1 . 已知某生产商5个月的设备销售数据如下表所示：

时间代码	1	2	3	4	5
销售台数（单位：百台）	5	7	8	14	16.5

生产商发现时间代码和销售台数有很强的相关性，决定用回归方程进行模拟，则的值是（       ）
参考数据、公式：；；若，则

A．3.2

B．3.1

C．3

D．2.9

2 . 5G技术在我国已经进入高速发展的阶段，5G手机的销量也逐渐上升，某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量，如下表所示：

时间	1	2	3	4	5
销售量（千只）	0.5	0.8	1.0	1.2	1.5

若与线性相关，且线性回归方程为，则下列说法不正确的是（       ）

A．由题中数据可知，变量与正相关，且相关系数

B．线性回归方程中

C．残差的最大值与最小值之和为0

D．可以预测时该商场手机销量约为1.72（千只）

3 . 下表提供了某厂进行技术改造后生产产品过程中记录的产量（单位：）与相应的生产能耗（单位：标准煤）的几组对应数据：

	3	4	5	6
标准煤		3	4

已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤，试根据以上数据求出的线性回归方程，预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了（       ）
附：在线性回归方程中，，其中为样本平均值.

A．标准煤	B．标准煤
C．标准煤	D．标准煤

4 . 用模型拟合一组数，若，，设，得变换后的线性回归方程为，则（       ）

A．12

B．

C．

D．7

5 . 下列命题错误的是（       ）

A．将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数后，标准差变为原来的倍

B．抛掷均匀硬币一次，出现正面的次数是随机变量

C．线性相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

D．若回归直线的斜率估计值为，，，则回归直线的方程为

6 . 如果在一次实验中，测得(x，y)的四组数值分别是(1，2.2)，(2，3.3)，(4，5.8)，(5，6.7)，则y对x的线性回归方程是（       ）

A．	B．
C．	D．

7 . 根据下表样本数据

x	6	8	9	10	12
y	6	5	4	3	2

用最小二乘法求得线性回归方程为，则的值为（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 调查某市出租车使用年限和该年支出维修费用（万元），得到数据如下：

使用年限
维修费用

则线性回归方程是（       ）

A．	B．
C．	D．

9 . 某商场为了了解不同厂家生产的散装面包的月销售量（千克）与售价（元/千克）之间的关系，随机统计了某几个月的月销售量与当月各散装面包的售价，相关数据如下表：

售价（元/千克）
月销售量（千克）

由表中数据算出线性回归方程为，则样本在处的残差为

A．

B．

C．

D．

10 . 某家具厂的原材料费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则为

A．

B．

C．

D．