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1 . 2019年,海南等8省公布了高考改革综合方案将采取“”模式,即语文、数学、英语必考,然后考生先在物理、历史中选择1门,再在思想政治、地理、化学、生物中选择2门为了更好进行生涯规划,甲同学对高一一年来的七次考试成绩进行统计分析,其中物理、历史成绩的茎叶图如图所示.
(1)若甲同学随机选择3门功课,求他选到物理、地理两门功课的概率;
(2)试根据茎叶图分析甲同学的物理和历史哪一学科成绩更稳定.(不需计算)
(3)甲同学发现,其物理考试成绩(分)与班级平均分(分)具有线性相关关系,统计数据如下表所示,试求当班级平均分为50分时,其物理考试成绩.(计算,时精确到0.01)
参考数据:,,,,,.
参考公式:,
(1)若甲同学随机选择3门功课,求他选到物理、地理两门功课的概率;
(2)试根据茎叶图分析甲同学的物理和历史哪一学科成绩更稳定.(不需计算)
(3)甲同学发现,其物理考试成绩(分)与班级平均分(分)具有线性相关关系,统计数据如下表所示,试求当班级平均分为50分时,其物理考试成绩.(计算,时精确到0.01)
(分) | 57 | 61 | 65 | 72 | 74 | 77 | 84 |
(分) | 76 | 82 | 82 | 85 | 87 | 90 | 93 |
参考数据:,,,,,.
参考公式:,
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2 . 某人经营淡水池塘养草鱼,根据过去期的养殖档案,该池塘的养殖重量(百斤)都在百斤以上,其中不足百斤的期,不低于百斤且不超过百斤的有期,超过百斤的有期.根据统计,该池塘的草鱼重量的增加量(百斤)与使用某种饵料的质量(百斤)之间的关系如图所示.
(1)根据数据可知与具有线性相关关系,请建立关于的回归方程;如果此人设想使用某种饵料百斤时,草鱼重量的增加量须多于百斤,请根据回归方程计算,确定此方案是否可行?并说明理由.
(2)养鱼的池塘对水质含氧与新鲜度要求较高,故养殖户需设置若干台增氧冲水机,每期养殖使用的冲水机运行台数与鱼塘的鱼重量有关,并有如下关系:
若某台增氧冲水机运行,则该台冲水机每期盈利千元;若某台冲水机未运行,则该台冲水机每期亏损千元.以频率 作为概率,养殖户欲使每期冲水机总利润的均值达到最大,应安装几台增氧冲水机?
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
鱼的重量(单位:百斤) | |||
冲水机运行台数 | 1 | 2 | 3 |
(2)养鱼的池塘对水质含氧与新鲜度要求较高,故养殖户需设置若干台增氧冲水机,每期养殖使用的冲水机运行台数与鱼塘的鱼重量有关,并有如下关系:
若某台增氧冲水机运行,则该台冲水机每期盈利千元;若某台冲水机未运行,则该台冲水机每期亏损千元.以频率 作为概率,养殖户欲使每期冲水机总利润的均值达到最大,应安装几台增氧冲水机?
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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3 . 某通信公司为了更好地满足消费者对5G流量的需求,准备推出一款流量包.该通信公司选了5个城市(总人数、经济发展情况、消费能力等方面比较接近)采用不同的定价方案作为试点,经过一个月的统计,发现该流量包的定价x:(单位:元/月)和购买人数y(单位:万人)的关系如表:
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系?
(2)①求出y关于x的回归方程;
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/月,请用所求回归方程预测该市一个月内购买该流量包的人数能否超过20万人.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,
回归直线方程,其中,
流量包的定价(元/月) | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
购买人数(万人) | 18 | 14 | 10 | 8 | 5 |
(1)根据表中的数据,运用相关系数进行分析说明,是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系?
(2)①求出y关于x的回归方程;
②若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/月,请用所求回归方程预测该市一个月内购买该流量包的人数能否超过20万人.
参考数据:,,.
参考公式:相关系数,
回归直线方程,其中,
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4 . 根据国家统计局数据,1999年至2019年我国进出口贸易总额从3万亿元跃升至31.6万亿元,中国在国际市场上的贸易份额越来越大对外贸易在国民经济中的作用日益突出.将年份1999,2004,2009,2014,2019分别用1,2,3,4,5代替,并表示为,表示全国进出口贸易总额.
(1)根据以上统计数据及图表,给出了下列两个方案,请解决方案1中的问题.
