2023高三·全国·专题练习
1 . “红豆生南国,春来发几枝”,如图给出了红豆生长时间t(月)与枝数y(枝)的散点图,那么最适合拟合红豆的枝数与生长时间的关系的函数是( )
A.指数函数 | B.对数函数y=log2t |
C.幂函数y=t3 | D.二次函数y=2t2 |
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2 . 某同学在研究变量之间的相关关系时,得到以下数据:并采用最小二乘法得到了线性回归方程,则( )
4.8 | 5.8 | 7 | 8.3 | 9.1 | |
2.8 | 4.1 | 7.2 | 9.1 | 11.8 |
A. | B. | C. | D. |
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2023-09-21更新
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313次组卷
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6卷引用:第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通
(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)河南省南阳市第一中学校2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题(已下线)模块一 专题3 统计讲2(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)
3 . 为了解某商品的销售量(件)与销售价格(元/件)的关系,统计了的10组值,并画出如图所示的散点图,则可得出的线性回归方程可能是( )
A. | B. |
C. | D. |
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22-23高二下·河南南阳·阶段练习
名校
4 . 2003年春季,我国部分地区SARS流行,党和政府采取果断措施,防治结合,很快使病情得到控制,下表是某同学记载的5月1日至5月12日每天北京市SARS治愈者数据,以及根据这些数据绘制出的散点图
下列说法:①根据此散点图,可以判断日期与人数具有线性相关关系;②根据此散点图,可以判断日期与人数具有一次函数关系.其中正确的个数为( )
日期 | 5.1 | 5.2 | 5.3 | 5.4 | 5.5 | 5.6 | 5.7 | 5.8 | 5.9 | 5.10 | 5.11 | 5.12 |
人数 | 100 | 109 | 115 | 118 | 121 | 134 | 141 | 152 | 168 | 175 | 186 | 203 |
A.0个 | B.1个 | C.2个 | D.以上都不对 |
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2023-09-14更新
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100次组卷
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4卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)9.1 线性回归分析(1)河南省南阳市唐河县第一高级中学2022-2023学年高二下学期2月月考数学试题(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
23-24高三上·上海黄浦·开学考试
名校
5 . 观察下列散点图,则①正相关,②负相关,③不相关,图中的甲、乙、丙三个散点图按顺序相对应的是( ).
A.①②③ | B.②①③ | C.①③② | D.③①② |
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2023-09-12更新
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399次组卷
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7卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)9.1 线性回归分析(1)上海市大同中学2024届高三上学期开学考数学试题(已下线)模块一 专题3 统计讲2(已下线)7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)第七章 统计案例(单元基础检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)
23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
6 . 某连锁日用品销售公司下属5个社区便利店某月的销售额与利润额如下表所示.
(1)绘制销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有线性相关关系,试计算利润额y与销售额x的经验回归直线方程.
便利店编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售额x/万元 | 30 | 60 | 45 | 80 | 89 |
利润额y/万元 | 2.3 | 3.5 | 3.2 | 4.0 | 5.3 |
(2)若销售额和利润额具有线性相关关系,试计算利润额y与销售额x的经验回归直线方程.
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2023-09-12更新
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178次组卷
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5卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)复习题(八)(已下线)第七章 统计案例(单元基础检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)
23-24高二上·上海·课后作业
7 . 经过分层抽样得到16名学生高一和高二结束时的数学考试成绩(满分:100分),如下表所示.
(1)绘制这些成对数据的散点图;
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数.根据此相关系数,你能得出什么结论?
学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
高一 | 84 | 85 | 71 | 74 | 60 | 58 | 51 | 82 |
高二 | 84 | 88 | 72 | 73 | 68 | 62 | 60 | 85 |
学生编号 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
高一 | 87 | 69 | 79 | 80 | 83 | 84 | 63 | 54 |
高二 | 88 | 73 | 84 | 82 | 83 | 83 | 66 | 67 |
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数.根据此相关系数,你能得出什么结论?
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23-24高二上·上海·课后作业
8 . 某市104路公交车上午7:05—8:55时段在起点站每9分钟发一班次.公交公司为了了解早高峰时段各班次上客情况,某日上午7:14—8:35记录了在起点站各班次车辆上客的人数:
发车时刻 | 7:14 | 7:23 | 7:32 | 7:41 | 7:50 | 7:59 | 8:08 | 8:17 | 8:26 | 8:35 |
上车乘客数/人 | 10 | 13 | 13 | 18 | 17 | 15 | 12 | 9 | 3 | 3 |
请绘制这组成对数据的散点图,并通过观察散点图大致判断客车发车时刻与上车乘客人数之间的相关性.
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23-24高二上·上海·课后作业
9 . 通过随机抽样,我们获得某种商品每千克价格(单位:百元)与该商品消费者年需求量(单位:千克)的一组调查数据,如表所示.
消费者年需求量与商品每千克价格
请绘制上述数据的散点图,并依据散点图观察两组数据的相关性.
消费者年需求量与商品每千克价格
每千克价格/百元 | 4.0 | 4.0 | 4.6 | 5.0 | 5.2 | 5.6 | 6.0 | 6.6 | 7.0 | 10.0 |
年需求量/千克 | 3.5 | 3.0 | 2.7 | 2.4 | 2.5 | 2.0 | 1.5 | 1.2 | 1.2 | 1.0 |
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10 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系,选取了5种豆类进行实验测定.下面是kg豆类中脂肪含量(单位:kg)与相应热量(单位:kJ)的对照表.
(1)根据表中的数据绘制散点图;
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
豆类 | 黄豆 | 豇豆 | 青毛豆 | 豌豆(鲜) | 四季豆 |
脂肪含量/kg | 0.0184 | 0.0002 | 0.0057 | 0.0003 | 0.0004 |
热量/kJ | 1726 | 108 | 527 | 336 | 130 |
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
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