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解析
| 共计 297 道试题
22-23高二下·四川成都·期中
1 . 市场研究机构Counterpoint发布了最新全球电动汽车市场报告,2022年总计销量超1020万辆,比亚迪、特斯拉和大众集团位列排行榜前三.某电动汽车公司调研统计了之前5年(2018年到2022年)自己品牌电动汽车年销售量y(单位:万辆),并制作了如下表格.
年份(年)20182019202020212022
年销售量y(单位:万辆)916.52946.569

(1)请根据表格中统计的数据作出散点图:
(2)记年份代码为x,2018年到2022年分别对应x=1,2,3,4,5,请根据散点图判断,模型①y=a+bx;②;③,哪一个更适合作为年销售量y关于年份代码x的回归方程(给出判断即可,不必说明理由);
(3)根据(2)的判断结果,求出年销售量y关于年份代码x的回归方程,并预测今年(2023年)该公司电动汽车的年销售量.
参考数据:
34559796602805
参考公式:最小二乘估计公式:.
2023-05-10更新 | 539次组卷 | 5卷引用:第9章:统计 重点题型复习-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)
2 . 红蜘蛛是柚子的主要害虫之一,能对柚子树造成严重伤害,每只红蜘蛛的平均产卵数y(个)和平均温度x(℃)有关,现收集了以往某地的7组数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.

   

(1)根据散点图判断,(其中…为自然对数的底数)哪一个更适合作为平均产卵数y(个)关于平均温度x(℃)的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)由(1)的判断结果及表中数据,求出y关于x的回归方程.(计算结果精确到0.1)
附:回归方程中

参考数据(

5215

17713

714

27

81.3

3.6

(3)根据以往每年平均气温以及对果园年产值的统计,得到以下数据:平均气温在22℃以下的年数占60%,对柚子产量影响不大,不需要采取防虫措施;平均气温在22℃至28℃的年数占30%,柚子产量会下降20%;平均气温在28℃以上的年数占10%,柚子产量会下降50%.为了更好的防治红蜘蛛虫害,农科所研发出各种防害措施供果农选择.
在每年价格不变,无虫害的情况下,某果园年产值为200万元,根据以上数据,以得到最高收益(收益=产值-防害费用)为目标,请为果农从以下几个方案中推荐最佳防害方案,并说明理由.
方案1:选择防害措施A,可以防止各种气温的红蜘蛛虫害不减产,费用是18万;
方案2:选择防害措施B,可以防治22℃至28℃的蜘蛛虫害,但无法防治28℃以上的红蜘蛛虫害,费用是10万;
方案3:不采取防虫害措施.
2023-09-22更新 | 2861次组卷 | 21卷引用:考点巩固卷26分布列及三大分布(十一大考点)-2
22-23高二下·吉林长春·阶段练习
3 . 对于数据组:
x2345
y1.94.16.17.9
(1)你能直观上得到什么结论,两个变量之间是否呈现线性关系?如果能,求线性回归方程.
(2)当时,求y的预测值.
参考公式:
2023-04-28更新 | 208次组卷 | 2卷引用:9.1.2 线性回归方程-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)
2023·山西临汾·二模
4 . 一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表所示:
温度21232527293235
产卵个数711212466115325

(1)画出散点图,根据散点图判断哪一个适宜作为产卵数y关于温度x的回归方程类型(给出判断即可、不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据.建立关于的回归方程.
(附:可能用到的公式,可能用到的数据如下表所示:
27.43081.2903.612147.7002763.764705.59240.180
(对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.)
2023-04-21更新 | 899次组卷 | 3卷引用:第二章 函数的概念与性质 第八节 对数函数
5 . 某省农科院为支持省政府改善民生,保证冬季蔬菜的市场供应举措,深入开展了反季节蔬菜的相关研究,其中一项是冬季大棚内的昼夜温差x(℃)与反季节蔬菜种子发芽数y(个)之间的关系,经过一段时间观测,获得了下列一组数据(y值为观察值):

温差x(℃)

8

9

10

11

12

发芽数y(个)

