名校
解题方法
1 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到数据如下:
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工10个零要多少时间?
零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程,并在坐标系中画出回归直线;
(3)试预测加工10个零要多少时间?
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2 . 据贵州省气候中心报,2021年6月上旬,我省降水量在15.2-170.3mm之间,毕节市局地、遵义市北部、铜仁市局地和黔东南州东南部不足50mm,其余均在50mmm以上,局地超过100mm.若我省某地区2021年端午节前后3天,每一天下雨的概率均为.通过模拟实验的方法来估计该地区这3天中恰好有2天下雨的概率,利用计算机或计算器可以产生0到9之间取整数值的随机数(,且)表示是否下雨:当时表示该地区下雨,当时,表示该地区不下雨.因为是3天,所以每三个随机数作为一组,从随机数表中随机取得20组数如下:
332 714 740 945 593 468 491 272 073 445
992 772 951 431 169 332 435 027 898 719
(1)求出k的值,使得该地区每一天下雨的概率均为;并根据上述20组随机数估计该地区这3天中恰好有2天下雨的概率;
(2)2016年到2020年该地区端午节当天降雨量(单位:mm)如表:
经研究表明:从2016年到2020年,该地区端午节有降雨的年份的降雨量与年份具有线性相关关系,求回归直线方程.并预测该地区2022年端午节有降雨的话,降雨量约为多少?
参考公式:,.
332 714 740 945 593 468 491 272 073 445
992 772 951 431 169 332 435 027 898 719
(1)求出k的值,使得该地区每一天下雨的概率均为;并根据上述20组随机数估计该地区这3天中恰好有2天下雨的概率;
(2)2016年到2020年该地区端午节当天降雨量(单位:mm)如表:
时间 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 |
年份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
降雨量 | 28 | 27 | 25 | 23 | 22 |
参考公式:,.
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2021-08-27更新
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1059次组卷
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8卷引用:贵州省贵阳市五校(贵州省实验中学、贵阳二中、贵阳八中、贵阳九中、贵阳民中)2022届高三联合考试(一)数学(理)试题
贵州省贵阳市五校(贵州省实验中学、贵阳二中、贵阳八中、贵阳九中、贵阳民中)2022届高三联合考试(一)数学(理)试题贵州省贵阳市五校(贵州省实验中学、贵阳二中、贵阳八中、贵阳九中、贵阳民中)2022届高三联合考试(一)数学(文)试题(已下线)8.3 统计案例(精讲)-【一隅三反】2022年高考数学一轮复习(新高考地区专用)(已下线)专题05 回归直线方程-【解题思路培养】2022年高考数学一轮复习解答题拿分秘籍(全国通用版)(已下线)解密17 统计概率(讲义)-【高频考点解密】2022年高考数学二轮复习讲义+分层训练(新高考专用)(已下线)押全国卷(文科)第18题 概率与统计-备战2022年高考数学(文)临考题号押题(全国卷)(已下线)6.3 统计案例(精练)(已下线)专题25 统计类(解答题)+概率(几何概型)-1
解题方法
3 . 某冷饮公司为调研时间与冷饮销售量间的关系,将今年1-6月的销量进行统计,得到月销量y(单位:万瓶)与时间x(时间:月)之间的对应表如下:
(1)根据上表可知,月销量y与月份x之间成线性相关关系,求y关于x的线性回归方程(结果精确到0.01);
(2)根据线性回归方程预测7月份的月销量为多少万瓶.
附:,
月份:x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
月销量:y | 0.7 | 1.3 | 2.2 | 3.4 | 4.6 | 5.8 |
(2)根据线性回归方程预测7月份的月销量为多少万瓶.
附:,
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名校
4 . 某公司为一所山区小学安装了价值万元的一台饮用水净化设备,每年都要为这台设备支出保养维修费用,我们称之为设备年度保养维修费.下表是该公司第年为这台设备支出的年度保养维修费(单位:千元)的部分数据:
画出散点图如下:
通过计算得与的相关系数.由散点图和相关系数的值可知,与的线性相关程度很高.
(1)建立关于的线性回归方程;
(2)若设备年度保养维修费不超过万元就称该设备当年状态正常,根据(1)得到的线性回归方程,估计这台设备有多少年状态正常?
附:,.
通过计算得与的相关系数.由散点图和相关系数的值可知,与的线性相关程度很高.
(1)建立关于的线性回归方程;
(2)若设备年度保养维修费不超过万元就称该设备当年状态正常,根据(1)得到的线性回归方程,估计这台设备有多少年状态正常?
附:,.
