22-23高二下·江苏·课后作业
1 . 如图是根据x,y的观测数据得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有线性相关关系的图是( )
A. | B. |
C. | D. |
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22-23高二下·江苏·课后作业
2 . 在下列所示的四个图中,每个图的两个变量具有线性相关关系的图是( )
A. | B. |
C. | D. |
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3 . 某种木材体积与树木的树龄之间有如下的对应关系:
(1)请作出这些数据的散点图;
(2)你能由散点图发现木材体积与树木的树龄近似成什么关系吗?
树龄 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
体积 | 30 | 34 | 40 | 60 | 55 | 62 | 70 |
(2)你能由散点图发现木材体积与树木的树龄近似成什么关系吗?
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22-23高二下·江苏·课后作业
解题方法
4 . 下表为收集到的一组数据:
(1)作出与的散点图,并猜测与之间的关系;
(2)建立与的关系,预报回归模型;
(3)利用所得模型,预报时的值.
(2)建立与的关系,预报回归模型;
(3)利用所得模型,预报时的值.
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22-23高二下·江苏·课后作业
5 . 已知某个样本点中的变量线性相关,相关系数,平移坐标系,则在以为坐标原点的坐标系下的散点图,大多数的点都落在第________ 象限.
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22-23高二下·江苏·课后作业
6 . (多选)某中学的兴趣小组在某座山测得海拔高度、气压和沸点的六组数据绘制成散点图如图所示,则下列说法正确的是( )
A.沸点与海拔高度呈正相关 |
B.沸点与气压呈正相关 |
C.沸点与海拔高度呈负相关 |
D.气压与海拔高度呈负相关 |
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2023-08-19更新
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127次组卷
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3卷引用:专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
(已下线)专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时) A卷素养养成卷 一轮复习点点通(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
2023高二·全国·专题练习
7 . 某个男孩的年龄与身高的统计数据如下表所示:
年龄x(岁) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
身高y(cm) | 78 | 87 | 98 | 108 | 115 | 120 |
(1)画出散点图;
(2)判断y与x是否具有线性相关关系,如果相关,是正相关还是负相关.
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2023-08-18更新
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59次组卷
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3卷引用:8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题24 变量的相关性与线性回归方程(重点突围)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
23-24高一上·江苏·课后作业
8 . 基本方法
三角函数作为描述现实世界中周期现象的一种数学模型,可以用来研究很多问题,在刻画周期变化规律、预测其未来等方面都发挥着十分重要的作用.具体地,我们可以利用搜集到的数据,先画出相应的_____ 、观察_____ ,然后进行函数拟合获得具体的_____ ,最后利用这个函数模型来解决相应的实际问题.
三角函数作为描述现实世界中周期现象的一种数学模型,可以用来研究很多问题,在刻画周期变化规律、预测其未来等方面都发挥着十分重要的作用.具体地,我们可以利用搜集到的数据,先画出相应的
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解题方法
9 . 某公司近5年产品研发年投资额(单位:百万元)与年销售量(单位:千件)的数据统计表如下:
(1)根据上表数据画出年投资额与年销售量的散点图;
(2)该公司计划用非线性经验回归方程作为年销售量关于年投资额的回归分析模型,并对年销售量取对数,得到如下数据表:
请根据表格数据、参考数据和公式,求出该非线性经验回归方程.
参考数据与公式:;对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
年投资额 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年销售量 | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
(2)该公司计划用非线性经验回归方程作为年销售量关于年投资额的回归分析模型,并对年销售量取对数,得到如下数据表:
年销售量 | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
0 | 0.4 | 1.1 | 1.7 |
参考数据与公式:;对于一组数据,,…,,其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
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10 . 下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)设线性回归方程为,已计算得,计算及;
(3)据(2)的结果,估计面积为的房屋销售价格.
房屋面积() | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(2)设线性回归方程为,已计算得,计算及;
(3)据(2)的结果,估计面积为的房屋销售价格.
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