(1)根据散点图判断,,哪一个宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润的关系为,根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i)当年宣传费时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(ii)当年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?
参考公式:
共计 平均难度:一般