方案1:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,根据以下参考数据,求出关于的回归方程,并求相关指数.
方案2:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,求得回归方程,相关指数.
(2)通过对比(1)中两个方案的相关指数,你认为哪个方案中的回归方程更合适,并利用此回归方程预测2020年全国进出口贸易总额.
参考数据:
①②③④
参考公式:线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,,相关指数.
(1)根据以上统计数据及图表,给出了下列两个方案,请解决方案1中的问题.
方案1:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,根据以下参考数据,求出关于的回归方程,并求相关指数.
方案2:用作为全国进出口贸易总额关于的回归方程,求得回归方程,相关指数.
(2)通过对比(1)中两个方案的相关指数,你认为哪个方案中的回归方程更合适,并利用此回归方程预测2020年全国进出口贸易总额.
参考数据:
17.14 | 74 | 555.792 |
参考公式:线性回归方程中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,,相关指数.
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5 . 探索浩瀚宇宙是全人类的共同梦想,我国广大科技工作者、航天工作者为推动世界航天事业发展付出了艰辛的努力,为人类和平利用太空、推动构建人类命运共同体贡献了中国智慧、中国方案、中国力量.
(1)某公司试生产一种航空零件,在生产过程中,当每小时次品数超过件时,产品的次品率会大幅度增加,为检测公司的试生产能力,同时尽可能控制不合格品总量,抽取几组一小时生产的产品数据进行次品情况检查分析,已知在(单位:百件)件产品中,得到次品数量(单位:件)的情况汇总如下表所示,且(单位:件)与(单位:百件)线性相关:
根据公司规定,在一小时内不允许次品数超过件,请通过计算分析,按照公司的现有生产技术设备情况,判断可否安排一小时试生产件的任务?
(2)“战神”太空空间站工作人员需走出太空站外完成某项试验任务,每次只派一个人出去,且每个人只派出一次,工作时间不超过分钟,如果有人分钟内不能完成任务则撤回,再派下一个人.现在一共有个人可派,工作人员各自在分钟内能完成任务的概率分别依次为,且,,各人能否完成任务相互独立,派出工作人员顺序随机,记派出工作人员的人数为,的数学期望为,证明:.
(参考公式:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式
;.)
(参考数据:,.)
(1)某公司试生产一种航空零件,在生产过程中,当每小时次品数超过件时,产品的次品率会大幅度增加,为检测公司的试生产能力,同时尽可能控制不合格品总量,抽取几组一小时生产的产品数据进行次品情况检查分析,已知在(单位:百件)件产品中,得到次品数量(单位:件)的情况汇总如下表所示,且(单位:件)与(单位:百件)线性相关:
(百件) | |||||
(件) |
根据公司规定,在一小时内不允许次品数超过件,请通过计算分析,按照公司的现有生产技术设备情况,判断可否安排一小时试生产件的任务?
(2)“战神”太空空间站工作人员需走出太空站外完成某项试验任务,每次只派一个人出去,且每个人只派出一次,工作时间不超过分钟,如果有人分钟内不能完成任务则撤回,再派下一个人.现在一共有个人可派,工作人员各自在分钟内能完成任务的概率分别依次为,且,,各人能否完成任务相互独立,派出工作人员顺序随机,记派出工作人员的人数为,的数学期望为,证明:.
(参考公式:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式
;.)
(参考数据:,.)
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2020-08-08更新
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424次组卷
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3卷引用:山东省青岛胶州市2019-2020学年高二下学期期末考试数学试题
6 . 2019年9月份,在地区新型流感病毒感染者很多.医疗专家采用了一系列的治疗方案对患者进行医治.研究人员把从采取治疗方案之后的前5天的痊愈人数进行统计得到如下数据:
(1)现从这5天的数据任选两天进行对比分析,求选取的两天相邻的概率;
(2)经过散点图分析发现表格的数据符合线性回归模型.
(i)请利用所给数据求每日的痊愈人数与的线性回归方程;
(ii)预测第10天的痊愈人数(结果取整,取整即为写成不大于它的最大整数).
参考公式:,.回归直线方程为.
第天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
痊愈人数人 | 85 | 90 | 100 | 105 | 120 |
(2)经过散点图分析发现表格的数据符合线性回归模型.
(i)请利用所给数据求每日的痊愈人数与的线性回归方程;
(ii)预测第10天的痊愈人数(结果取整,取整即为写成不大于它的最大整数).
参考公式:,.回归直线方程为.
