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解析
| 共计 1447 道试题
1 . 现有一环保型企业,为了节约成本拟进行生产改造,现将某种产品产量x与单位成本y统计数据如表:
月份123456
产量千件234345
单位成本737271736968
(1)试确定回归方程
(2)指出产量每增加1000件时,单位成本平均下降多少?
(3)假定单位成本为70元件时,产量应为多少件?
参考公式:
参考数据
2023-12-20更新 | 152次组卷 | 3卷引用:河北省石家庄市2019-2020学年高二上学期期末数学试题
2 . 下面给出了根据我国年水果人均占有量(单位:)和年份代码绘制的散点图(年的年份代码分别为).
   
(1)根据散点图分析之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得,求关于的线性回归方程.(精确到
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2023-09-10更新 | 277次组卷 | 4卷引用:辽宁省大连市第八中学2019-2020学年高二下学期4月月考数学试题
3 . 某公司为了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额y(单位:亿元)的影响.对公司近12年的年研发资金投入量xi和年销售额yi的数据,进行了对比分析,建立了两个模型:①,②,其中αβλt均为常数,e为自然对数的底数,并得到一些统计量的值.,经计算得如下数据:

20

66

77

2

460

4.20

31250

215

3.08

14

(1)请从相关系数的角度,分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)(ⅰ)根据分析及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(ⅱ)若下一年销售额y需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x是多少亿元?
附:①相关系数,回归直中公式分别为;
②参考数据:.
2023-06-30更新 | 480次组卷 | 14卷引用:山东省德州市2019-2020学年高三上学期期末数学试题
4 . 面对竞争日益激烈的消费市场,众多商家不断扩大自己的销售市场,以降低生产成本.某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量(单位:千箱)与单位成本(单位:元)的资料进行线性回归分析,结果如下:.则销量每增加1000箱,单位成本下降________元(结果保留5位有效数字).
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:.
2023-09-03更新 | 143次组卷 | 5卷引用:福建省泉州市永春县永春第一中学2018-2019学年高二下学期期末数学(理)试题
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5 . 为贯彻中共中央、国务院2023年一号文件,某单位在当地定点帮扶某村种植一种草莓,并把这种露天种植的草莓搬到了大棚里,收到了很好的经济效益.根据资料显示,产出的草莓的箱数(单位:箱)与成本(单位:千元)的关系如下:

1

3

4

6

7

5

6.5

7

7.5

8

可用回归方程(其中为常数)进行模拟.

(1)若农户卖出的该草莓的价格为150元/箱,试预测该水果100箱的利润是多少元.(利润=售价-成本)
(2)据统计,1月份的连续16天中农户每天为甲地可配送的该水果的箱数的频率分布直方图如图,用这16天的情况来估计相应的概率.一个运输户拟购置辆小货车专门运输农户为甲地配送的该水果,一辆货车每天只能运营一趟,每辆车每趟最多只能装载40箱该水果,满载发车,否则不发车.若发车,则每辆车每趟可获利500元;若未发车,则每辆车每天平均亏损200元.试比较时,此项业务每天的利润平均值的大小.
参考数据与公式:设,则

0.54

6.8

1.53

0.45

线性回归直线中,
2023-02-03更新 | 838次组卷 | 9卷引用:综合测试卷(巅峰版)突破满分数学之2019-2020学年高二数学(理)重难点突破(人教A版选修2-3)
6 . 某市为调查产生的垃圾数量,采用简单随机抽样的方法抽取了20个县城进行分析,得到了样本数据i=1,2,…,20),其中分别表示第i个县城的人口(单位:万人)和该县年垃圾产生总量(单位:吨),并计算得.
(1)请用相关系数说明该组数据中yx之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)某科研机构研发了两款垃圾处理机器,其中甲款机器每台售价100万元,乙款机器每台售价80万元,下表是以往两款垃圾处理机器的使用年限统计表:
1年2年3年4年合计
甲款(台)520151050
乙款(台)152010550
根据以往的经验可知,某县城每年可获得政府支持的垃圾处理费用为50万元,若仅考虑购买机器的成本和每台机器的使用年限(使用年限均为整年),以使用年限的频率估计概率,该县城选择购买一台哪款垃圾处理机器更划算?
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为.
2023-01-31更新 | 240次组卷 | 11卷引用:2021届全国著名重点中学新高考冲刺数学试题(9)
7 . 根据统计,某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量(百千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.

   

(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合的关系,请计算相关系数并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求关于的回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少?附:相关系数公式,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
2023-06-13更新 | 497次组卷 | 37卷引用:【全国百强校】河南省南阳市第一中学2018-2019学年高二下学期第四次月考数学(理)试题
8 . 某实验室对小白鼠体内xy两项指标进行研究,连续五次实验所测得的这两项指标数据如下表:

x

120

110

125

130

115

y

92

83

90

96

89

已知yx具有线性相关关系,利用上表中的五组数据求得回归直线方程为.若下一次实验中,利用该回归直线方程预测得,则的值为______
9 . 某化工厂为预测某产品的回收率Y,需要研究它和原料有效成分含量X之间的相关关系.现取了8对观测值,计算得,则YX的线性回归方程是(       
A.B.
C.D.
2023-08-19更新 | 103次组卷 | 5卷引用:【全国百强校】甘肃省兰州第一中学2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题
10 . 某市春节期间7家超市的广告费用支出(万元)和销售额(万元)数据如下表:

超市

A

B

C

D

E

F

G

广告费支出

1

2

4

6

11

13

19

销售额

19

32

40

44

52

53

54

(1)若用线性回归模型拟合yx的关系,求y关于x的线性回归方程;
(2)用二次函数回归模型拟合yx的关系,可得回归方程,经过计算二次函数回归模型和线性回归模型的相关指数分别约为0.92和0.75,请用说明选择哪个回归模型更合适,并用此模型预测A超市广告费用支出3万元时的销售额.
参考数据及公式:
共计 平均难度:一般