1 . 年的“金九银十”变成“铜九铁十”，全国各地房价“跳水”严重，但某地二手房交易却“逆市”而行.下图是该地某小区年月至年月间，当月在售二手房均价(单位：万元/平方米)的散点图.(图中月份代码分别对应年月年月)

根据散点图选择和两个模型进行拟合，经过数据处理得到的两个回归方程分别为和，并得到以下一些统计量的值：注：是样本数据中的平均数，是样本数据中的平均数，则下列说法正确的是（       ）

A．当月在售二手房均价与月份代码呈负相关关系

B．由预测年月在售二手房均价约为万元/平方米

C．曲线与都经过点

D．模型回归曲线的拟合效果比模型的好

2 . 下列有关线性回归的说法，正确的有（       ）

A．相关关系的两个变量不一定是因果关系	B．散点图能直观地反映数据的相关程度
C．回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系	D．任一组数据都有线性回归方程

3 . 某旅游景点2019年1月至9月每月最低气温与最高气温（单位：）的折线图如图，则（       ）

A．1月到9月中，最高气温与最低气温相差最大的是4月

B．1月到9月的最高气温与月份具有比较好的线性相关关系

C．最高气温与最低气温的差逐步减小

D．最低气温与最高气温间存在较好的正相关关系

4 . 在下列各图中，两个变量具有线性相关关系的图是

A．	B．
C．	D．