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7 . 随着中美贸易战的不断升级,越来越多的国内科技巨头加大了科技研发投入的力度.中华技术有限公司拟对“麒麟”手机芯片进行科技升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入x(亿元与科技升级直接收益y(亿元)的数据统计如下:
当时,建立了y与x的两个回归模型:模型①:;模型②:;当时,确定y与x满足的线性回归方程为.
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“麒麟”手机芯片科技升级的投入为17亿元时的直接收益.
(附:刻画回归效果的相关指数,)
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数:,)
(3)科技升级后,“麒麟”芯片的效率X大幅提高,经实际试验得X大致服从正态分布.公司对科技升级团队的奖励方案如下:若芯片的效率不超过50%,不予奖励:若芯片的效率超过50%,但不超过53%,每部芯片奖励2元;若芯片的效率超过53%,每部芯片奖励4元记为每部芯片获得的奖励,求(精确到0.01).
(附:若随机变量,则,)
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
x | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
y | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 | 68.5 | 68 | 67.5 | 66 | 66 |
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“麒麟”手机芯片科技升级的投入为17亿元时的直接收益.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数:,)
(3)科技升级后,“麒麟”芯片的效率X大幅提高,经实际试验得X大致服从正态分布.公司对科技升级团队的奖励方案如下:若芯片的效率不超过50%,不予奖励:若芯片的效率超过50%,但不超过53%,每部芯片奖励2元;若芯片的效率超过53%,每部芯片奖励4元记为每部芯片获得的奖励,求(精确到0.01).
(附:若随机变量,则,)
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2020-04-08更新
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1779次组卷
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8卷引用:山东省枣庄市2018-2019学年高二下学期期末数学试题
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8 . 随着智能手机的普及,使用手机上网成为了人们日常生活的一部分,很多消费者对手机流量的需求越来越大.长沙某通信公司为了更好地满足消费者对流量的需求,准备推出一款流量包.该通信公司选了5个城市(总人数、经济发展情况、消费能力等方面比较接近)采用不同的定价方案作为试点,经过一个月的统计,发现该流量包的定价:(单位:元/月)和购买人数(单位:万人)的关系如表:
(1)根据表中的数据,求出关于的线性回归方程;
(2)若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月,请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
参考公式:,.
流量包的定价(元/月) | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
购买人数(万人) | 18 | 14 | 10 | 8 | 5 |
(2)若该通信公司在一个类似于试点的城市中将这款流量包的价格定位25元/ 月,请用所求回归方程预测长沙市一个月内购买该流量包的人数能否超过20 万人.
参考公式:,.
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9 . 某研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数之间的关系,统计得到1至6月份每月9号的昼夜温差与因患感冒而就诊的人数的数据,如下表:
该研究小组的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求回归方程,再用之前被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取1月和6月的数据作为检验数据,请根据剩下的2至5月的数据,求出关于的线性回归方程;(计算结果保留最简分数)
(2)若用(1)中所求的回归方程作预报,得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2人,则认为得到的回归方程是理想的,试问该研究小组所得回归方程是否理想?
日期 | 1月9号 | 2月9号 | 3月9号 | 4月9号 | 5月9号 | 6月9号 |
10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 | |
22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)若选取1月和6月的数据作为检验数据,请根据剩下的2至5月的数据,求出关于的线性回归方程;(计算结果保留最简分数)
(2)若用(1)中所求的回归方程作预报,得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2人,则认为得到的回归方程是理想的,试问该研究小组所得回归方程是否理想?
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10 . 某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响,随机选取100名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试. 测试的方案:电脑模拟驾驶,以某速度匀速行驶,记录下驾驶员的“停车距离”(驾驶员从看到意外情况到车子完全停下所需要的距离).无酒状态与酒后状态下的试验数据分别列于表1和表2.
统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值例如区间的中点值为1.5)作为代表;
(1)根据最小二乘法,由表2的数据计算y关于x的回归方程;
(2)该测试团队认为:驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”y大于无酒状态下(表1)的停车距离平均数的3倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(1)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?
回归方程中..
停车距离d(米) | |||||
频数 | 26 | 40 | 24 | 8 | 2 |
表1
平均每毫升血液酒精含量x毫克 | |||||
平均停车距离y米 |
表2
统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值例如区间的中点值为1.5)作为代表;
(1)根据最小二乘法,由表2的数据计算y关于x的回归方程;
(2)该测试团队认为:驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”y大于无酒状态下(表1)的停车距离平均数的3倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(1)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?
回归方程中..
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