1 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：

广告费用(万元)
销售额(万元)

根据上表可得回归方程中的为，据此模型预报广告费用为万元时销售额为______万元.

2 . 下图是某校某班44名同学的某次考试的物理成绩y和数学成绩x的散点图：

根据散点图可以看出y与x之间有线性相关关系，但图中有两个异常点A，B．经调查得知，A考生由于重感冒导致物理考试发挥失常，B生因故未能参加物理考试．为了使分析结果更科学准确，剔除这两组数据后，对剩下的数据作处理，得到一些统计量的值：
，，，，，其中，分别表示这42名同学的数学成绩、物理成绩，．y与x的相关系数．
（1）若不剔除A、B两名考生的数据，用44数据作回归分析，设此时y与x的相关系数为，试判断与r的大小关系，并说明理由；
（2）求y关于x的线性回归方程（系数精确到），并估计如果B考生参加了这次物理考试（已知B考生的数学成绩为125分），物理成绩是多少？（精确到个位）．
附：回归方程中，．

3 . 某产品的宣传费用（万元）与销售额（万元）的统计数据如下表所示：

宣传费用（万元）	4	2	3	5
销售额（万元）	25	24		50

根据上表可得回归方程，则宣传费用为3万元时销售额为（       ）

A．36.5

B．30

C．33

D．27

4 . 已知与之间的一组数据：

	1	2	3	4
		3.2	4.8	7.5

若关于的线性回归方程为，则的值为（       ）

A．1.5

B．2.5

C．3.5

D．4.5

5 . 对具有线性相关关系的变量有一组观测数据 ，其回归直线方程是：，且，则

A．

B．

C．

D．

6 . 某公司在2014~2018年的收入与支出情况如下表所示：

收入（亿元）	2.2	2.4	3.8	5.2	6.0
支出（亿元）	0.2	1.5	2.0	2.5	3.8

根据表中数据可得回归直线方程为，依此估计如果2019年该公司收入为8亿元时的支出为（       ）

A．4.502亿元	B．4.404亿元
C．4.358亿元	D．4.856亿元

7 . 为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区户家庭，得到如下统计数据表：根据上表可得回归直线方程，其中.据此估计,该社区一户年收入为万元的家庭年支出为

收入(万元)
支出(万元)

A．万元

B．万元

C．万元

D．万元

8 . 如表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产产品过程中的记录的产量与相应的生产能耗的几组对应数据如图：根据下表数据可得回归方程，那么表中的值为

A．

B．

C．

D．

9 . 某学习小组在研究性学习中,对昼夜温差大小与绿豆种子一天内出芽数之间的关系进行研究.该小组在4月份记录了1日至6日每天昼夜最高、最低温度(如图1),以及浸泡的100颗绿豆种子当天内的出芽数(如图2).

根据上述数据作出散点图,可知绿豆种子出芽数 (颗)和温差 ()具有线性相关关系.
(1)求绿豆种子出芽数 (颗)关于温差 ()的回归方程；
(2)假如4月1日至7日的日温差的平均值为11,估计4月7日浸泡的10000颗绿豆种子一天内的出芽数.
附：，

10 . 若实数的取值如表，从散点图分析，与线性相关，且回归方程为，则

A．

B．

C．

D．