名校
解题方法
1 . 高二下学期期末考试之后,年级随机选取8个同学,调查得到每位同学的每日数学学习时间分钟与期末数学考试成绩(分)的数据,并求得.
(1)求学生的数学考试成绩与学生每日数学学习时间的线性回归方程;
(2)小明每日数学学习时间如果是65分钟,试着预测他这次考试的数学成绩.
附:
(1)求学生的数学考试成绩与学生每日数学学习时间的线性回归方程;
(2)小明每日数学学习时间如果是65分钟,试着预测他这次考试的数学成绩.
附:
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2021-08-03更新
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905次组卷
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4卷引用:山西省大同市第一中学校2022届高三上学期12月月考数学(理)试题
山西省大同市第一中学校2022届高三上学期12月月考数学(理)试题重庆市巴蜀中学2022届高三上学期适应性月考(一)数学试题(已下线)专题17 概率统计(解答题)-备战2022年高考数学(理)母题题源解密(全国甲卷)重庆市南开中学校2021-2022学年高二下学期5月月考数学试题
名校
解题方法
2 . 从某居民区随机抽取2021年的10个家庭,获得第个家庭的月收入(单位:千元)与月储蓄(单位:千元)的数据资料,计算得, , , .
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关;
(3)利用(1)中的回归方程,分析2021年该地区居民月收入与月储蓄之间的变化情况,并预测当该居民区某家庭月收入为7千元,该家庭的月储蓄额.附:线性回归方程系数公式.
中,,, 其中,为样本平均值.
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关;
(3)利用(1)中的回归方程,分析2021年该地区居民月收入与月储蓄之间的变化情况,并预测当该居民区某家庭月收入为7千元,该家庭的月储蓄额.附:线性回归方程系数公式.
中,,, 其中,为样本平均值.
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2022-03-28更新
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400次组卷
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32卷引用:山西省大同市2022届高三上学期学情调研测试数学(文)试题
山西省大同市2022届高三上学期学情调研测试数学(文)试题2017届重庆市巴蜀中学高三上月考一数学(文)试卷2017届广东省广雅中学、江西省南昌二中高三下学期联合测试文数试卷山西省大同市第一中学2017-2018学年高一上学期期末考试数学试题(已下线)2013-2014学年山西省太原五中高二3月月考文科数学试卷内蒙古包头市第九中学2016-2017学年高二下学期期中考试数学(文)试题高中数学人教A版选修2-3 综合复习与测试(2)黑龙江省双鸭山市第一中学2017-2018学年高二下学期开学考试数学(理)试题河北省鸡泽一中2017-2018学年高二下学期第一次月考数学(理)试题河北省邯郸市鸡泽县第一中学2017-2018学年高二下学期第一次月考数学(理)试题河北省巨鹿县二中2017-2018学年高二下学期期末考试数学(文)试题2018-2019学年高中数学选修2-3人教版练习:模块综合评价(一)【全国百强校】吉林省实验中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(文)试题2018-2019学年北师大版高中数学选修2-3同步配套(课件+练习):第三章检测福建省莆田第八中学2018-2019学年高二下学期第二次月考数学(理)试题福建省莆田第八中学2018-2019学年高二下学期期中数学(文)试题山西省朔州市应县一中2019-2020学年高一上学期第四次月考数学试题黑龙江省伊春市第二中学2019-2020学年高二上学期期末数学(文)试题吉林省吉化第一高级中学校2019-2020学年高二上学期期中数学(理)试题安徽省淮北市濉溪县2018-2019学年高二下学期期末数学(文)试题内蒙古集宁一中西校区2019-2020学年高一下学期期中考试数学试题河北省唐山市第十二高级中学2019-2020学年高一下学期期末数学试题宁夏银川市宁夏大学附属中学2019-2020学年高二下学期期末考试数学(理科)试题河南省新乡市辉县一中2018-2019学年高二(上)第二次段考数学(理科)试题四川省成都市新津区新津中学2020-2021学年高二上学期12月月考数学(文科)试题(已下线)8.2.1-8.2.2一元线性回归模型、一元线性回归模型参数的最小二乘估计广西百色市2021-2022学年高二上学期期末教学质量调研测试数学(文)试题宁夏银川市第二中学2021-2022学年高二上学期期末考试数学(理)试题广西北流市高级中学2021-2022学年高二3月月考数学(文)试题新疆喀什第二中学2021-2022学年高二下学期期末考试数学(理)试题四川省泸州市泸县第一中学2022-2023学年高二下学期开学考试数学(理)试题四川省泸州市泸县第一中学2022-2023学年高二下学期开学考试数学(文)试题
名校
3 . 近年来,随着国家综合国力的提升和科技的进步,截至2018年底,中国铁路运营里程达13,2万千米,这个数字比1949年增长了5倍;高铁运营里程突破2.9万千米,占世界高铁运营里程的60%以上,居世界第一位下表截取了2012--2016年中国高铁密度的发展情况(单位:千米/万平方千米).