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2021-04-23更新
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941次组卷
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9卷引用:贵州省兴义市第八中学2023届高三下学期4月月考数学(理)试题
贵州省兴义市第八中学2023届高三下学期4月月考数学(理)试题贵州省兴义市第八中学2023届高三下学期4月月考数学(文)试题云南省2021届高三二模数学(文)试题云南省2021届高三二模数学(理)试题(已下线)押第18题 概率与统计-备战2021年高考数学(理)临考题号押题(全国卷2)(已下线)押第19题 概率统计-备战2021年高考数学(理)临考题号押题(全国卷1)四川省凉山州宁南中学2021-2022学年高二下学期开学考试数学(理)试题云南省2021届高三第二次复习统一检测数学(文)试题陕西省延安市第一中学2021-2022学年高二下学期第一次月考文科数学试题
名校
解题方法
5 . 《中华人民共和国道路交通安全法》第47条的相关规定:机动车行经人行道时,应当减速慢行;遇行人正在通过人行道,应当停车让行,俗称“礼让斑马线”,《中华人民共和国道路交通安全法》第90条规定:对不礼让行人的驾驶员处以扣3分,罚款50元的处罚.下表是某市一主干路口监控设备所抓拍的5个月内驾驶员“礼让斑马线”行为统计数据:
(1)请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程;
(2)预测该路口9月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式:,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
违章驾驶员人数 | 120 | 105 | 100 | 90 | 85 |
(2)预测该路口9月份的不“礼让斑马线”违章驾驶员人数.
参考公式:,.
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2021-12-15更新
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440次组卷
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29卷引用:贵州省遵义市南白中学2019-2020学年高二上学期第三次月考数学(理)试题
贵州省遵义市南白中学2019-2020学年高二上学期第三次月考数学(理)试题贵州省遵义市南白中学2019-2020学年高二上学期第三次月考数学(文)试题福建省平和一中、南靖一中等五校2018-2019学年高二上学期第一次联考数学(文)试题(已下线)2018年12月2日 《每日一题》【文科】一轮复习-每周一测(已下线)2018年11月18日 《每日一题》理数人教版一轮复习-每周一测【校级联考】河南省豫西名校2018-2019学年高二下学期第一次联考数学(文)试题【全国百强校】黑龙江省鹤岗市第一中学2018-2019学年高二下学期第二次月考数学(理)试题(已下线)2019年12月1日《每日一题》一轮复习文数-每周一测内蒙古自治区乌海市乌达区2018-2019学年高二上学期期末数学(文)试题陕西省黄陵中学(普通班)2019-2020学年高二上学期期末数学(文)试题黑龙江省大庆市第十中学2019-2020学年高二上学期期末考试数学(理)试题黑龙江省大庆市第十中学2019-2020学年高二上学期期末数学(文)试题云南省昆明市官渡区第一中学2019-2020学年高二上学期期末考试数学(文)试题云南省昆明市官渡区第一中学2019-2020学年高二上学期期末考试数学(理)试题宁夏贺兰县景博中学2020-2021学年高二上学期第二次月考数学(文)试题(已下线)专题4.9《统计模型》单元测试卷(A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)(已下线)理科数学-2021年高考考前20天终极冲刺攻略(四)(课标全国卷) (5月31日)宁夏青铜峡市高级中学2020-2021学年高二6月月考数学(文)试题甘肃省静宁县第一中学2020-2021学年高二下学期第二次月考数学(文)(普通班)试题陕西省咸阳市实验中学2020-2021学年高二下学期第一次月考文科数学试题湖北省仙桃市汉江中学2018-2019学年高二下学期期中数学(文)试题宁夏银川一中2021-2022学年高二上学期期中考试数学(文)试题宁夏银川一中2021-2022学年高二上学期期中考试数学(理)试题河南省温县第一高级中学2021-2022学年高二上学期12月月考理科数学试题河南省温县第一高级中学2021-2022学年高二上学期1月月考文科数学试题江西省九江市实验中学2021-2022学年高二下学期5月月考数学(文)试题广西玉林市第十一中学2021-2022学年高二下学期3月月考数学试题(文科)江西省抚州创新实验学校2021-2022学年高二上学期期末数学(理)试题四川省广安市第二中学校2024届高三上学期第二次月考数学(文)试题
名校
解题方法
6 . 某养殖场通过某装置对养殖车间进行恒温控制,为了解用电量与气温(℃)之间的关系,随机统计了某5天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
(1)请利用所给数据求用电量与气温的线性回归方程;
(2)利用线性回归方程预测气温10℃时的用电量.
参考公式:,.
气温(℃) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
用电量() | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 6 |
(2)利用线性回归方程预测气温10℃时的用电量.
参考公式:,.