23

24

26

27

30

(1)在所给坐标系中,根据表中数据绘制散点图,并判断yx是否具有明显的线性相关关系(不需要说明理由);
(2)用直线l的方程来拟合这组数据的相关关系,若直线l过散点图中的中间点(即点(10,26)),且使发芽数的每一个观察值与直线l上对应点的纵坐标的差的平方之和最小,求出直线l的方程;
(3)用(2)中求出的直线方程预测当温度差为15℃时,蔬菜种子发芽的个数.
6 . 区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术.区块链作为构造信任的机器,将可能彻底改变整个人类社会价值传递的方式,2018年至2022年五年期间,中国的区块链企业数量逐年增长,居世界前列.现收集我国近5年区块链企业总数量相关数据,如表:
年份20182019202020212022
编号x12345
企业总数量y(单位:千个)2.1563.7278.30524.27936.224
(1)根据表中数据判断,(其中e=2.71828…为自然对数的底数),哪一个回归方程类型适宜预测未来几年我国区块链企业总数量?(给出结果即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果,求关于的回归方程;(结果精确到小数点后第三位)
附:线性回归方程中,
参考数据:
(3)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛,比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;②每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;③在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司就获得此次信息化比赛的“优胜公司”.已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为,甲胜丙的概率为,乙胜丙的概率为,请通过计算说明,哪两个公司进行首场比赛时,甲公司获得“优胜公司”的概率最大?
2023-04-14更新 | 1278次组卷 | 5卷引用:数学(全国甲卷理科)
22-23高二下·内蒙古赤峰·阶段练习
7 . 某新能源汽车公司从2018年到2022年汽车年销售量y(单位:万辆)的散点图如下:

记年份代码为
(1)根据散点图判断,模型①与模型②,哪一个更适宜作为年销售量y关于年份代码x的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程.
参考数据:
34559796572805
2023-04-14更新 | 699次组卷 | 2卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
2023·重庆·模拟预测
8 . 风力发电是指把风的动能转为电能.2021年前11个月,我国新能源发电量首次突破1万亿千瓦时大关,其中风力发电达到5866.7亿千瓦时.某校物理课题小组通过查阅国家统计局网站,得到2012年至2020年风力发电量数据,如下表:
年份201220132014201520162017201820192020
年份代码123456789
风力发电量(亿千瓦时)955.814121599.81857.72370.72972.33659.74060.34664.7
下图为2012年至2020年风力发电量散点图:

(1)根据散点图分析之间的相关关系;
(2)根据相应数据计算得,求关于的线性回归方程(精确到0.1).
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2023-04-13更新 | 266次组卷 | 2卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
9 . 《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》,这是21世纪以来第18个指导“三农”工作的中央一号文件.文件指出,民族要复兴,乡村必振兴,要大力推进数字乡村建设,推进智慧农业发展.某乡村合作社借助互联网直播平台进行农产品销售,众多网红主播参与到直播当中,在众多网红直播中,统计了10名网红直播的观看人次和农产品销售量的数据,得到如图所示的散点图.

(1)利用散点图判断,哪一个更适合作为观看人次x和销售量y的回归方程类型;(只要给出判断即可,不必说明理由)
(2)对数据作出如下处理:得到相关统计量的值如表:
9.430.323666.6439.266
其中令.根据(1)的判断结果及表中数据,求y关于x的回归方程,并预测当观看人次为280万人时的销售量;
(3)规定:观看人次大于等于120万人次的主播为优秀主播,从这10名主播中随机抽取3名,记其中优秀主播的人数为,求的分布列和数学期望.
参考数据和公式:
附:对于一组数据,…,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
2023-04-02更新 | 1572次组卷 | 4卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
22-23高三下·重庆渝中·阶段练习
10 . 根据2020年第七次全国人口普查报告,城镇人口的比重是63.89%,与2010年第六次全国人口普查相比,城镇人口比重上升了14.21个百分点.图2表示的是我国七次人口普查中的城镇人口比例变化趋势.

年份

1953

1964

1982

1990

2000

2010

2020

x次人口普查

1

2

3

4

5

6

7

城镇人口比例(y%)

13.26

18.30


(1)根据图2完成上面表格,不用计算直观判断人口城镇化率与年份是否存在相关关系?
(2)由图可以发现城镇人口比例大致分布在一条直线附近,已知,试根据这些数据建立城镇人口比例y%关于人口普查次数x的回归方程.
).
2023-03-31更新 | 544次组卷 | 2卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
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