已知高铁密度y与年份代码x之间满足关系式(为大于0的常数)若对两边取自然对数,得到,可以发现与线性相关.
(1)根据所给数据,求y关于x的回归方程(保留到小数点后一位);
(2)利用(1)的结论,预测到哪一年高铁密度会超过30千米/平方千米.
参考公式设具有线性相关系的两个变量的一组数据为,
则回归方程的系数:,.
参考数据:,,,,,.
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
高铁密度 | 9.75 | 11.49 | 17.14 | 20.66 | 22.92 |
已知高铁密度y与年份代码x之间满足关系式(为大于0的常数)若对两边取自然对数,得到,可以发现与线性相关.
(1)根据所给数据,求y关于x的回归方程(保留到小数点后一位);
(2)利用(1)的结论,预测到哪一年高铁密度会超过30千米/平方千米.
参考公式设具有线性相关系的两个变量的一组数据为,
则回归方程的系数:,.
参考数据:,,,,,.
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2020-03-21更新
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726次组卷
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2卷引用:山西省大同市第一中学2020届高三下学期2月命制数学(文)试题
名校
解题方法
4 . 近年来,随着国家综合国力的提升和科技的进步,截至年底,中国铁路运营里程达万千米,这个数字比年增长了倍;高铁运营里程突破万千米,占世界高铁运营里程的以上,居世界第一位.如表截取了年中国高铁密度的发展情况(单位:千米/万平方千米).
已知高铁密度与年份代码之间满足关系式(为大于的常数).
(1)根据所给数据,求关于的回归方程(精确到位);
(2)利用(1)的结论,预测到哪一年,高铁密度会超过千米/万平方千米.
参考公式:设具有线性相关系的两个变量的一组数据为,则回归方程的系数:,
参考数据:,,,,,.
年份 | |||||
年份代码 | |||||
高铁密度 |
已知高铁密度与年份代码之间满足关系式(为大于的常数).
(1)根据所给数据,求关于的回归方程(精确到位);
(2)利用(1)的结论,预测到哪一年,高铁密度会超过千米/万平方千米.
参考公式:设具有线性相关系的两个变量的一组数据为,则回归方程的系数:,
参考数据:,,,,,.
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2020-03-18更新
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324次组卷
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5卷引用:山西省大同市第一中学2020届高三下学期2月命制数学(理)试题
名校
5 . 某研究机构在对具有线性相关的两个变量和进行统计分析区时,得到如下数据:由表中数据求得关于的回归方程为,则在这些样本点中任取一点 ,该点落在回归直线下方的概率为( )
A. | B. | C. | D. |
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2020-05-23更新
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221次组卷
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14卷引用:2017届山西省大同市灵丘豪洋中学高三下学期第四次模拟考试数学(文)试卷
2017届山西省大同市灵丘豪洋中学高三下学期第四次模拟考试数学(文)试卷2017届山西省大同市灵丘豪洋中学高三下学期第四次模拟考试数学(理)试卷陕西省榆林市第二中学2018届高三上学期第七次模拟考试数学(文)试题陕西省榆林市第二中学2018届高三上学期第七次模拟考试数学(理)试题(已下线)2019年3月10日 《每日一题》(理)二轮复习-每周一测(已下线)2019年3月17日 《每日一题》文科二轮复习 每周一测【市级联考】黑龙江省齐齐哈尔市2019届高三第二次模拟考试数学(文科)试题2019届黑龙江省哈尔滨市第三中学高三第三次模拟数学(文)试题(已下线)黄金卷13-【赢在高考·黄金20卷】备战2021年高考数学全真模拟卷(山东高考专用)内蒙古北京八中乌兰察布分校2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题安徽省阜阳市颍州区第三中学2019-2020学年高二上学期期末数学(理)试题河南省南阳市2019-2020学年高一下学期期中质量评估数学试题(已下线)第三章 统计案例【专项训练】-2020-2021学年高二数学(理)下学期期末专项复习(人教A版选修2-3)宁夏长庆高级中学2020-2021学年高二下学期期中考试数学(文)试题
6 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据.
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)已知该厂技改前吨甲产品的生产能耗为吨标准煤,试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤.
参考公式:,.
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)已知该厂技改前吨甲产品的生产能耗为吨标准煤,试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤.
参考公式:,.
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