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2021-02-05更新
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267次组卷
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11卷引用:贵州省铜仁市印江第一中学2020-2021学年高二上学期期末考试数学(理)试题
贵州省铜仁市印江第一中学2020-2021学年高二上学期期末考试数学(理)试题安徽省皖北名校2020-2021学年高二下学期第一次联考数学(文)试题安徽省皖北名校2020-2021学年高二上学期期末数学(文)试题青海省西宁市大通回族土族自治县2020-2021学年高二下学期期末联考数学(理)试题青海省西宁市大通回族土族自治县2020-2021学年高二下学期期末联考数学(文)试题安徽省滁州市明光市第二中学2020-2021学年高二下学期期末文科数学试题广西崇左高级中学2020-2021学年高一下学期第二次月考数学试题安徽省滁州市明光市第二中学2020-2021学年高二下学期期末理科数学试题广西防城港市防城中学2020-2021学年高一下学期第二次月考数学试题陕西省铜川市王益区2020-2021学年高一下学期期中数学试题陕西省西安市西北工业大学附属中学2021-2022学年高二上学期期中理科数学试题
解题方法
7 . 在2010年春节期间,某市物价部门,对本市五个商场销售的某商品一天的销售量及其价格进行调查,五个商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
通过分析,发现销售量y对商品的价格x具有线性相关关系,求
(1)销售量y对商品的价格x的回归直线方程;
(2)若使销售量为12,则价格应定为多少.
附:在回归直线中,
价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
(1)销售量y对商品的价格x的回归直线方程;
(2)若使销售量为12,则价格应定为多少.
附:在回归直线中,
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名校
解题方法
8 . 已知x与y之间的一组数据如下表:
若y与x线性相关,根据上表求得y与x的线性回归方程,中的为8,据此模型预报时y的值为( )
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 |
若y与x线性相关,根据上表求得y与x的线性回归方程,中的为8,据此模型预报时y的值为( )
A.70 | B.63 | C.65 | D.66 |
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2021-01-29更新
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624次组卷
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6卷引用:北京师范大学遵义附属学校2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
北京师范大学遵义附属学校2020-2021学年高二下学期第一次月考数学(文)试题湖北省新高考联考协作体2020-2021学年高二上学期期末数学试题湖北省孝感市应城市第一高级中学2020-2021学年高二上学期期末数学试题(已下线)第八章 章末测试-2020-2021学年高二数学一隅三反系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)4.3.1一元线性回归模型B提高练苏教版(2019) 选修第二册 限时训练 第32练 线性回归方程
解题方法
9 . 某蛋糕店推出新品蛋糕,为了解价格对新品蛋糕销售的影响,该蛋糕店对这种新品蛋糕进行了5天的试销,每种售价试销1天,得到如下数据:
(1)求销量y关于售价x的回归直线方程;
(2)预计在今后的销售中,销量与售价服从(1)中的回归直线方程,已知该新品蛋糕的成本是每个11元,求该新品蛋糕一天的利润的最大值及对应的售价.
参考公式:,.
售价x/元 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
销量y/个 | 61 | 56 | 50 | 48 | 45 |
(2)预计在今后的销售中,销量与售价服从(1)中的回归直线方程,已知该新品蛋糕的成本是每个11元,求该新品蛋糕一天的利润的最大值及对应的售价.
参考公式:,.
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2021-01-16更新
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97次组卷
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2卷引用:贵阳省为明国际学校2020-2021学年高二上学期联合考试数学试题
10 . 某测试团队为了研究“饮酒”对“驾车安全”的影响,随机选取100名驾驶员先后在无酒状态、酒后状态下进行“停车距离”测试.测试的方案:电脑模拟驾驶,以某速度匀速行驶,记录下驾驶员的“停车距离”(驾驶员从看到意外情况到车子完全停下所需要的距离).无酒状态与酒后状态下的试验数据分别列于表1和表2.
表1:无酒状态
表2:酒后状态
已知表1数据的中位数估计值为26,回答以下问题.
(1)求m的值,并估计驾驶员无酒状态下停车距离的平均数;
(2)根据最小二乘法,由表2的数据计算y关于x的回归方程;
(3)该测试团队认为:驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”y大于(1)中无酒状态下的停车距离平均数的3倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(2)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?
(附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为=
表1:无酒状态
停车距离d(米) | (10,20] | (20,30] | (30,40] | (40,50] | (50,60] |
频数 | 26 | m | 24 | 8 | 2 |
平均每毫升血液酒精含量x(毫克) | 10 | 30 | 50 | 70 | 90 |
平均停车距离y(米) | 30 | 50 | 60 | 70 | 90 |
(1)求m的值,并估计驾驶员无酒状态下停车距离的平均数;
(2)根据最小二乘法,由表2的数据计算y关于x的回归方程;
(3)该测试团队认为:驾驶员酒后驾车的平均“停车距离”y大于(1)中无酒状态下的停车距离平均数的3倍,则认定驾驶员是“醉驾”.请根据(2)中的回归方程,预测当每毫升血液酒精含量大于多少毫克时为“醉驾”?
(附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为=
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