20-21高二上·全国·单元测试
1 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
根据上表可得线性回归方程中的为9.4,则=________ ,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为______ 万元
广告费用x(万元) | 4 | 2 | 3 | 5 |
销售额y(万元) | 49 | 26 | 39 | 54 |
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2 . 某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得表数据.
请上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程_______________ ,据此可预测判断力为4的同学的记忆力为_______________ .
X | 6 | 8 | 10 | 12 |
Y | 2 | 3 | 5 | 6 |
请上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程
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2020-09-05更新
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286次组卷
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6卷引用:广东省佛山市禅城区2019-2020学年高一下学期期末数学试题
广东省佛山市禅城区2019-2020学年高一下学期期末数学试题(已下线)专题10.1 统计与统计案例(精练)-2021年新高考数学一轮复习学与练(已下线)专题10.3 《统计与复数》单元测试卷-2021年新高考数学一轮复习讲练测(已下线)专题8.3第八章 《成对数据的统计分析》综合测试卷(A卷基础篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 素养拓展人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章验收检测
3 . 某市农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了月日至月日的每天昼夜温度与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下数据:
由表中根据月日至月的数据,求的线性回归方程中的,则为______ ,若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,则求得的线性回归方程____ .(填“可靠”或“不可靠”)
日期 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
温差 | |||||
发芽数(颗) |
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2019-10-29更新
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264次组卷
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5卷引用:河北省张家口市2019-2020学年高二上学期10月月考数学试题
河北省张家口市2019-2020学年高二上学期10月月考数学试题(已下线)专题4.9《统计模型》单元测试卷(B卷提升篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)(已下线)专题8.3第八章 《成对数据的统计分析》综合测试卷(B卷提升篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(能力提升)B卷-2021-2022学年高二数学课后培优练(人教A版2019选择性必修第三册)北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十六) 相关系数 成对数据的线性相关性分析
解题方法
4 . 为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:
小李这5天的平均投篮命中率为____ ;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为____ .
时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
命中率y | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
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2016-12-02更新
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1414次组卷
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5卷引用:2017-2018学年人教A版高中数学选修2-3 综合质量评估
2017-2018学年人教A版高中数学选修2-3 综合质量评估(已下线)2014年高考数学全程总复习课时提升作业六十三第九章第四节练习卷苏教版(2019) 选修第二册 限时训练 第32练 线性回归方程北师大版(2019) 选修第一册 章末检测卷(六) 统计案例北京名校2023届高三一轮总复习 第9章 统计与概率 9.3 变量的相关性与回归分析