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解析
| 共计 21 道试题
1 . 如今,中国的“双十一”已经从一个节日变成了全民狂欢的“电商购物日”.某宝电商分析了近8年“双十一”期间的宣传费用x(单位:万元)和利润y(单位:十万元)之间的关系,得到下表数据:
x234568911
y12334568
请回答:
(1)由表中数据,求线性回归方程,并预测当时,对应的利润为多少?(精确到0.1)
(2)为了更好地完成任务,某宝电商决定让宣传部门的3名成员各自制定两个方案,从中任选2个方案进行宣传,求这2个方案出自同一个人的概率.
附参考公式:回归方程中,的最小二乘估计分别为.
参考数据:.
2023-07-29更新 | 52次组卷 | 1卷引用:云南省昭通市绥江县第一中学2020-2021学年高二上学期期末考试数学试题
2 . 近年来,由于耕地面积的紧张,化肥的施用量呈增加趋势.一方面,化肥的施用对粮食增产增收起到了关键作用,另一方面,也成为环境污染、空气污染、土壤污染的重要来源之一,如何合理地施用化肥,使其最大程度地促进粮食增产,减少对周围环境的污染成为需要解决的重要问题,研究粮食产量与化肥施用量的关系,成为解决上述问题的前提某研究团队收集了10组化肥施用量和粮食亩产量的数据并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值化肥施用量为(单位:公斤),粮食亩产量为(单位:百公斤).

参考数据:

650

91.5

52.5

1478.6

30.5

15

15

46.5

表中
(1)根据散点图判断,,哪一个适宜作为粮食亩产量关于化肥施用量的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)根据(2)的回归方程,并预测化肥施用量为27公斤时,粮食亩产量的值;
附:①对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为;②取
2021-12-13更新 | 1134次组卷 | 5卷引用:云南省师范大学附属中学2022届高三高考适应性月考卷(六)数学(文)试题
3 . 某工厂的每月各项开支与毛利润(单位:万元)之间有如下关系,的线性回归方程是       

A.B.C.D.
2022-01-02更新 | 556次组卷 | 15卷引用:云南省梁河县第一中学2020-2021学年高二3月月考数学(理)试题
4 . 对两个变量yx进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是(       
A.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
B.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
D.若变量yx之间的相关系数,则变量yx之间具有线性相关关系
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5 . 某品牌汽车4S店对2020年该市前几个月的汽车成交量进行统计,用表示2020年第月份该店汽车成交量,得到统计表格如下:

1

2

3

4

5

6

7

8

14

12

20

20

22

24

30

26

(1)求出关于的线性回归方程,并预测该店9月份的成交量;(精确到整数)
(2)该店为增加业绩,决定针对汽车成交客户开展抽奖活动,若抽中“一等奖”获5千元奖金;抽中“二等奖”获2千元奖金;抽中“祝您平安”则没有奖金.已知一次抽奖活动中获得“二等奖”的概率为,没有获得奖金的概率为.现有甲、乙两个客户参与抽奖活动,假设他们是否中奖相互独立,求此二人所获奖金总额(千元)的分布列及数学期望.
参考数据及公式:
6 . 中国茶文化博大精深,已知茶水的口感与茶叶类型以及水温有关.经验表明,某种绿茶用的水泡制,再等到茶水温度降至时饮用,可以产生最佳口感.某学习研究小组通过测量,得到了下面表格中的数据(室温是).
泡制时间01234
水温8579747165
(1)小组成员根据上面表格中的数据绘制散点图,并根据散点图分布情况,考虑到茶水温度降到室温(即)就不能再降的事实,决定选择函数模型来刻画.
①令,求出关于的线性回归方程;
②利用①的结论,求出中的.
(2)你认为该品种绿茶用的水大约泡制多久后饮用,可以产生最佳口感?
参考数据:.参考公式:.
2021-05-07更新 | 735次组卷 | 6卷引用:云南省曲靖市第二中学2021届高三二模数学(理)试题
7 . 实数的取值如下表所示:
34567
49101418

从散点图分析有较好的线性相关关系,并由最小二乘法求得回归直线方程为,则下列说法一定正确的是(       
A.B.
C.D.与11大小不确定
2021-02-09更新 | 350次组卷 | 4卷引用:云南省昆明市盘龙区2020-2021学年高二上学期期末数学(理)试题
8 . 某牛蛙养殖户2013年至2019年牛蛙养殖纯收入(单位:万元)的数据如下表:

年份

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

年份代号(年)

1

2

3

4

5

6

7

牛蛙养殖纯收入(万元)

2.9

3.3

3.6

4.4

4.8

5.2

5.9

(1)求关于的线性回归方程;
(2)记2020年的年份代号为,将代入(1)中的回归方程求得,请根据牛蛙养殖户2013年至2019年牛蛙养殖纯收入的数据表,估计2020年牛蛙养殖实际纯收入大于的概率.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
2021-02-04更新 | 218次组卷 | 2卷引用:云南省曲靖市沾益县第四中学 2020-2021学年高二上学期期末数学(理)试题
9 . 下列是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据,由其散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是,则_______ .
月份1234
用水量4.5432.5
2021-02-02更新 | 330次组卷 | 4卷引用:云南省丽江市第一中学2020-2021学年高二3月月考数学(文)试题
10 . 下表是某厂1-4月份用水量情况(单位:百吨)的一组数据:
月份1234
用水量4.5432.5
用水量与月份之间具有线性相关关系,其线性回归方程为,则的值为(       
A.2.5B.5C.5.25D.3.5
2021-01-29更新 | 401次组卷 | 2卷引用:云南省昆明市盘龙区第十六中学2020~2021高二年级上学期期末数学(文)测试题
共计 平均难度:一般