1 . 已知x与y之间的一组数据：

x	0	1	2	3
y	2	3	5	6

则y与x的线性回归方程必过（       ）

A．

B．

C．

D．

2 . 已知变量和之间的关系可以用模型来拟合．设，若根据样本数据计算可得，且与的线性回归方程为，则_______．（参考数据：）

3 . 具有线性相关关系的变量的样本数据如下：

	－2	－4	－6	－8
	17.4	13	8.2	5

其回归直线方程为，则回归直线经过（       ）

A．第一、二、三象限	B．第二、三、四象限
C．第一、二、四象限	D．第一、三、四象限

4 . 若根据如下样本数据得到的线性回归方程为，则（       ）

x	3	4	5	6	7	8
y	4.0	2.5	0.5	0.5	0.4	0.1

A．＞0，＞0

B．＞0，＜0

C．＜0，＞0

D．＜0，＜0

5 . 下列有关回归分析的结论中，正确的有（     ）

A．若回归方程为，则变量y与x负相关

B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心

C．若决定系数的值越接近于1，表示回归模型的拟合效果越好

D．若散点图中所有点都在直线上，则相关系数

6 . 已知高三某学生为了迎接高考，参加了学校的5次模拟考试，其中5次的模拟考试成绩如表所示，

次数（x）	1	2	3	4	5
考试成绩（y）	498	499	497	501	505

设变量x，y满足回归直线方程．
(1)假如高考也符合上述的模拟考试的回归直线方程，高考看作第10次模拟考试，预测2024年的高考的成绩；
(2)从上面的5次考试成绩中随机抽取3次，其中2次成绩都大于500分的概率．
参考公式：回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．

7 . 在一次试验中，当变量x的值取1，2，3，4时，变量y的值分别为2，3，4，5，则y与x的回归直线方程为（       ）

A．	B．
C．	D．

8 . 已知两个随机变量x和y的一组成对样本数据为，若用最小二乘法求出回归方程为，则______．

9 . 某冷饮店为了解每天的用电量y（千瓦时）与销售额x（千元）之间的关系，随机统计了某5天的用电量与当天的销售额，并制作了对照表：

销售额（千元）	3	6	7	4	5
用电量（千瓦时）	2.5	4.5	6	3	4

(1)已知y与x线性相关，求y关于x的线性回归方程；
(2)若某天的销售额为1万元，利用（1）中所得的线性回归方程，预测这一天的用电量．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．